引言:自动驾驶数据采集的核心挑战
随着L4级自动驾驶技术进入商业化落地阶段,如何高效采集并处理海量多源传感器数据成为行业痛点。康谋科技推出的DATALynx高性能车载服务器与 BRICK2车规级数据记录设备 ,为自动驾驶研发提供端到端的解决方案,助力企业突破数据采集瓶颈。
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11月18日,第23届上海国际车用空调及热管理技术展(CIAAR 2025)在上海新国际博览中心盛大开幕。江苏赣锋动力携自研核心产品 ——24V卡车启驻4G智联锂电池重磅参展,凭借远优于传统启驻电
汽车行业的进步不断提升着车辆的安全性、效率和可靠性。随着汽车技术日益先进,作为其核心功能基础的芯片也在同步演进。例如,数据记录系统的需求和普及度正显著提高。 特别是由于近期全球范围内的相关立法,事件数据记录器(EDR)和自动驾驶数据存储系统(DSSAD)备受关注。虽然这两个系统都旨在安全可靠地存储驾驶数据,但它们之间仍存在关键区别(表1)。 表1:EDR和DSSAD数据记录器的对比。(来源:英飞
在L2+级自动驾驶加速量产的今天,4D成像雷达的市场渗透率快速提升,正逐步成为主流智能汽车感知系统的“核心配置”——但行业始终面临着“芯片性能难落地、算法验证周期长、多芯片级联复杂度高”的三大痛点。 作为全球领先的技术分销商和解决方案提供商,安富利基于英飞凌CTRX8188F芯片推出了覆盖硬件集成、软件驱动、算法验证、系统级联的4D成像雷达解决方案。依托14.5dBm发射功率、4GHz超大带宽、8
座舱趋势观察 随着智能座舱持续升级,汽车正从单一交通工具演变为融合感知、交互与娱乐的智能移动空间。作为人机交互的重要窗口,HUD 也正从传统信息显示迈向 AR-HUD 阶段。然而,佩戴太阳镜可能产生的视觉遮挡、画幅有限、实景融合不足等问题,仍是行业体验升级的关键挑战。 在北京国际车展上,德州仪器 (TI) 与经纬恒润联合展示了基于 TI 车规级 DLP 技术打造的 AR-HUD、全彩 DLP 像素
如今,抬头显示器(HUD)正从高端车型的“选配”逐渐走向大众市场的“标配”。将导航信息、车速、驾驶辅助提示,直接投射在前挡风玻璃上,驾驶员无需低头就能掌握行车关键信息。 但你知道吗?这块小小的屏幕背后,藏着一整套精密的电子控制系统。从电源管理到电机驱动,从通信保护到反接防护,任何一个环节出问题,都可能影响显示效果,甚至危及行车安全。 为此,东芝带来了一整套高可靠、易集成的HUD电子元件解决方案,从
原标题:从加特兰的两款新品,看2026汽车毫米波雷达技术现状 去年的Calterah Day加特兰日活动上,加特兰创始人兼CEO陈嘉澍就说,预计加特兰汽车毫米波雷达芯片在中国的市场份额有望突破1/3。从他在今年加特兰日主题演讲给出的数字来看,加特兰的确实现了这个目标。 2025年这家公司的芯片出货量1400万+颗——国内已经有超过35个车企品牌采用加特兰芯片(如下图)。按照市场调研机构给出的2
在「AI 定义汽车时代」 汽车正在从交通工具 演变为智能、互联和高度个性化空间 能够感知、理解并响应用户需求 感知周围环境 推动这一转变的核心 正是强大的计算平台 先进技术 构筑坚实基础 MediaTek 天玑汽车平台基于多项核心技术,构建从端侧到云端的能力矩阵,共同实现更智能的移动出行: AI 与用户体验:通过语音、视觉和文本,实现直观的多模态交互,带来自然流畅的使用体验 连接技术:推
简介 OIC(Occupant Injury Criteria,乘员伤害准则)工具是 META 后处理软件中用于自动提取和评估乘员损伤结果的强大功能。它支持从仿真和物理实验结果中提取关键损伤指标,并生成多种输出格式,包括 PowerPoint 报告、META 项目文件、最大/最小值文本文件、图像以及 ISO MME 格式的曲线等等。 本教程中,将介绍如何创建运行 OIC 工具的 Session 文
当你以 110 公里/小时的车速在高速公路行驶时,前方路面突然出现一处坑洼。放在以往,整车会随之颠簸,车内乘员体感明显;但搭载智能底盘的车辆可提前识别路面障碍。在前轮触碰到坑洼边缘前,悬架主动调软、阻尼参数即时重新标定,车辆平缓碾过坑洼,全程不会干扰驾乘人员。 这套连贯流畅的动态调节依托智能底盘实现,整车架构以传感器、处理器和电子执行器取代沿用百年的传统机械部件,从而实现对车辆的精准控制。 何为智
简介 高级辅助驾驶系统(ADAS)与自动驾驶技术的飞速发展,正在重塑汽车电子架构的每一个层面。从多传感器融合、高算力决策单元,到稳定可靠的执行机构,现代智能汽车对电子元器件的性能、可靠性与集成度提出了前所未有的严苛要求。尤其在电源管理、信号传输、电磁兼容与高频滤波等关键环节,任何一颗微小元器件的失效,都可能导致整个系统功能的崩溃,甚至危及行车安全。本文将为您介绍YAGEO(国巨)凭借其旗下KEME
技术干货 简介 随着汽车产业向着自动化与电气化转型的加速,高级驾驶辅助系统(ADAS)已成为实现道路交通“零事故”愿景的核心支柱。从自动制动系统(AEB)到车道偏离辅助(LKA),这些功能的可靠性高度依赖于车辆对周遭环境的实时、精准感知。在摄像头、雷达与激光雷达(LiDAR)等多传感器融合架构中,摄像头因其具备丰富的纹理与色彩信息提取能力,始终扮演着无可替代的“视觉眼睛”角色。本文将探讨支持先进的
如果让人画一辆汽车,画出来的轮廓往往大同小异:挡风玻璃、四个轮子和车门。 尽管汽车的外观长期以来变化不大,其内部技术却已经发生了深刻变革,正在重新定义现代汽车的能力边界。过去,我们更多以马力、速度和燃油消耗来衡量一辆车;而今天,汽车越来越多地被视为一种高度集成的技术平台。 由此,软件定义汽车(Software-Defined Vehicle,SDV)应运而生。所谓SDV,是指软件在车辆运行、功能实
随着ADAS功能成为越来越多车型细分市场的刚需,车企与一级供应商正面临着更大压力:需要在性能、法规合规性与成本之间实现更好的平衡,快速开发出面向边缘智能的高性价比ADAS解决方案。 SAF8444是恩智浦近期推出的一款面向汽车毫米波角雷达和前向雷达应用的4发4收单芯片SoC, 通过在芯片上直接融合摄像头数据与雷达数据,可显著降低系统复杂度、功耗及整体物料成本,以应对ADAS商用开发和部署的挑战。
智能遍布整辆汽车,从中央计算机一直延伸到最小的传感器。 在本期《创新者技术》中,我们探讨汽车智能的发展方向,包括: •为什么未来汽车会把智能系统分布在多个层级,而非全部集中在同一模块。 •这一变革对安全性、成本和整体驾驶体验意味着什么。 过去数年,汽车的核心智能功能都部署在云端。车辆收集数据,发送到遥远的数据中心,然后等待回应。但如今,汽车赖以运行的智能正转移到车辆本身上。 最近,德州仪器 (TI
中国上海,2026年1月7日——BlackBerry有限公司(纽约证券交易所代码:BB;多伦多证券交易所代码:BB)旗下业务部门QNX与Vector今日发布Alloy Kore基础性车辆软件平台(
上期我们介绍了新产品REQ7,今天我们来看看他的好兄弟产品TSOK。 一直以来,里程焦虑是新能源汽车车主的心头痛,随着新能源汽车市场渗透率逐步突破50%,快速补能亟待解决。瑞可达顺应市场需求,
今日,小米正式发布—— Xiaomi OneVL:一步式潜空间语言视觉推理框架。该模型在业内率先实现 VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一,在具备 XLA 模型强悍推理能力的基础上,大幅提升了推理的速度和精度,是行业内具备开创性的方案,在精度上超越显式 CoT、在速度上对齐“仅答案”预测的潜空间 CoT 方案。 现在,我们将Xiaomi OneVL 的**模型权重和训练、推理代码全面开
站在智能驾驶的转折点,从“看见”到“看懂”的感知革命正在上演。 2026年,中国智能驾驶产业迎来了真正的分水岭时刻。随着首批L3级自动驾驶车型获得正式准入许可,一场从“人驾驶”到“车主导”的深刻变革正在重塑汽车产业的底层逻辑。在这个关键节点,4D毫米波雷达作为感知系统的核心装备,正从前台走向舞台中央。它不再是辅助驾驶的配角,而是L3级自动驾驶体系中不可或缺的“全能感知者”。为什么是4D毫米波雷达?
双方联合推出面向汽车市场的基于 ASA-ML 标准的 ADAS 摄像头模组 Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)始终致力于通过整体系统解决方案让创新设计变得更简单。今日其与全球车载摄像头模组供应商舜宇智领(舜宇光学科技集团旗下子公司)宣布达成战略合作,旨在共同拓展汽车 SerDes 联盟移动链路(ASA-ML)生态系统。作为此次合作的一部分,舜宇智领推出了基于 Mic
4月24日,2026年北京车展正式开幕,地平线深度赋能的大众汽车集团多款全新智能电动车型密集亮相,双方合作进入量产落地的关键阶段。作为大众汽车集团在中国智能化转型的核心技术伙伴,地平线以领先的软硬结合全栈技术能力,以及成熟的量产经验,全面支撑大众开启史上最大规模智能电动产品攻势,助推大众汽车集团加速在华智能化转型,落地“在中国,为中国”战略。 合资合作落地 多款智能电动车型亮相 作为最早进入并长
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