端侧 AI 推理三国杀
2026年的AI圈，有一个消息让全行业震动：英伟达豪掷200亿美金收购Groq，坚定押注HBM+LPU的协同路线，试图垄断从云端到边缘的全场景推理算力。而与此同时，AI行业正面临一个普遍困境——AI快用不起了！智谱、Anthropic等大模型机构密集涨价、调整计费模式，背后的核心症结，正是端侧AI推理的底层架构瓶颈。 如今，全球端侧AI推理赛道已经悄然分成了三条截然不同的路线，分别由英伟达、高通和
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# LPU
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NVIDIA 人工智能开讲 | GTC26 回顾：详解 AI 的五层蛋糕（上集）
欢迎收听 NVIDIA 人工智能开讲，本系列节目特邀 NVIDIA 中国区高级技术市场经理施澄秋和懂芯 ChipWise 创始人、资深行业媒体人张慧娟，以 NVIDIA CEO 黄仁勋提出的 “AI 五层蛋糕” 架构（能源 — 芯片 — 基础设施 — 模型 — 应用）为主线，深入解读 GTC 2026 的重点发布：从推理拐点、 Token 经济学，到 Vera Rubin、LPU，再到 NemoC
GPU和LPU，谁才是AI“最优解”？读完这篇你也能说清。
本文介绍了GPU和LPU的区别与各自适用场景。 众所周知，AI芯片领域，英伟达GPU一家独大，但最近有个新选手跳出来叫板——LPU，专门做大语言模型处理（LLM）的新架构。 这玩意到底是黑科技还是炒概念？今天咱就硬核拆解，谁才是AI的最优解，看完你就懂了。 核心结论先给你撂这：GPU仍是全能扛把子，LPU是LLM推理领域的专门杀手，如果你只做大语言模型推理，LPU现在已经比GPU更强。但是做LLM
英伟达GTC大会的核心看点，谁是最大受益方？
老黄演讲后，网上很多博主都发了关于GTC的内容，但是绝大多数都是新闻性质的，他们只讲了黄仁勋都说了啥。这篇文章我们结合 NVIDIA 的技术规划，来聊一聊网上可能没有的分析和GTC的核心看点。对于万亿营收和CPO的信息，都是大家知道的了，这篇文章就不再赘述了。 1、CPX的黯然退场 在上个月下旬的时候，网上还依然传着很多关于 CPX 要使用 HBM 的传言。我当时就听到消息说 CPX 要取消，我当