筑牢边缘算力基座，加速物理AI落地：恩智浦完整机器人技术生态，来了解一下~
如今，AI-IoT产业正在迎来“技术突破”与“规模应用”的双重拐点，而机器人作为物理AI应用落地的一个重要载体，承载着“将数字智能融入物理世界”的重要使命。 在日前举办的2026第七届国际AI-IoT生态发展大会上，恩智浦从前瞻性的芯片产品到一站式的解决方案，全面展示了公司快速响应市场需求，着力打造的完整机器人技术生态。 在活动中，恩智浦的i.MX RT1180跨界MCU荣获了“年度创新技术产品奖
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# 时间敏感网络
关于「时间敏感网络」的技术文章、设计资料与工程师讨论，持续更新。
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Microchip推出新一代100/1000BASE T1单对以太网PHY，集成MACsec安全、时间敏感网络与功能安全特性
LAN878x与LAN888x PHY系列为汽车及工业系统提供安全可靠且可扩展的以太网连接 随着汽车与工业领域设计人员广泛采用单对以太网（SPE）与全以太网架构，以支持软件定义汽车（SDV）与复杂工业网络，市场对安全且可扩展的连接方案的需求持续增长。Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日推出LAN878x与LAN888x系列单对以太网（SPE）PHY收发器，提供10
5分钟AI小课堂 |从“机械舞”到“街舞”，英特尔如何让工厂里的机器人更“靠谱”？
从生产流水线到物流运输，物理AI（Physical AI）在工厂中展现出了巨大的应用潜力。在上一期节目中，我们为大家介绍了英特尔晶圆厂里的“超级巡检员”——机器狗Chip。 不过，工厂环境复杂多变，意外情况时有发生。如何在现实条件的重重限制下，确保物理AI安全、稳定、高效地交付成果？ 这难度就像让一个习惯了“机械舞”的机器人去跳随机应变的“即兴街舞”。今天，我们就来看看英特尔是如何做的。 如何让机
以太网音频时代来临！Stellar G6以单骨干网重构车载声学体验
意法半导体正推动下一代汽车告别专用音频布线，全面迈入以太网音频时代。ST Stellar G6汽车MCU重磅登场，凭借硬件级时间敏感网络、媒体时钟恢复及专用通信引擎三大核心能力，让车辆现有以太网骨干网轻松承载高保真、近零抖动音频传输，不仅取代传统A2B专用线缆与收发器，每车为车企节省约70美元成本，更实现端到端传输延迟低于2毫秒的突破，赋能区域级实时主动降噪等全新车载音频功能，为软件定义汽车打造极