边缘 AI 和人形机器人，正在改变芯片厂商的角色
最近，瑞萨和英飞凌分别发布了两条和边缘 AI、人形机器人有关的消息。5月7日，瑞萨宣布完成对 Irida Labs 的收购。Irida Labs 是一家做 AI 视觉感知系统嵌入式软件的公司，业务涉及视觉 AI、模型部署和摄像头系统开发。5月11日，英飞凌启动 Startup Challenge 2026，今年关注的是人形机器人，方向包括触觉感知、环境感知、传感器融合、电机控制和交互反馈。 边缘
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# 传感器融合
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小型化·AI·无电池：撬动智能传感器新变革
智能传感正在彻底改变企业收集和分析数据的方式，助力其更深入地理解环境、流程乃至人类行为模式[1]。将智能技术融入传感器系统，可实现更加精准、自动化的数据采集，大幅减少全天候人工监控的需求，让常规流程得以更高效地自动化，从而降低运营成本，并优化建筑系统、工业安全和农业工作流程。 典型的智能传感器系统采用优化组合的传感元器件、信号链电路（如放大器）以及计算单元［如微控制器（MCU）］。然而，传感器小型
人形机器人迎来实战落地，ST如何破解攻坚灵巧手与关节核心瓶颈
2026年，人形机器人产业正站在从“炫技”走向“实战”的关键路口。意法半导体（ST）敏锐地捕捉到了这一结构性变革，预测2026年将成为机器人市场区域差异与技术融合的分水岭——中国聚焦服务与工厂试点，欧美日深耕高附加值工业与医疗场景。 然而，从原型机到产业化落地，人形机器人仍面临着成本高昂、可靠性不足等严峻挑战，ST指出三大点：一是整体拥有成本（硬件、软件、运维支持）居高不下；二是
50分26秒！机器人马拉松跑赢人类世界纪录
4月19日，全球首个人形机器人马拉松品牌赛事——2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在北
2026自动驾驶元年，4D毫米波雷达为何成为L3标配？
站在智能驾驶的转折点，从“看见”到“看懂”的感知革命正在上演。 2026年，中国智能驾驶产业迎来了真正的分水岭时刻。随着首批L3级自动驾驶车型获得正式准入许可，一场从“人驾驶”到“车主导”的深刻变革正在重塑汽车产业的底层逻辑。在这个关键节点，4D毫米波雷达作为感知系统的核心装备，正从前台走向舞台中央。它不再是辅助驾驶的配角，而是L3级自动驾驶体系中不可或缺的“全能感知者”。为什么是4D毫米波雷达？
两大视觉方案赋能：让家用机器人走进智能家居！
机器人已经开始在我们的日常生活中发挥作用，在可预见的未来，更多的人工智能家用机器人以及家用人形机器人将被引入市场。 今年的马年“春晚”上，人形机器人就迎来了它的高光时刻，成为春节假期热门的话题。比如，在节目中，人形机器人“孙子”每天陪伴着奶奶，为她讲笑话、唱歌、做游戏。很明显，这些机器人不再只是一个科技产品，而是生活中不可或缺的一部分。 事实上，随着人口老龄化的来临，我们迫切需要辅助机器人来满足日