无晶圆厂半导体公司Ambient Scientific是A-Cube™ AI原生计算架构背后的企业，与云端电子设计自动化领域行业领先企业CELUS今日宣布达成合作，将Ambient Scientific的AI原生处理器引入CELUS设计平台，首个器件为GPX10 Pro片上系统。
根据合作，Ambient Scientific的器件将以CUBO形式呈现，这是该平台可复用、可直接用于应用的设计内容。工程师可在定义系统架构时为设计加入常开AI，并将其与电路板其余部分的传感器和电源轨进行核对，从而从产品需求推进到参考原理图和物料清单。
边缘AI决定功耗预算
可穿戴设备、听觉设备和智能传感器越来越多地持续运行推理，例如关键词识别、跌倒检测、手势识别和振动分析。在传统32位微控制器，或微控制器搭配独立神经加速器的方案中，这类负载会影响电池尺寸、外壳以及产品可支持的传感器数量。如果在其余系统已经确定后才选择处理器，模型无法满足功耗预算就意味着重新设计，或者产品以缩减功能上市。
此次合作将处理器选择前移到架构阶段，该阶段对电池寿命、成本和设计风险的影响最大。
从GPX10 Pro开始
合作覆盖的首款器件是GPX10 Pro，基于Ambient Scientific的A-Cube™架构，该架构将矩阵乘法和激活操作映射到存内模拟计算模块。这款片上系统结合了多项特性：两个电源域中的十个MX8 AI核心，其中一组五个核心位于常开模块中，用于传感器接口与融合；每周期最多2,560次乘累加操作，以及512 GOPS峰值AI吞吐量；一个用于控制功能的Arm® Cortex®-M4F核心和2 MB片上SRAM；低于100 µW的常开关键词识别；一个超低功耗ADC、增强型I2S逻辑，以及可同时连接最多八个模拟传感器和二十个数字传感器的接口；支持CNN、RNN、LSTM和GRU。
作为CUBO，GPX10 Pro将把这些规格与面向应用的信息结合起来，例如接口、应用电路、物料清单细节和实施指南，这些信息基于Ambient Scientific的数据手册和应用原理图构建。工程师将看到GPX10 Pro如何连接真实系统中的传感器、功率级和配套元件，从而减少对单纯比较数据手册的依赖。
CELUS首席执行官Tobias Pohl表示：“边缘AI产品在架构阶段就已决定，此时处理器、传感器组合和功耗预算会一起确定。我们与Ambient Scientific的合作，将为工程师提供一款常开AI处理器，可以从一开始就纳入架构，并带有传感器接口和支持电路，从而围绕它确定其余系统规模。”
Ambient Scientific销售与市场副总裁Saharsh Singhania表示：“工程师在为电池供电产品加入AI时，往往先从熟悉的微控制器开始，之后才发现模型无法满足功耗预算。与CELUS合作后，我们的AI原生处理器能够在工程师定义架构时呈现给他们，并提供完成设计导入所需的应用背景。”
Ambient Scientific与CELUS在慕尼黑electronica 2026展会上展示了此次合作。参观者与双方团队交流，并率先了解这项合作将为硬件工程师带来的内容。
面向全球工程师社区扩大访问
此次合作将让Ambient Scientific的处理器与使用CELUS设计平台及其超过560,000个元件库的100多个国家30,000多名工程师建立连接。借助该平台与Altium Designer、KiCad、西门子EDA和Autodesk Fusion的集成，设计工作可继续在工程师自己的工具中进行。对Ambient Scientific而言，此次合作提供了一种可扩展的方式，使其能够在硬件团队制定架构决策的环境中，将AI原生处理器置于真实应用场景中展示。
来源: 海外媒体
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