HyperLynx Agentic Toolkit将领域特定AI智能体与基于物理的仿真相结合，实现复杂信号和电源完整性验证的自动化。工程师可以使用自然语言启动验证工作流、调查结果，并识别设计失败的潜在原因。
西门子今日宣布推出HyperLynx Agentic Toolkit，这是一种新型智能体AI解决方案，可帮助电子系统工程师自动化复杂验证工作流、调查仿真结果，并更快、更明智地做出设计决策。
随着电子系统工作速度迈入112G和224G领域，电路板物理变量和不断收窄的裕量使现代电子设计变得异常复杂。面对紧张的上市时间约束和资深验证专家日益短缺的问题，工程团队过去被迫接受一种有缺陷的折中方案：前期过度约束设计，后期验证不足。因此，关键信号完整性故障往往在设计周期后期才被发现，引发验证瓶颈、人工数据调查和成本高昂的重新投板。
该工具包基于西门子HyperLynx™软件，将领域特定AI智能体与基于物理的信号和电源完整性仿真相结合。工程师可以使用自然语言定义验证目标，而编排智能体会协调用于SerDes、DDR、信号完整性和电源完整性分析的专用智能体。这些智能体可以执行仿真任务、提取相关参数、调查结果，并根据设计裕量评估性能。
HyperLynx Agentic Toolkit提供GPU和高性能计算（HPC）算力，以加快仿真并深入探索设计空间。图示为带有合规眼图模板的DDR5仿真。
“电子系统团队被要求在更紧的时间表内验证更快、更复杂的设计，而AI是一个强大的杠杆。但在信号和电源完整性领域，一个不可信的结果比没有结果更糟糕。”西门子电子板系统负责人Matt Bromley表示，“这就是我们打造HyperLynx Agentic Toolkit的原因，使其能够基于经过验证的物理仿真实现自动化工作流。工程师既能获得智能体AI的速度，也能放心地根据其发现采取行动。”
“电子团队正在痛点最突出的地方最积极地推进AI。在我们的研究中，80%的组织在分析和验证环节已有正在推进的AI工作，超过任何其他设计步骤。但排名第一的障碍是AI输出的可靠性和质量，有60%的受访者提到这一点。在验证中，只有当工程师能够相信AI给出的结果时，AI才有价值。”Lifecycle Insights首席执行官兼首席分析师Chad Jackson表示。
“电子行业中AI的隐性成本是工程时间。四分之三的受访者每周至少花费半天时间来研究如何应用AI，然后它才能真正发挥作用。由于大多数人预期收益为10%到25%，这些学习时间可能会抵消大部分收益。将AI内建于成熟的工程工具中，比每个团队各自摸索是一条更快的路径。”
加速高速电子系统验证
随着电子系统变得更快、更复杂，信号和电源完整性验证可能需要工程师分析越来越大量的仿真数据。HyperLynx Agentic Toolkit将领域特定AI应用于仿真分析、规范研究、趋势识别以及潜在故障原因调查等任务。
HyperLynx Agentic Toolkit为设计人员提供工具，以可视化大规模仿真数据集并识别问题区域。图示为两个相同设计方案的眼高与眼宽散点图，并按PAM4信号进行颜色标注。
将西门子的智能体AI方法拓展至EDA领域
HyperLynx Agentic Toolkit将西门子在电子设计自动化领域对领域特定智能体AI的应用进一步扩展，此前西门子已推出Questa One Agentic Toolkit。它还建立在西门子通过Fuse EDA AI Agent和Intelligence Center X推进AI赋能工程工作流的更广泛方法之上。通过将智能体AI与成熟的工程分析相结合，西门子正在帮助工程师自动化验证工作，同时使结果建立在基于物理的仿真之上。
供货信息
HyperLynx Agentic Toolkit计划于2026年第四季度面向部分客户提前提供，随后将正式全面推出。如需了解更多关于西门子HyperLynx软件和AI赋能电子系统设计的信息，可访问相关链接。
来源: 海外媒体
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