旋转之间，无线破界：ST60重新定义旋转雷达互联
随着无人机避障、自动驾驶、低空经济等前沿领域的爆发式增长，旋转雷达作为环境感知的核心部件，正经历从“机械扫描”向“高分辨率、高转速、小型化”的深刻演进。然而，在这一进程中，一个长期被忽视的“隐形瓶颈”日益凸显——如何在旋转端与固定端之间，实现高速、可靠、免维护的数据传输？ 传统机械滑环的磨损、接触不良与带宽瓶颈，光纤旋转接头的光路对准与高成本，Wi-Fi等无线技术的干扰与延迟……面对这些痛点，意法
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2022年文章合集！
写在最前面： 2022最后一天了，转眼又一年过去了，感谢大家一年来的关注和支持，祝大家元旦快乐。 下面把这一年的文章做了下整理，大家点击文章标题可以跳转到原文查看。 *01**.* 车载控制器功能介绍 谈谈车辆无钥匙进入系统 自动驾驶域控制器信息梳理 谈谈整车控制器的功能 谈谈电池管理系统的功能 浅谈电机控制器及其功能 谈谈车身控制器功能 深度 | ADAS/AD域控制器及芯片平台分析 深度分析整
纯视觉自动驾驶详解：优势与挑战全面解析
文章详细分析了纯视觉自动驾驶的优势和劣势。纯视觉方案通过摄像头和图像处理算法实现环境感知，具有低成本和丰富语义信息等优势，但在距离推断、光照条件适应性等方面存在不足。
MEMS传感器推动自动驾驶：导远冲刺港股
广东导远科技有限公司向港交所提交IPO申请，成为港股时空智能领域的第一股。公司专注于MEMS惯性测量芯片和软硬件融合的传感器系统，为智能汽车、机器人等提供精准定位和姿态测量解决方案。
实时时钟在智能汽车中的应用：自动驾驶与能耗管理
文章介绍了实时时钟（RTC）在现代智能汽车中的重要应用场景，包括自动驾驶、能耗管理和便捷操作等。RTC凭借其超低功耗和高精度成为汽车内多个系统的基础功能单元。
4D成像雷达与高性能芯片：德州仪器推动自动驾驶迈向新高度
德州仪器在CES 2026上展示了推动自动驾驶发展的新技术，包括4D成像雷达、高性能SoC和区域架构。这些技术使车辆更智能、安全，并加速了自动驾驶的实现。
NVIDIA DRIVE AGX Thor X助力L4级自动驾驶出租车规模化量产
联想车计算推出搭载NVIDIA DRIVE AGX Thor X芯片的L4级自动驾驶域控制器AD1，助力文远知行Robotaxi GXR实现规模化量产。Arm架构为该平台提供了高性能、高能效和安全性。
GMSL2相机模组：长距离低延迟图像传输，助力自动驾驶
相机模组搭配定制化转接板，跨平台支持"长距离、低延迟、高可靠"的图像传输 携手研华等生态伙伴，共推自动驾驶AI视觉解决方案，应用覆盖车载、机器人及智能制造领域 深圳2025年12月10日 /美通社/ -- 全球边缘AI解决方案领
L3级自动驾驶技术详解：感知、决策与功能安全
[首发于智驾最前沿微信公众号]最近，很多小伙伴在后台私信，想了解L3级自动驾驶有哪些技术要求。其实对于自动驾驶行业来说，L3级是一个非常重要的分水岭。一旦达到L3级，车辆的主要驾驶行为将交由系统负责，驾驶员则转变为辅助角色。那么，实现L
4D毫米波雷达详解：自动驾驶中的速度与角度检测
[首发于智驾最前沿微信公众号]4D毫米波雷达在自动驾驶中的应用越来越普遍，毫米波雷达是指工作在毫米波频段（普通商用汽车多使用76–81GHz范围）的雷达，用于探测周围物体的位置和速度。而所谓的“4D”，是指它能够同时提供物体到车的距离、
自动驾驶摄像头：极端光照下的挑战与解决方案
[首发于智驾最前沿微信公众号]车载摄像头作为自动驾驶系统非常重要的一个感知硬件，提供了类似人类“眼睛”的功能，使车辆可以看清道路、行人、信号灯及周围障碍物。在理想状态下，车载摄像头可以获得非常清晰的图像信息，但真实交通环境非常复杂，逆光
德州仪器TDA5 SoC：提升自动驾驶性能的新选择
在中央计算平台的帮助下，汽车行业的自动驾驶水平越来越高。TDA5 系列等 SoC 通过集成式 C7 NPU 和芯片就绪型设计提供安全、高效的 AI 性能。这些 SoC 使汽车制造商能够更轻松地实现 ADAS 功能，为从基础车型到豪华汽车
VLA与世界模型在自动驾驶中的融合：提升智能驾驶的新路径
[首发于智驾最前沿微信公众号]随着VLA（视觉-语言-动作模型）与世界模型在自动驾驶领域的关注度日益提升，这两项技术已成为众多主机厂研发布局的重点方向。前者强调将感知、语义推理与动作生成整合到同一个大模型中，以实现端到端的决策输出；后者
兆易创新与奇瑞汽车合作：车规级芯片助力智能座舱和自动驾驶
1月12日，兆易创新（GigaDevice）与国内领军汽车制造商奇瑞汽车正式签署战略合作协议。双方将建立长期稳固的战略
GPU在汽车中的应用：HMI、ADAS和自动驾驶详解
（HMI）的发展尤为迅猛。随着电子电气架构（EEA）的集中化，车辆对高性能计算能力的需求显著提升，GPU（图形处理单元）的灵活性、可扩展性以及高效并行计算能力，使其成为支持这些创新应用的核心组件。我们从GPU在汽车中的应用场景及其具体需求出