如何为您的应用选择更理想的 DRAM？

对于嵌入式系统工程师而言，选择合适的 DRAM 至关重要，需综合考虑带宽、时延与功耗限制。在近期发布的白皮书中，我们详细比较了主要的内存类型（包括 DDR4、DDR5、LPDDR4 和 LPDDR5），并针对视频处理和 AI 推理等高吞吐量应用提供了实用的选择建议。

该白皮书阐述了Agilex 5 FPGA E 系列如何通过硬核内存控制器和增强型 I/O 组，简化时序收敛、降低动态和静态功耗，并高效实现低电压、高带宽的内存技术。

内存效率对嵌入式系统的重要性

从 4K/8K 视觉系统和实时 AI 分析，到工业数据记录和边缘数据库，现代嵌入式应用都要求以低于 GPU 的功耗预算实现更高的内存带宽。

如今，系统级能效已成为设计成败的决定性因素，内存子系统已然成为关乎全局的关键架构要素。用户需要选择能够提供更优 DRAM 支持并配备硬核内存控制器的 FPGA 平台，以实现性能和功耗目标，同时避免系统过度设计。

Agilex 5 如何降低功耗和复杂性？

Agilex 5 设备全面支持新一代 DRAM 标准（包括 DDR4、LPDDR4、DDR5 和 LPDDR5），使工程师能够根据应用需求灵活调整内存性能和功耗。

内置的硬核内存控制器和 PHY 有助于消除对软核逻辑的依赖，从而降低功耗和逻辑资源占用。此外，还可加速时序收敛，并简化内存接口设计流程。

这些创新技术共同作用，能够显著降低系统总功耗、加快数据访问速度并降低每比特成本，非常适合需要实时响应和高能效的嵌入式设计。

实际应用：视觉、AI 和工业边缘

Agilex 5 FPGA 正为新一代嵌入式解决方案提供强大支持，其应用场景包括：

多传感器图像管线中的AI 缺陷检测系统；

面向智能监控和广播的4K/8K HDR 摄像平台；

工业边缘 AI 控制器，可实现传感器数据融合和实时机器学习推理；

汽车和医疗边缘设备中的数据分析和过滤引擎。

在这些实际工作负载中，Agilex 5 设备提供的低电压内存访问、硬核控制器以及可扩展性等优势得到了充分利用。