Ceva与Mobilint推出REGULUS边缘AI SoC：10 TOPS、低于3W

Ceva宣布2026年Ceva边缘技术研讨会·上海将于11月5日在张江希尔顿酒店举行，活动分设AI与传感、连接技术两组专题，涵盖NPU架构、蓝牙7、Wi-Fi 7/8及UWB等主题。

Ceva发布新一代NeuPro NPU产品组合，每平方毫米AI吞吐量最高提升2倍，能效提升50%。该组合基于共通架构与统一软件栈，覆盖从始终在线传感器到云数据中心的物理AI应用。

Robotiq推出适用于2F-85自适应夹爪的TSF-85触觉传感指尖，为具身智能系统带来关键的触觉感知能力。该解决方案专为多模态感知设计，适用于AI训练实验室、人形机器人及工业应用。

2026年10月，Arm生态展示从自动驾驶、机器人到智能眼镜、平板和PC的多项进展，覆盖分布式计算、物理AI框架、模型优化与端侧推理，推动智能进入设备、基础设施和物理世界。

在气候、环境保护、灾害监测和资源回收方面，NVIDIA AI 正在赋能各类应用来保护地球。 长期以来，保护地球一直是一项缓慢的工作：研究人员涉水穿过荒野来统计濒危类人猿的数量，气象预报员推算天气的物理特性，垃圾分流设施从准备填埋的垃圾中分拣出可回收材料。 AI 和加速计算正在为这项事业按下加速键。 今年的地球日，NVIDIA 重点介绍了五个推动气候科学和可持续发展的项目。包括： 使用 NVI

意法半导体扩展STM32微控制器路线图，推出统一平台，并新增汽车级STM32A与面向数字电源和电机控制的STM32G5系列，同时强化NPU、边缘AI工具及面向智能体AI的STM32Cube，以布局云端AI和物理AI市场。

新闻亮点 英特尔任命Alex Katouzian为执行副总裁兼客户端计算与物理AI事业部总经理。 任命Pushkar Ranade为首席技术官。 英特尔公司宣布两项重要领导层任命，旨在加强核心产品业务并推进公司创新进程。 Alex Katouzian被任命领导客户端计算与物理AI事业部(Client Computing & Physical AI Group) Alex Kat

意法半导体将工业STM32 MCU架构与开发环境扩展至汽车应用，推出STM32A汽车MCU家族、高性能MCU及AI开发工具，面向机器人与物理AI市场，并提升软件复用与开发效率。

物理AI正从汽车扩展到机器人和无人机，但仅靠算力无法突破瓶颈。新思科技、美光、西门子EDA和亚德诺等厂商认为，系统需匹配内存带宽、接口、功耗与散热，并针对用例定制架构，同时通过严格验证保障安全。

当地时间5月4日，Intel正式对外公布两项核心高管任命，全面强化核心业务布局与AI创新战略。 其中，高通技术公司前执行副总裁Alex Katouzian的加盟，成为全球半导体行业最受关注的人事变动。 Katouzian出任新设业务集团EVP兼总经理 根据Intel公布的信息，Alex Katouzian将于本月正式加入Intel，出任公司执行副总裁兼新设立的"客户端计算与物理人工智能集团"（Cl

在加利福尼亚州山景城举行的2026年OktoberTech Silicon Valley上，物理AI成为焦点。英飞凌展示机器人及传感、计算、连接、电机控制和电源管理等关键功能模块，并探讨边缘AI、MCU、安全与内存需求。

本文主要讲述物理AI为什么离不开边缘计算。 过去两年，AI 给人的印象基本是一回事——一个对话框，一个输入框。你打字它打字，你上传它分析，AI 安静地待在屏幕里，处理着一切关于文字、图像、代码的事情。 行业的注意力也都跟着堆在那一头。云厂商抢算力，芯片厂卷训练卡，应用层抢入口，关于 AI 的大新闻几乎都和云端有关：模型又大了多少倍，集群又烧了多少钱，推理价格又降了几个点。但风向其实在悄悄变。 AI

Ceva欢迎蓝牙HDT推出。该技术纳入蓝牙核心规范7.0，吞吐量接近此前蓝牙最高水平四倍，并提升容量、能效与可靠性。Ceva已有超过十家客户授权其蓝牙HDT IP，助力下一代无线连接应用落地。

Ceva在IPnest无线接口IP市场按收入计算占据68%份额，约为第二名供应商的12倍。其Ceva-Waves组合覆盖蓝牙、Wi-Fi、UWB等授权，蓝牙IP客户超过100家，Wi-Fi IP客户超过60家。

随着人工智能逐渐融入实体世界，物理AI（将AI与物理系统结合的技术）正成为重塑人机协作、驱动产业智能化的下一波浪潮。这是一个充满机遇也充满挑战的领域，其规模化应用需要克服场景碎片化、实时性要求高、系统可靠性等诸多难题。 从十余年前英特尔中国研究院的“机器人交互创新研究中心”，到后来的感知计算产品线，再到基于边缘计算的工业机器人解决方案，英特尔在物理AI领域的技术积累颇丰。近日，英特尔中国研究院院长

物理AI的兴起正以前所未有的力量推动物联网行业变革，它将 AI 深度嵌入到感知、决策与执行的物理闭环中 。这种转变使得智能终端从单纯的被动数据采集，进化为具备主动自主交互能力的实体，促使人类社会从“万物互联”正式迈向“泛在智联”的新阶段 。根据 IoT Analytics 的前瞻性预测，2026 年将成为物联网价值-成熟度曲线的关键拐点，行业将步入成熟曲线的后期，全面开启自主互联运营的新篇章。 这

黄仁勋的物理AI，要烧掉15个宇树 我一直说，老黄绝对是这个时代资本代理人的楷模。 和他相比，马斯克多了点理想主义，库克甚至有点呆萌，而微软、谷歌、亚马逊等巨擘的掌门人，竟然显得名不见经传，老黄自然是有极有水平的。 AI的第五层—物理AI，"如果说生成式AI让机器学会'表达'，物理AI则赋予机器'指挥行动'的能力。"老黄的一句话，深刻切中痛点，当今的大模型仍无法实际解决问题、人型机器人还在各种出丑

当前，具身智能正由技术探索迈向产业化验证，机器人产业的竞争也从单一器件性能，延伸至算力、感知、控制、模型和供应链服务等系统能力。面对这一变化，中电港将人形机器人作为重点布局方向，以元器件分销为基础，协同设计链服务、产业数据和智慧仓储等业务板块，持续完善面向机器人产业的综合服务能力。 作为中电港在线下推进机器人布局的重要实践，**7月17日，“算力驭动，虚实一体：NVIDIA Jetson赋能机器人

7月18日，由芯原微电子和上海开放处理器产业创新中心主办的"RISC-V和物理智能论坛"在上海张江科学会堂举行，主题为"RISC-V赋能空间计算与物理智能"。会上，进迭时空联合创始人兼总裁孙彦邦发表题为《下一个计算时代：RISC-V×Physical AI》的演讲，分享了进迭时空对RISC-V与物理AI的认知，以及公司过去五年在该领域的产品化实践。 进迭时空联合创始人兼总裁孙彦邦 RISC-V适合

本文汇总多篇半导体博客，涉及大尺寸掩模、设备投资、高数值孔径EUV、曲线掩模、芯粒与异构设计、物理AI、AI生成设计验证、微架构分析、张量并行、MEMS与传感器，以及制造、封装与材料领域的微缩、测试和电源管理等议题。