恩智浦推出PQC就绪产品系列，加速迈向量子安全时代
新闻提要 量子计算不再是遥远的可能——它正迅速走向现实。随着各国政府和监管机构加快推进转型进程，技术领导者必须立即采取行动，确保产品在未来数十年依然安全可靠。恩智浦正在积极推动这一转型加速落地。 后量子加密技术 (PQC) 是恩智浦安全架构中嵌入的基础元素——提供可直接投产的解决方案，客户无需等待，立刻就能部署具备抗量子能力的产品。 将十年前瞻积累转化为产品能力 近十年来，恩智浦始终站在后量子加
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NVIDIA 发布 2027 财年第一季度财务报告
季度收入创下 816 亿美元的纪录，较去年同期增长 85% 数据中心季度收入创下 752 亿美元的纪录，较去年同期增长 92% NVIDIA 宣布新增 800 亿美元股票回购授权，季度现金分红从每股 0.01 美元增至每股 0.25 美元 NVIDIA 今日宣布，截至 2026 年 4 月 26 日的第一季度收入为 816 亿美元，较上一季度增长 20%，较去年同期增长 85%。
开芯课堂｜机器人挥出那一拳之后：智能机器人的安全，到底该怎么做？
机器人要走进真实世界，只有聪明还不够，它还必须可靠、可控、可验证、可托付。聪明，是机器人的上限；安全，是机器人的底线。 一、那一拳的警示：从隐忧到现实 2025年GeekCon安全极客大赛上，两名白帽黑客远程劫持人形机器人，仅用不到3分钟就让两台机器人“沦陷”。随后，被劫持的机器人径直走向舞台中央的假人，抬起机械臂，狠狠挥了一拳，将假人击倒在地。那看似普通的一拳，却击碎了整个行业对安全的幻想。当机
芯擎科技汪凯：用百万智能车检验的车规芯，驱动端侧智能新纪元
2026年5月21日至5月22日，中国汽车工程学会主办的智能网联汽车技术年会（CICV）在上海召开。芯擎科技创始人兼CEO汪凯博士在主论坛上发表主题演讲。作为中国高端芯片的代表，芯擎科技正在将车规芯片领域的技术和市场优势，从智能汽车领域延伸至更广泛的端侧智能领域，成为工业机器人、具身智能和智能家居等场景的核心算力平台。 （芯擎科技创始人兼CEO 汪凯博士） “同源共链”：车规芯片向端侧智能的能力迁
小米汽车答网友问（第244集）
01 新款YU7标准版开起来的感觉和长续航版区别大吗？ 新款YU7标准版与YU7长续航版同样搭载小米V6s Plus超级电机，最大功率235kW、峰值扭矩528N·m，零百加速5.9s，最高时速220km/h，相比长续航版的零百加速5.88s，最高时速240km/h两者差异较小；新的标准版同样是一台豪华高性能SUV，完全能满足日常使用需求。 底盘质感关乎「驾驶操控性」和「乘坐舒适性」，YU7全系均
智能洗地机助力轮驱动：晶丰明源LKS32MC03x系列MCU全向助力，高效随行
智能清洁电器持续升级，洗地机的竞争早已不止停留在吸力、续航或外观设计。作为影响用户体验的关键环节，助力轮系统正在从“移动部件”转变为集动态感知、实时响应与智能控制于一体的核心行走系统。尤其在中高端家用洗地机场景中，全场景自适应助力、毫秒级扭矩响应和智能推拉助力，已经成为产品差异化的重要方向。 家用洗地机普遍采用模块化集成设计，将助力算法、电机驱动与轮体结构整合为标准驱动轮模组，通过整机主控与助力轮
5分钟AI小课堂 | 微观世界的鸢尾花：IRIS如何让芯片检测更精准？
本图片由AI生成 在希腊神话中，Iris是连接天与地的彩虹女神。英特尔的晶圆厂里，IRIS（智能机器人检测系统）则是芯片良率与AI智慧间的桥梁。 正如鸢尾花（Iris）以其精致复杂的花瓣结构著称，英特尔开发的这套同名系统，正以同样的精密度，审视着接口测试适配器（ITA）上成千上万个微小的弹簧针…… 随着制程技术的不断演进，芯片的引脚密度日益增加，对测试环节的要求也达到了前所未有的高度。近日，英特
NVIDIA 与 Google Cloud 共同助力新一代 AI 开发者
超 10 万名开发者已加入这两家公司的联合开发者社区，利用 NVIDIA 和 Google Cloud 的技术、学习路径和动手实验室来构建下一代 AI。 在今年的 Google I/O 大会上，NVIDIA 和 Google Cloud 正助力其联合开发者社区中超 10 万名开发者加速创新。该社区提供精选的学习路径、动手实验室和相关活动，帮助他们使用 Google Cloud 上的全栈 NVID
NVIDIA 招聘 | 加入深度学习计算团队，推动 AI 未来
NVIDIA Deep Learning Compute（深度学习计算）是一支专注于“算法-软件-硬件”协同设计的 AI 加速团队，以“让 AI 更快、更省、更具扩展性”为使命。从模型创新、软件研发到芯片微架构，从底层算子优化到端到端系统落地，我们的目标是实现全栈技术贯通，持续驱动 GPU 架构迭代演进。团队现开放多个核心技术岗位，期待您的加入。 深度学习计算性能优化架构团队 团队介绍 我们专注于
微电子所在器件智能紧凑建模研究方面取得重要进展
面向后摩尔时代新型半导体器件与先进集成技术的发展需求，设计工艺协同优化（DTCO）正推动着材料、器件、工艺与电路系统的协同设计。作为连接器件物理与电路设计的关键桥梁，紧凑模型直接关系到新型器件进入电路设计流程、支撑系统优化与应用探索的效率。随着新材料、新结构器件、后道集成（BEOL）和单片三维集成技术的发展，传统物理紧凑模型在模型构建、参数提取和跨结构迁移方面面临挑战。人工智能为器件建模提供了新的
天马亮相英特尔生态链群英会，以IT创新显示点亮AI PC新体验
2026年5月20日至22日，天马微电子受邀参加Intel在上海举办的2026年度英特尔生态链群英会（Intel Client Ecosystem Symposium）暨边缘AI产业生态创新大会（Edge Solution Summit 2026），并在现场重点展示了In-cell Touch、超宽变频、低功耗等核心显示技术，彰显其在高端 IT 显示领域的硬核实力。 当前AI浪潮正在席卷千行百业，
讯飞云TTS与火山引擎豆包语音TTS实测对比，两者差距居然这么大！
做嵌入式智能设备、离线语音音箱、单片机交互项目的朋友，大概率都绕不开语音合成 TTS。之前做一个 AI 语音对话机器人时候，使用的是讯飞云 TTS 模型，感觉非常慢，于是换到了火山引擎豆包语音模型上，快了不少，今天突发奇想没对比一下两个模型，拿 ESP32+MicroPython 搭建了完全一致的 WiFi 网络环境，整理40 条真实业务语料，覆盖日常聊天、新闻播报、客服话术、技术专业语句，一次性
深圳某公司150万年薪招研发总监，要求硬件出身，同道中人：为什么我不行？
高薪背后，是无数个深夜加班的技术攻关， 是从技术尖兵到团队领袖的艰难蜕变。 近日，一则招聘信息在科技圈内引发热议：深圳某公司正在寻找一位研发总监，年薪高达150万元以内。职位要求技术栈出身，主要负责技术规划与突破，带领30-40人的技术研发团队。 更具体的要求包括：需要有C端复杂整机产品量产经验，优先考虑硬件出身的人选；年龄在38岁以内；具备小家电、清洁机器人或智能穿戴行业背景。 这则招聘信息
我为什么看好固态变压器这个赛道——从全球能源战略到技术革命的深度拆解
最近我拜访了一位在西北某电网工作了半辈子的老大哥。他带我走进一座老旧的配电站，刚进去就能听见硕大的干式变压器嗡嗡作响，大哥给我吐槽说“现在新能源发展的越来越快，电网的负担也越来越重了，光伏板满村的屋顶铺，山上铺，晚上家家户户电动车排队充电，周围还有几家数据中心24小时要着要电。电压忽高忽低，谐波超标，跳闸就成了家常便饭。” 他摊开手，满脸无奈。 那一刻我突然意识到，我们正在用19世纪的工具，解决2
GD32 MCU开发者社区正式上线，连接技术创新的每一种可能
中国北京（2026年5月21日）——业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice（股票代码：603986.SH；3986.HK）宣布GD32 MCU开发者社区已正式上线。在智能化与数字化持续发展的今天，芯片产业不断迈向智能化、场景化和生态化，开发者生态正在成为驱动技术创新与产业落地的重要力量。 多年来，围绕MCU技术研发、产品应用与产业协同，兆易创新GD32持续推进开放、协同、可持续的开