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关于「MPS」的技术文章、设计资料与工程师讨论,持续更新。

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系统方案|光伏逆变器&AIDC算力电源,赋能新能源与 AI 算力新时代(上)

系统方案|光伏逆变器&AIDC算力电源,赋能新能源与 AI 算力新时代(上)

全球能源转型加速,光伏新能源产业持续爆发,AI算力基础设施建设高速推进。电源系统作为核心底座,对转换效率、运行可靠性、集成度提出前所未有的严苛标准。 MPS凭借完整丰富的产品矩阵,打造覆盖光伏逆变器、AIDC人工智能算力电源、储能、移动出行的全栈能源系统解决方案。本篇聚焦光伏、AIDC两大核心场景,拆解系统架构、核心器件与技术优势。 光伏逆变器解决方案 01 高可靠功率转换,夯实光伏新能源底座

单颗搞定5串锂电主动均衡!MPS MP2645A,根治BMS电芯一致性“慢性病”

单颗搞定5串锂电主动均衡!MPS MP2645A,根治BMS电芯一致性“慢性病”

关键词:MP2645A、主动均衡、BMS、电芯一致性、储能电池、锂电池 在储能、新能源汽车、两轮电动车、工业电池等领域的BMS研发中,电芯一致性差是行业长期存在的“慢性病”。电池经过长期充放电循环后,单体电芯电压、容量偏差持续拉大,导致整包可用容量缩水,续航衰减,提升过充过放、热失控隐患。 长期以来,行业始终陷入两难困境:被动均衡低效高耗、大容量场景持续乏力;传统主动均衡电路臃肿、器件繁多、成本

这6个设计细节,决定你的PCB,是Demo,还是产品!

这6个设计细节,决定你的PCB,是Demo,还是产品!

工程名称:24V 48V输入,360W降压模块-MP993X 前言 这是一个输入24-90V输出12V/15A峰值的360W降压模块! *0***1 它有什么亮点? 它最大的亮点,是这2个性能优势: 高转换效率 :实测数据显示,24V转12V15A峰值效率高达97.08% ;48V转24V15A峰值效率也达到了95.91% 。 优异热性能 :实测数据显示,24V转12V15A时MOSFE

储能成为配套刚需后,底层技术赛点在于芯片?

储能成为配套刚需后,底层技术赛点在于芯片?

随着风电、光伏等波动性电源快速接入电网,储能逐渐成为提升电力系统灵活性的重要支撑。根据国际能源署(IEA)数据,2025年全球新增电池储能装机容量达到108GW,同比增长约40%,其中中国新增装机超过63GW,继续保持全球领先。 但储能进入规模化应用,深入电网调节、工业微电网以及AI数据中心等场景后,系统效率、安全性和长期运行能力逐渐成为业界焦点。无论是高压直流转换、功率变换,还是电池状态管理,

【全开源】MPQ6547A+MA900让桌面机器人丝滑转圈圈!零基础也能复刻!

【全开源】MPQ6547A+MA900让桌面机器人丝滑转圈圈!零基础也能复刻!

我没有写一行代码 就做出了可玩性非常高的桌面机器人 先看效果: 它可以跟随人脸转动,转得非常丝滑,而且响应非常快。眼球还一直盯着你。 还能听懂我们的命令:向左转3圈,向右转10圈。 而且在你触摸它的时候还知道生气。 整个项目里,真正有难度的,其实是无刷电机控制。 为此,我专门设计了一块主控板,它是用Kicad绘制的。主要负责接收屏幕和摄像头的信息,同时控制无刷电机。 主控直接用的是 Ar

技术速递|人形机器人爆火!电源解决方案关键亮点速看

技术速递|人形机器人爆火!电源解决方案关键亮点速看

随着AI人形机器人产业高速迭代,设备算力、响应速度、智能交互能力持续升级,高算力SoC电源架构设计已成为整机性能突破的核心瓶颈。 为此,MPS上线了机器人电源技术直播及最新应用案例,聚焦新一代机器人计算平台功率痛点,带来标准化、高可靠的电源管理解决方案,带大家快速掌握行业前沿设计要点! 01 机器人时代,电源为什么越来越重要? 现在的人形机器人不再是简单机械运动,而是需要实时 AI 运算、环境感

技术速递|人形机器人爆火!电源解决方案关键亮点速看

技术速递|人形机器人爆火!电源解决方案关键亮点速看

随着AI人形机器人产业高速迭代,设备算力、响应速度、智能交互能力持续升级,高算力SoC电源架构设计已成为整机性能突破的核心瓶颈。 为此,MPS上线了机器人电源技术直播及最新应用案例,聚焦新一代机器人计算平台功率痛点,带来标准化、高可靠的电源管理解决方案,带大家快速掌握行业前沿设计要点! 01 机器人时代,电源为什么越来越重要? 现在的人形机器人不再是简单机械运动,而是需要实时 AI 运算、环境

800V HVDC加速落地:MPS布局AI数据中心下一代供电架构

800V HVDC加速落地:MPS布局AI数据中心下一代供电架构

从SiC/GaN到高压PMIC,HVDC正在重构服务器电源产业链 AI算力爆发,数据中心单机柜功率持续走高,传统交流(AC)供电架构短板凸显,800V高压直流(HVDC) 成为行业主流升级方向。依托完整硬件产品矩阵,MPS全面发力AI服务器供电赛道,目前已有超百款产品落地相关场景,覆盖PMIC、电源模块、热插拔、驱动芯片、SiC/GaN功率器件、隔离电源等品类。 MPS AI 服务器硬件产品矩阵

【走进实验室】手把手实操教学:解决电源纹波测试不准难题(文末有礼)

【走进实验室】手把手实操教学:解决电源纹波测试不准难题(文末有礼)

一、什么是电源纹波? 开关电源工作时,功率器件在控制器驱动下周期性导通与关断,能量经电感与输出电容传递到负载。由于输出滤波网络的抑制能力有限,直流输出电压上会不可避免地叠加一定的交流波动,这部分交流分量即为纹波电压。 工程上通常采用峰峰值Vpp表征纹波幅值,在部分测试场景中也辅以Vrms作为参考。纹波过大不仅会降低电源质量,还可能以噪声形式耦合进入后级电路,影响测量精度、信号完整性与系统稳定性;在

【走进实验室】不当“传统派”,高效测试OCP(文末有礼)

【走进实验室】不当“传统派”,高效测试OCP(文末有礼)

在板子的性能测试中,OCP功能测试总是不可避免,但你是不是还在当个传统派——手动旋转电子负载的旋钮一点一点来拉高电流呢?其实还有更高效的方法来找到过流点,请往下看! 一般的可编程电子负载都会有OCP/OPP模式,在这个模式下,可以设置OCP初始电流、截止电流、步阶电流、每一阶电流持续时间、触发电压值、目标电流spec等参数,设置好之后再load的话,电子负载就能自动进行阶梯式拉载,从而精准确认过流

面向AI芯片的VPD技术是什么?

面向AI芯片的VPD技术是什么?

本文将介绍供电体系的垂直供电(Vertical Power Delivery,VPD)现状和发展趋势。 AI芯片供电为何面临瓶颈 随着AI处理器功耗迈入千瓦级别,供电体系正在从传统的平面供电向垂直供电(Vertical Power Delivery,VPD)演进。VPD并非简单的电源小型化,而是一场系统级供电架构的重构。 AI处理器的算力扩展带来了更高的功耗。当核心电压维持在0.6V至0.8V左右

把3张闲置的硬盘,组装在一起后,居然这么爽

把3张闲置的硬盘,组装在一起后,居然这么爽

工程名称:USB 10Gbps多协议三盘盒 VL822 已更新Ver1.1 工程作者:barryblueice 手头有多的硬盘盒子,一直堆灰……有什么办法,能把他们都用上吗? 前言 我手搓了一个以VL822芯片为核心、支持10Gbps速度、能同时插三种协议硬盘的移动硬盘盒****! 可能有人要灵魂三问了 那它有啥用途? 能满足什么需求? 都自己做了,为啥不做20Gbps? 首先回答第三个问题——

新品发布 | 突破汽车48V系统保护瓶颈:MPS全集成智能电子保险丝MPQ5884,定义高集成、高可靠、智能化新方案

新品发布 | 突破汽车48V系统保护瓶颈:MPS全集成智能电子保险丝MPQ5884,定义高集成、高可靠、智能化新方案

关键词:高集成、低阻抗、全保护、智能化、48V eFuse 随着汽车电气化与智能化的加速,48V系统架构正成为下一代汽车电源网络的核心。它不仅支持更高功率负载,而且能够减小线束质量,更为高级辅助驾驶(ADAS)、车载互联等系统提供了稳定的供电基础。然而,更高电压也意味着对电路保护器件提出了前所未有的严苛要求。如何在有限空间内实现更快速、更智能、更可靠的保护,成为48V系统巨大挑战。 MPS推出车规

【走进实验室】轻松复刻规格书波形,示波器抓取start_up/shutdown波形的实用技巧(文末有礼)

【走进实验室】轻松复刻规格书波形,示波器抓取start_up/shutdown波形的实用技巧(文末有礼)

每次看规格书里的启机和关机波形都觉得很完美,但是自己抓的时候总是对不上?电压爬升太快?下电波形总是错过。其实,只要掌握几个关键技巧,你也可以抓出规格书的同款高质量波形。 本文将从测试前的准备工作开始,一步步教你如何使用示波器精准地捕捉实验板的启机和关机波形。 在应用场景中,上下电的波形是衡量系统是否能够可靠安全启动与安全关断的重要依据。因此准确获取启机和关机过程中的波形数据,对于电源分析和系统

再也不怕电瓶车盲区有人了!我用STM32,做了个雷达……

再也不怕电瓶车盲区有人了!我用STM32,做了个雷达……

工程名称:60多元手搓摩托车 BSD 盲区监测! 工程作者:zaodianshane 前言 我希望做一个雷达。 在骑行的时候,只要有车/人靠近盲区。 雷达就会亮灯提醒我。 本文主要分享这个雷达的开源方案! 但在分享之前,俺想先说明一下 *其实我并不是专业做嵌入式这块的,我是做建筑工程管理这块工作的。可以说是一个完全零基础的小白。*我都是近1个月利用晚上下班时间看视频学习画板子做电路测试,看人家的

直播预告 | 化解储能电池“不一致”难题,MPS主动均衡方案全解析

随着储能系统向大容量演进及退役电池梯次利用的普及,电池不一致性问题日益凸显,主动均衡成为提升系统寿命与安全的关键。 MPS凭借先进的模拟半导体工艺与对储能系统的深度洞察,推出业界领先的主动均衡解决方案,有效解决电池“木桶效应”,最大化系统效率与收益。 直播介绍 本次直播将深入解析 ✅ MPS储能产品技术路标,展望未来演进方向 ✅ 主流主动均衡方案对比分析,助您快速选定最优架构 ✅ MPS主动均衡产

新品发布 | 1颗顶9颗!MPS新品PMIC破解汽车SoC供电难题,ASIL-D功能安全+16A输出太能打!

新品发布 | 1颗顶9颗!MPS新品PMIC破解汽车SoC供电难题,ASIL-D功能安全+16A输出太能打!

随着智能汽车向域控化、中央计算架构演进,新一代智能座舱、自动驾驶SoC的性能边界被不断刷新。但性能飞跃的背后,是一道棘手的电源设计难题: 大电流需求激增、多路独立电源轨并行、上下电时序复杂、瞬态响应和纹波噪声要求严苛……再叠加汽车行业“性命攸关”的高等级功能安全要求,传统分立电源IC方案正面临着布板占空间、BOM成本高、可靠性隐患多……等一系列的技术瓶颈。 别急,**MPS重磅推出新一代高集成多路

算力为王时代的供电革命——解码高压直流服务器架构中的功率半导体

算力为王时代的供电革命——解码高压直流服务器架构中的功率半导体

随着生成式AI与大模型训练推动算力需求呈现指数级增长,AI服务器已成为数据中心能耗的核心来源。据测算,2025年全球数据中心总用电量中人工智能业务占比将从2%飙升至 10%,并且引发全球对数据中心高耗能需求的口诛笔伐。优化AI服务器的功耗表现已经成为全球服务器产业关注的新焦点,在传统的加速卡和处理硬件的功耗日渐增大的前提下,传统交流供电架构的冗余转换损耗、功率密度瓶颈已难以适配GW级智算中心发展需

安富利中国荣获“匠心杯·年度优秀液冷产业链生态协同贡献奖”,以生态之力共筑AI算力基石

安富利中国荣获“匠心杯·年度优秀液冷产业链生态协同贡献奖”,以生态之力共筑AI算力基石

匠心杯 2026年度优秀液冷产业链生态协同贡献奖 2026年4月16日,由热能工匠主办的“中国国际数据中心液冷关键技术年会”在深圳机场凯悦酒店隆重举办。安富利携手Amphenol、BOYD、MPS、TE、Vishay等多家全球领先合作伙伴亮相本次会议,共同展出了多款面向下一代数据中心的先进液冷解决方案。安富利中国(Avnet China)并凭借对液冷生态协同与产业化落地的杰出贡献,荣获“匠心杯·年

技术解析 | 为什么硬件工程师正在用芯片式固态继电器取代机械继电器?

技术解析 | 为什么硬件工程师正在用芯片式固态继电器取代机械继电器?

关键词 智能温控器、继电器选型、机械继电器、芯片式固态继电器、MP9566、设计可靠性 01 设计挑战 继电器是住宅温控器中故障率最高的组件。机械继电器会磨损、产生可闻噪声、产生电磁干扰,并占用宝贵的 PCB 面积。对于设计下一代智能温控器的工程团队而言,这些限制直接影响产品寿命、认证周期和现场故障率。 芯片式固态继电器在元件层面解决了这些问题。本文以 MPS MP9566 为参考,对机械继电器与