Token出海,华为云MaaS面向海外9国提供服务
4月10日,华为云MaaS模型即服务在海外正式发布,为新加坡、泰国、印尼、巴西、墨西哥、沙特、阿联酋、南非、土耳其9国用户提供高可靠、低时延的优质Tokens服务。本次上线的模型包含DeepSeek V3.2、Qwen3-32B、智谱GLM-5等多款主流开源模型。 卓越性能,重塑生产力 开放的模型生态策略:华为云积极引入中国开源SOTA大模型,本次上线的模型包含智谱GLM-5/DeepSeek V
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4月10日,华为云MaaS模型即服务在海外正式发布,为新加坡、泰国、印尼、巴西、墨西哥、沙特、阿联酋、南非、土耳其9国用户提供高可靠、低时延的优质Tokens服务。本次上线的模型包含DeepSeek V3.2、Qwen3-32B、智谱GLM-5等多款主流开源模型。 卓越性能,重塑生产力 开放的模型生态策略:华为云积极引入中国开源SOTA大模型,本次上线的模型包含智谱GLM-5/DeepSeek V
不懂AI算法,没有本地算力,也能训练大模型吗?现在可以。 华为云医疗AI使能平台来了!三步完成诊断,分钟级推理,少量样本即可训练专属模型, AI不再只是工具,而是每位医生会进化的数字分身,让每家医院拥有专属的病理模型,把重复分析交给机器,把时间还给医生。 4月13日,“华为云医疗AI使能平台(智慧病理场景)早鸟体验活动”报名正式开启,平台将面向广大病理医生及病理科相关工作者开放注册试用通道,诚邀您
2026年4月10日,由全球计算联盟(GCC)指导、GCC-Open AI Infra社区主办,以“开放创新・协同共赢,构建智算基础设施生态”为主题的2026 Open AI Infra Summit在北京隆重召开。本次峰会汇聚全球智算产业链领军企业,围绕GW级AIDC、800V直流供配电、全栈液冷等热门话题,分享前瞻洞见,深度探讨下一代智算基础设施技术演进蓝图,共建开放共赢的产业新生态。 AI
【中国,北京,2026年4月11日】4月11日至12日,由车百会研究院主办的智能电动汽车发展高层论坛(2026)在北京召开。来自汽车、能源、人工智能等领域的各界代表齐聚一堂,围绕“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”主题,展开了深入探讨与交流。华为董事、华为数字能源总裁侯金龙在会上,发表了主题为“重卡超充化、运动域智能化,助力电动汽车产业高质量发展”的演讲。 侯金龙表示:“受益于技术
【中国,北京,2026年4月12日】4月11日至12日,由车百会研究院主办的智能电动汽车发展高层论坛(2026)在北京召开。在12日上午举行的分论坛“新能源汽车智能动力系统创新论坛”上,华为数字能源智能电动产品线副总裁陈伟发表了题为“华为智擎 精准守护 安全出行”的演讲。他指出,智能汽车核心三大件已演进为智能座舱、智能辅助驾驶与智能运动域,其中运动域是整车安全的基石。 陈伟表示:“华为智擎定位为运
【中国,东莞,2026年3月27-28日】华为数字能源第二届全球工商业远见者峰会圆满收官。本次峰会汇聚工商业客户与伙伴,围绕“远见者战略”展开深度对话,聚焦全球及中国的工商业发展趋势及前沿议题,探讨技术突破与市场机遇的结合点,助力产业可持续增长与绿色低碳转型。 共同把握机遇,驱动千行万业高质量发展 华为公司副总裁、华为数字能源全球营销服体系总裁周建军在大会致辞中表示,发电低碳化、交通电气化、全面
【中国,东莞,2026年3月28日】华为工商业构网型储能LUNA2000-241系列能效检测结果发布,额定能量效率(类同RTE)试验和24小时综合能效(2充2放)试验两项核心指标均由中国电研威凯检测完成测试,标志着华为工商业构网型储能领域技术的领先性再获专业第三方检测机构见证。 华为构网型储能LUNA2000-241系列能效检测结果 由CNAS认可机构中国电研威凯检测出具 额定能量效率是指储能系
近日,在中国人工智能产业发展联盟(AIIA)第十七次全体会议上,中国人工智能产业发展联盟、中国信息通信研究院联合华为及工信部人工智能关键技术和应用评测实验室等50余家企事业单位,共同发布《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告》。该报告总结了大模型推理的主要挑战、优化技术、落地成效与最佳实践,旨在为企业构建高质量大模型推理基础设施提供权威的标准建设指导。 《大模型推理优化关键技术及应用实践研究
近日,全球权威咨询与分析机构Gartner发布《2026年Gartner Peer Insights™备份与数据保护平台“客户之声”》报告,华为连续两年获得“客户之选”殊荣,是唯一入选的中国厂商。 报告显示,华为OceanProtect数据保护以4.9的高分和100%推荐度脱颖而出,收获全球客户的认可。 Gartner Peer Insights™作为全球权威IT研究咨询机构,面向全球企业IT产品
当GPU算力以每季度翻番的速度狂飙,当HBM成为AI服务器的“硬通货”,一块被严重低估的核心部件——面向AI工作负载优化的SSD,正站在产业矛盾的中心点。而当前市场的主流存储方案HDD与HBM,各自存在难以突破的发展掣肘,正是这一局面的关键成因。 | HBM、HDD,均不是最优解 先看**HBM**,随着GPU算力的爆发式增长,本质上是“数据处理能力”的指数级提升。从单卡到集群,从百亿参数到万亿参