AIOT大赛直播周——模型部署详细教学,立即预约| 问学直播
RT-Thread AIoT 创新应用大赛正在火热报名中。为助力开发者更好地了解本次大赛提供的 Titan Board 与 Edgi Talk 两大边缘计算平台,我们将在本周开启大赛直播周活动! 无论你是参赛选手,还是对 AIoT 感兴趣的开发者,都不要错过这次“赛前充电”的机会——资深社区开发者将分享实战经验、踩坑心得、创意设计思路,手把手带你快速跑通边缘 AI 应用。锁定直播,深入了解硬件特性
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RT-Thread AIoT 创新应用大赛正在火热报名中。为助力开发者更好地了解本次大赛提供的 Titan Board 与 Edgi Talk 两大边缘计算平台,我们将在本周开启大赛直播周活动! 无论你是参赛选手,还是对 AIoT 感兴趣的开发者,都不要错过这次“赛前充电”的机会——资深社区开发者将分享实战经验、踩坑心得、创意设计思路,手把手带你快速跑通边缘 AI 应用。锁定直播,深入了解硬件特性
错过4月7日2026嵌赛ST车规赛道备赛直播的同学不用遗憾! 本次直播回顾聚焦2026全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛ST车规MCU专属赛道,围绕智能飞行汽车方向展开深度解析。 直播覆盖参赛全流程关键要点,具体内容包括: 从赛题基本要求解读,到作品评分规则深度拆解,帮大家明确创意、完成度、平台利用率、文档/展示四大核心评价维度的评分逻辑; 详细介绍本次赛道的核心车规级MCU平台Stell
智能电动车 2026贸泽电子技术创新论坛 您是否好奇,未来的城市交通将如何实现零排放、零拥堵的绿色畅行? 未来,并非遥不可及。这不止是一场关于技术的发布会,更是一次面向未来的思想碰撞。它正以清洁的能源和智慧的思维,悄然驶入我们的日常生活。 本次线上直播活动将于下周,即2026年5月19日至22日,每日14:00起连续举办,特别适合电动车工程师、产品经理、技术决策者及高校相关专业师生参与。 贸泽电子
在嵌入式开发的世界里,我们常常陷入一种怪圈:芯片算力越来越强,外设越来越丰富,但项目的开发周期却似乎并没有随之缩短。很多时候,限制我们生产力的,不再是MCU本身的性能,而是那套沿用多年的传统开发流程。 寄存器配置靠手册、底层驱动靠手写、出了问题靠“玄学”调试……这种“刀耕火种”式的开发方式,在面对日益复杂的工业控制、新能源和边缘AI应用时,显然已经力不从心。 如何打破这一瓶颈?答案不在于更换更贵的
8通道同步采样,CPU占用却几乎为零? FlexBus并行总线怎么配置?DMA如何与ADC配合实现零拷贝? 工业数据采集的痛点,我们直播里一次性解决。 5月13日(周三)晚8点,我们用睿擎派 RC3506 + AD7606 扩展板,完整演示 FlexBus + DMA 驱动开发,从硬件连接到波形显示。 这场直播能帮你解决什么问题? 直播核心内容 1. 硬件连接与驱动框架 AD7606 关键信号
随着我国老龄化进程加快,银发经济成为新一轮产业发展风口,听力健康与智能助听设备迎来爆发式增长机遇。为助力新一代智能助听产品研发落地,安森美(onsemi)重磅推出线上技术直播,聚焦助听DSP平台类型特点、无线连接方案与低功耗设计方面的整体实现思路,分享行业前沿实践。 研讨会主题 安森美打造高性能、低功耗助听方案以及构建供应链生态圈,赋能行业发展 研讨会时间 2026/05/14 10:00-11
2026 年是人形机器人商业化落地的关键拐点,行业增长速度远超预期。据TrendForce数据显示,今年全球人形机器人出货量将突破 5 万台,同比增幅超 700%;国内市场规模也将从 2025 年的 15.5 亿元跃升至超百亿级别,头部企业订单已排至 2027 年,量产需求爆发式增长。 但热闹的赛道背后,量产落地仍绕不开三大核心:关节运动的高精度控制、环境交互的精准传感、全身数据的稳定通信 ——
2026年全国大学生物联网设计竞赛已拉开帷幕,作为本届竞赛的金牌合作伙伴,Nordic半导体为青年开发者们设置了专属赛道,并提供Matter、蓝牙低功耗/Wi-Fi、NB-IoT三大前沿技术方向供大家选择。 随着报名开启,相信不少参赛选手已经摩拳擦掌,准备大显身手。然而,面对全新的芯片平台、复杂的协议栈和严格的低功耗要求,你是否还会有以下困惑: Nordic 的 nRF Connect SDK
英飞凌PSOC™ 4系列MCU的一大“杀手锏”,就是其片内集成的先进触摸感应模块——CapSense / MultiSense。从车内的中控面板、按键、旋钮,到方向盘的离手检测、座椅占位识别、液位监测……它正在越来越多的智能化场景中发挥关键作用。 然而,在实际开发中,你是否也遇到过这些难题? 温度、湿度、电磁噪声……环境一变,触摸就不灵了? 调试工具怎么用才高效? 客户要求越来越高,开
继首期8节NCS基础课程圆满收官之后,全球低功耗无线通信与物联网领军企业 Nordic 火速推出第二期微信直播系列课程——蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy)Fundamentals 课程。 首场直播已于4月22日播出(Nordic 视频号可观看直播回放)直播课程以中文实操讲解为核心,诚邀广大工程师及国内开发者与技术爱好者参与,深入掌握 Nordic DevAcademy 平台
在当今高风险挑战的现代电路设计领域,工程师正面临着前所未有的压力——日益紧迫的项目交付期限与更繁重的工作负荷,使传统耗时费力的手动电磁(EM)调优成为难以承受的瓶颈。未来的趋势,属于自主化、AI 赋能的优化技术。 Cadence 诚邀您参加本次线上研讨会,我们将展示一套尖端的工作流程,全面革新您在无源器件设计中的实践方式。会议将演示 Cadence EMX Designer、EMX Planar
🔋一块电池,为什么“温度”决定安全成败? 新能源汽车、储能和工业应用高速发展,电池安全正成为行业最敏感的话题之一。而几度温差,往往就是风险与可靠之间的分水岭。 📅 4 月 28 日(周二)14:00🎥 Microchip 微信视频号直播 《借助热管理解决方案优化电池安全性》 🔍 直播亮点抢先看 为什么热管理正在成为电池系统设计的关键能力? 温度感知如何帮助系统提前发现风险、提升可靠性
嵌入式数据库在资源受限设备上跑不动? 交叉编译 SQLite 总是缺依赖、配置难? 想在 AMP 双系统下统一数据存储方案? 睿擎平台正式推出 「开源软件包移植适配专题」 ,每期深度讲解一个主流开源软件在睿擎派上的移植与使用方法。第1期,我们从 SQLite 开始。 4月29日(周三)晚8点,我们用一场直播,带你从零开始把 SQLite 移植到睿擎派,并实现完整的数据库操作。 直播核心内容 本次直
关于芯驰 芯驰科技是全场景智能车芯引领者,专注于提供高性能、高可靠的车规芯片,覆盖智能座舱和智能车控领域,涵盖了未来汽车电子电气架构最核心的芯片类别。 芯驰全系列芯片均已量产,出货量超*11**00*万片。芯驰目前拥有超200个定点项目,服务超过260家客户,覆盖国内90%以上主机厂及部分国际主流车企,包括上汽、奇瑞、长安、东风、一汽、日产、本田、大众、理想等。 五大认证 放芯驰骋 ·德国莱茵TÜ
从AI数据中心算力底座到具身智能的量产突围,再到智能新能源汽车的智能化进阶,我们特邀行业领军企业,在5月提前开启三场线上专场直播,带您在云端直击电子产业前沿! 01 直播排期:锁定您的技术赛道 本次系列线上技术论坛将精准聚焦电子行业核心增长极,特设以下三大专题并分别于5月19日、21日、26日在官方视频号“慕尼黑上海电子展服务站”开展线上直播: 02 企业一览:领军力量深度洞察 本次系列论坛汇聚
随着储能系统向大容量演进及退役电池梯次利用的普及,电池不一致性问题日益凸显,主动均衡成为提升系统寿命与安全的关键。 MPS凭借先进的模拟半导体工艺与对储能系统的深度洞察,推出业界领先的主动均衡解决方案,有效解决电池“木桶效应”,最大化系统效率与收益。 直播介绍 本次直播将深入解析 ✅ MPS储能产品技术路标,展望未来演进方向 ✅ 主流主动均衡方案对比分析,助您快速选定最优架构 ✅ MPS主动均衡产
光伏系统在降低碳排放、提升电网可再生能源占比方面发挥着重要作用。在组串式光伏逆变器应用中,功率密度与系统效率不断提高的需求,持续推动着功率半导体器件的进步,英飞凌全新EasyHD3系列产品正是为了实现更高功率密度和更高效率的目标而推出的重磅产品。 2026年4月28日,IPAC直播间将为您介绍英飞凌面向组串式光伏的全新EasyHD3系列产品。请大家锁定频道,赶紧报名哦! 直播主题:英飞凌面向大功率
纳芯微NSSine™实时控制MCU/DSP产品矩阵的新成员——NS800RT7系列,是主打强算力、高精度与高集成度的嵌入式控制解决方案,已正式启动对 RT-Thread 的适配,软硬件结合,释放无限潜能。 本周四,我们为您准备了不容错过的新品直播,更有评测活动,抢先体验! 直播详情 直播主题 纳芯微 NSSine™系列 | NS800RT7P65D产品解读与开发实战 直播时间 4月23日(本周四)
光伏系统在降低碳排放、提升电网可再生能源占比方面发挥着重要作用。在组串式光伏逆变器应用中,功率密度与系统效率不断提高的需求,持续推动着功率半导体器件的进步,英飞凌全新EasyHD3系列产品正是为了实现更高功率密度和更高效率的目标而推出的重磅产品。 直播主题: 英飞凌面向大功率组串式光伏的 EasyHD3产品与应用 直播时间: 2026年4月28日 14:00 直播亮点 EasyHD3 封装首发解
将庞大的AI模型直接部署于车端、实现本地化计算,已成为智驾时代的必然趋势——这不仅能降低对网络通信延迟的依赖,更能有效保障数据隐私与系统运行安全。 然而,算法从训练完成到车端部署落地,并非简单的“复制粘贴”。由于智驾芯片在算力、功耗及内存带宽上存在严格的物理约束,AI模型部署过程中面临着算力供给不足、异构计算单元(如NPU、CPU、ISP等)调度优化难度大等诸多现实挑战。 AI工具链作为连接算法模