跟随安森美CEO逛北京车展,看见中国创新的“全球引力”
在2026年北京车展上,超高压架构、舱驾融合及车载 AI Agent的技术浪潮正在重塑行业边界。 安森美 (onsemi) 总裁兼首席执行官 Hassane El-Khoury亲临现场,在密集的行程中捕捉中国汽车创新最真实的脉动。从一个个展台的交流中,他看到的不仅是琳琅满目的新车,更是中国汽车产业从“追随者”向“定义者”的华丽转身。 与安森美CEO同行,逛车展👇 中国创新速度领跑全球 凭借惊人的中
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在2026年北京车展上,超高压架构、舱驾融合及车载 AI Agent的技术浪潮正在重塑行业边界。 安森美 (onsemi) 总裁兼首席执行官 Hassane El-Khoury亲临现场,在密集的行程中捕捉中国汽车创新最真实的脉动。从一个个展台的交流中,他看到的不仅是琳琅满目的新车,更是中国汽车产业从“追随者”向“定义者”的华丽转身。 与安森美CEO同行,逛车展👇 中国创新速度领跑全球 凭借惊人的中
近日,在OFweek 2026(第十五届)中国机器人产业大会上,安森美(onsemi)模拟与混合信号事业部战略业务拓展高级经理 Henry Yang 围绕智能电源与感知技术如何赋能自主移动机器人(AMR) 展开深度分享,聚焦七大子系统模块化方案、多传感器融合、Treo 65nm BCD 平台等核心技术,详解安森美如何以一站式系统级解决方案,帮助 AMR 厂商缩短研发周期、降低成本、提升可靠性,助力
安森美(onsemi)**进一步深化与蔚来(NIO)的长期战略合作,助力蔚来加速向下一代900V 高压电动汽车平台转型。**双方的合作基于安森美EliteSiC 技术,以提升蔚来最新电动汽车系列的能效、性能与可扩展性,其中部分车型于2026 年北京国际车展首次亮相。 新闻要点 EliteSiC技术已应用于蔚来900V 高压平台车型,包括旗舰车型 双方在多年合作基础上,进一步深化工程与系统级
在《A Bit Personal》的近期播客中,主持人Jodi Shelton与安森美 (onsemi) 总裁兼首席执行官 Hassane El-Khoury展开了一场深度对话。从黎巴嫩动荡生活中磨砺出的坚韧,到对汽车的终生热爱,再到推动产业电气化转型的战略思考,Hassane El-Khoury分享了塑造其世界观的个人历程,以及他眼中正以“月”为单位飞速进化的中国汽车创新图景。 中国速度,正在定
随着生成式AI与大模型训练推动算力需求呈现指数级增长,AI服务器已成为数据中心能耗的核心来源。据测算,2025年全球数据中心总用电量中人工智能业务占比将从2%飙升至 10%,并且引发全球对数据中心高耗能需求的口诛笔伐。优化AI服务器的功耗表现已经成为全球服务器产业关注的新焦点,在传统的加速卡和处理硬件的功耗日渐增大的前提下,传统交流供电架构的冗余转换损耗、功率密度瓶颈已难以适配GW级智算中心发展需
T2PAK封装为SiC 功率芯片带来的优势 电动汽车(EV)、可再生能源系统和人工智能数据中心等电气化进程的加速,给电力系统带来了越来越大的压力,要求更高的效率、更小的尺寸和更低的运行温度。这带来了一个始终存在的挑战:功率密度的提高和系统尺寸的缩小往往会造成严重的散热瓶颈。本文将为您分析SiC功率芯片所面临的挑战,以及安森美(onsemi)提供的T2PAK封装将为功率芯片带来哪些优势。 新型封装解
氢气电解槽旨在利用各种能源(电网、太阳能、风能或电池储能系统)通过电解水来制氢。当使用可再生能源供电时,这些系统旨在以环境友好的方式制氢,从而减少对化石燃料的依赖并最大限度地降低碳排放。本文将为您概述氢电解槽的应用和技术趋势,并重点介绍了安森美(onsemi)专为该领域量身定制的全面高效的功率解决方案。 电解制氢的关键技术环节 与电解技术类型 电解制氢可用于多种应用,包括用于交通运输的燃料电池、
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器,凭借更少、更小、更简单的器件,即可实现高精度深度感知。本系列文章将深度拆解安森美Hyperlux ID 技术及应用。 强光环境下的高精度深度感知 环境光过强会导致像素接收的深度信号饱和甚至完全失效,这是 iToF 深度传感技术的一大痛点。当传感器前方的场景处
碳化硅(SiC)凭借其优异的材料特性,在服务器、工业电源等关键领域掀起技术变革浪潮。本教程聚焦 SiC 尤其是 SiC JFET 系列器件,从碳化硅如何重构电源设计逻辑出发,剖析其在工业与服务器电源场景的应用价值。 本文将介绍利用 SiC CJFET替代超结 MOSFET以及开关电源应用。 1 利用 SiC CJFET替代超结 MOSFET 安森美与竞品对比 本表对比了安森美(onsemi) El
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的 Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器,凭借更少、更小、更简单的器件,即可实现高精度深度感知。我们将通过一系列文章介绍机器视觉应用痛点以及Hyperlux ID,本文为第一篇,将介绍机器视觉应用发展趋势和深度感知的技术难题。 图1.Hyperlux ID 深度传感器核心应用示意 深度感知:工业
碳化硅(SiC)凭借其优异的材料特性,在服务器、工业电源等关键领域掀起技术变革浪潮。本教程聚焦 SiC 尤其是 SiC JFET 系列器件,从碳化硅如何重构电源设计逻辑出发,剖析其在工业与服务器电源场景的应用价值。 本文为第二篇,将介绍三种替代 Si 和 SiC MOSFET的方案 SiC JFET、SiC Combo JFET、SiC Cascode JFET、SiC MOSFET的核心要点 S
随着全球电动汽车市场对充电效率与架构灵活性的要求不断提升,OBC技术正迎来从繁至简的变革。为了深度拆解这一前沿趋势,我们将通过两篇系列文章介绍11 kW矩阵式OBC创新方案。本文为第一篇,将重点聚焦系统级架构创新的趋势。 矩阵式架构,化繁为简 安森美(onsemi)11 kW车载充电机(OBC)演示设计采用矩阵式转换器功率拓扑,专为电动汽车车载充电应用开发,并辅以一项专有的高级控制算法。矩阵转换器
碳化硅(SiC)凭借其优异的材料特性,在服务器、工业电源等关键领域掀起技术变革浪潮。本教程聚焦 SiC 尤其是 SiC JFET 系列器件,从碳化硅如何重构电源设计逻辑出发,剖析其在工业与服务器电源场景的应用价值。 本文为第三篇,将介绍SiC Cascode JFET的动态特性、SiC Combo JFET的应用灵活性。 SiC CJFET: 性价比优势 对于当前市场上任意给定的半导体封装,CJF
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器,凭借更少、更小、更简单的器件,即可实现高精度深度感知。本系列文章将深度拆解安森美Hyperlux ID 技术及应用。 本文将深入讲解iToF 技术。 激光雷达和直接飞行时间 图 1. 激光雷达传感技术演示画面。在右侧“20 m”标注的左侧位置,可观测到一
安森美通过碳化硅(SiC)器件的性能突破与拓扑优化,提升了储能逆变器在效率、成本与适应性方面的表现,并为AI数据中心等高能耗场景提供了高效解决方案。