从充满日常感的咖啡拉花、摇奶茶、花式调酒、铲爆米花，到热情的挥手互动；从毫厘不差地拧紧一颗极小螺丝，到精准完成线束的插拔与微型控制面板的操作……机器人正以前所未有的速度融入生活与生产的每一个角落。
无论是极具烟火气的服务机器人，还是挑战极限的工业智造机器，越是流畅、精密的动作实现，也就越需要敏捷研发与快速迭代验证。
而当下，漫长的零部件打样、非标件的昂贵造价以及多头对接的供应链损耗，仍然是制约机器人快速迭代的枷锁。
4月22日至24日，为期3天的FAIR plus 2026机器人全产业链接会举办。在这场机器人前沿成果“大阅兵”中，嘉立创携电子及机械产业链“一站式产业互联智造服务体系”亮相，为行业痛点开出了一剂“良方”，在线上线下累计吸引了近20万观众一同观展。
一款机器人研发，往往涉及控制模组、关节承重件、精密零部件、外观件和特殊设计结构件等多个环节。与之相伴的，是研发团队普遍面临的严峻挑战：多环节导致打样周期被无限拉长，跨界寻找并沟通多家供应商耗时耗力，各个模块的验证成本居高不下，从实验室样机走向最终量产更是充满着极强的不确定性。
面对跨界协同的行业难题，嘉立创将优势资源垂直整合，推出面向机器人研发的“智能机器人研发一站式服务平台”。平台以嘉立创EDA、ECAD、Forface 3D等工业设计软件作为机器人智能硬件的创新基座，配合以PCB、FPC、SMT为代表的电子制造能力，以3D打印、CNC机械智造、钣金加工、机械/电气商城为代表的机械制造能力，以及以立创商城为代表的供应链能力，能够为机器人企业提供从零部件到整机的全链条服务，解决“研发难、适配烦”的问题。
展会现场，嘉立创集中展示了PCB、FPC、SMT、3D打印等完整的机器人开发工具链和生态服务体系，依托小时级、低成本、高质量的交付能力，能够支持机器人企业加快创新技术、迭代产品。以3D打印业务为例，基于SLA、SLS、FDM、SLM等7大成型工艺，以及对树脂、尼龙、金属、塑料等30多种材料品类的广泛覆盖，嘉立创3D打印可针对具身智能机器人外壳、关节结构、传动部件等不同零部件的精度要求、力学性能和应用场景，提供从原型验证到小批量生产的一站式制造支持。
“凭借无需开模、1件起订、最快5小时出货的服务能力，我们能够显著缩短机器人产品的研发周期，降低综合制造成本，同时满足轻量化设计、复杂曲面和异形结构一体成型等高阶需求。”
此前备受关注的开源机器人萝博派对“萝博头”原型机（Roboto_Origin）技术方案也在展会现场被清晰呈现。在其研发过程中，嘉立创提供了涵盖控制模组、关节承重件、精密零部件、外观件及特殊设计结构件等在内的全方位技术支持。特别是通过灵活匹配的服务，嘉立创帮助研发团队高效完成了多轮精细调优与结构迭代，大幅压缩了样机验证与落地周期。
在展会之外，嘉立创的身影，早已活跃在具身智能机器人产业创新的最前沿。在嘉立创“智能机器人研发一站式服务平台”上，优艾智合人形机器人“凌枢”在25天内完成设计-训练-上岗“三级跳”，并能够稳定连续精准7×24小时作业；智元机器人电子及机械验证加速，迈入量产新阶段；京东物流“狼族机器人”在研发过程中每周得以完成3-4次迭代……
从初创团队的原型研发，到头部企业的量产验证，嘉立创已成为陪伴具身智能机器人企业跨越周期的“隐形加速器”。
当下，具身智能机器人正加速走向物理世界。同时，行业正面临从“概念验证”到“商业落地”的严峻大考。展会期间，嘉立创同步举办“智造破局，敏捷进化——具身智能时代的机器人硬件创新”技术沙龙，围绕具身智能产业发展、头部企业落地实践、智造底座支持等议题展开讨论，现场座无虚席。
36氪研究院院长邹萍现场分享
36氪研究院院长邹萍在《2026年中国具身智能产业发展研究》主题演讲中指出，具身智能已成为推动中国经济高质量发展的新引擎，产业规模有望在2026年突破万亿级大关。其中，人形机器人有望在今年实现万台级别的出货量，迎来从技术验证到规模化商用的战略窗口期。
随着产业走向深水区，资本市场的逻辑也从“看Demo”全面转向“看量产和看落地”。邹萍强调，行业竞争已从早期的单点突破转向系统协同能力的比拼，未来则比拼的是“谁家具有世界模型、具身大模型软硬件协同能力的全栈能力。而且更为重要的是，市场将会去加速出清那些缺乏技术纵深和产业生态基础的玩家。”
如果说36氪的分享提供了产业趋势判断，那么逐际动力的实践则让“机器人快速迭代”有了更具体的样本。作为人形机器人领域代表企业，逐际动力的人形机器人采用嘉立创加速控制模块，从设计到制造，从设计到制造，版本迭代测试实现了一到两周的闭环。
逐际动力人形产品线负责人张坤现场分享活动现场
在沙龙现场，逐际动力人形产品线负责人张坤分享了独特的“三位一体”技术路线。张坤认为，对于人形机器人而言，单一的AI大模型并非真正意义上的“大脑”。逐际动力将具身智能系统划分为三层：系统零（System 0）是基础运动控制层（小脑），保证本体的运动能力下限；系统一（System 1）是VLA（视觉语言运动）自主操作层，结合感知形成技能库；系统二（System 2）是智能体OS层（大脑），负责任务理解和记忆、技能管理和调度、人机的交互。他强调，能系统调度底层运动控制与技能库的OS，才是人形机器人的“真大脑”。
“人形机器人的发展依赖于算法与硬件本体的相互耦合，形成一个持续演进的数据飞轮：先进算法驱动硬件迭代，更优的硬件又为算法突破提供支撑。”这种软硬一体的工程化能力，是逐际动力实现人形机器人从遥控到全自主突破的关键。
嘉立创集团智能自动化负责人现场分享
创意的完美落地，离不开强大的制造底座支撑。“原型的成功并不代表量产的成功。”嘉立创集团智能自动化负责人在《从原型到量产：机器人创业者的避坑指南》主题分享中，开门见山地直击了硬件创业团队的痛点。机器人从概念走向市场，必须跨过从工程验证（EVT）、设计验证（DVT）到生产验证（PVT）阶段中极其艰难的“死亡之谷”。
得益于嘉立创平台极速打样与小批量制造能力的成熟，硬件制造业的研发模式正发生革命性变化，全面迈入“敏捷开发”时代。
在瞬息万变的市场中，“研发的成本跟时间成本比起来，跟时间窗口比起来，真的是微乎其微。”嘉立创相关负责人强调，企业不应将代工厂仅视为商业上的乙方，而是应作为共同成长的合作伙伴，在验证阶段“让工厂学会造你的产品”。通过制定清晰无歧义的SOP（标准作业指导书），并结合CPK、6SIGMA等数据体系监控，才能真正提升良品率、控制成本，最终实现高质量的稳定交付。
机器人操作系统ROS教育基金会创始人、华东师范大学教授/博导张新宇则将讨论进一步延伸到开源生态。他认为，机器人产业需要从封闭定制走向开放协同，软件层面的机器人操作系统是具身智能的“魂”，开源硬件则是系统落地的“基石”。只有让更多开发者、企业和生态伙伴参与进来，机器人产业才能突破“重复造轮子”和封闭开发带来的效率瓶颈。
机器人操作系统(ROS)教育基金会创始人，华东师范大学教授/博导张新宇现场分享
从产业趋势到工程实践，从制造底座到开源生态，本次技术沙龙指向同一个判断：机器人产业的下一阶段，不只是拼AI，也不只是拼单点硬件，而是拼持续迭代、稳定制造、快速交付和生态协同的综合能力。
评论区
登录后即可参与讨论
立即登录