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佐臻科技成立于1997年，总部位于中国台湾，其声誉并非建立在消费品牌之上，而是建立在以工程技术为核心的供应商地位之上，为一级客户提供系统级封装(SiP)、系统级模块(SoM)和无线连接模块。公司成立初期，曾与多家大型集成电路(IC)供应商密切合作，并在2005年至2007年间为亚马逊的第一代Kindle和Kindle Fire设备提供通信模块。
这种在紧凑型、低功耗无线设计方面的深厚积累，后来成为公司迈向新方向的关键推动力。2013年，佐臻开始研发AR智能眼镜，最初是作为OEM和ODM合作伙伴服务于全球品牌。十多年来，该公司在工业、医疗和军用级AR系统领域积累了丰富的实践经验，远早于这项技术如今重新吸引投资者和生态系统关注的浪潮。
“我们从事AR眼镜研发已有12年之久。”佐臻科技高级销售总监Vince Hsu表示，“我们深谙不同光源、近眼显示器和人机界面的优势和局限性，因为我们曾为各种不同的应用场景设计过它们。”
早期的AR眼镜大多是为特定用途而设计的，例如为工厂工人打造的加固型头戴设备、为外科医生提供的专用光学设备，或是为国防和航空航天领域打造的训练工具。佐臻的产品组合也体现了这种多样性。例如，一家美国初创公司就曾使用佐臻设计的AR眼镜来支持受FDA监管的外科手术应用。据Hsu介绍，已有超过3000例外科手术(涵盖膝关节和肩关节手术)使用了基于佐臻硬件的AR眼镜。
2020年，该公司开始推广其自主品牌的AR平台J7EF，目标应用范围更广，不再局限于单一垂直领域。此举反映了客户日益增长的需求，他们需要能够与自身软件和内容平台兼容的、可定制化的硬件。
尽管消费级智能眼镜在业内备受关注，但佐臻目前仍专注于B2B业务。“消费级AR市场仍然面临诸多挑战，”Hsu表示，“设备价格昂贵、相对较重，而且内容仍然匮乏。因此，目前我们的AR业务主要集中在工业、医疗和军事领域。”
不过，该公司正在为下一阶段做准备。佐臻近期开发出了重量低于50克的轻量化AR眼镜工程样品，并计划最早于今年开始量产(如图所示)。尽管Meta和Ray-Ban等竞争对手已展现出对无显示屏AI智能眼镜的市场需求，但佐臻却押注于AR和AI的融合。
“我们的核心竞争力在于近眼显示。”Hsu表示，“我们认为无显示屏的AI眼镜只是第一步，真正的价值将体现在AR与AI的融合上。”
图：佐臻HJ1 AI智能眼镜。(来源：Stephen Las Marias)
无线模块的战略优势
佐臻的一大优势在于，其AR业务的雄心壮志建立在数十年的无线模块专业技术之上。佐臻总经理办公室特别助理Allen Lin阐述了公司如何将模块设计视为一门制造工艺，而非简单的组件制造。
“作为模块供应商，你不能仅仅说‘通过了’，”Lin表示，“每个模块都必须经过测试、记录和质量保证。客户期望100%的性能，因为他们要将你的产品直接集成到他们的系统中。”
随着时间的推移，佐臻的产品不再局限于独立的连接模块，而是转向集成应用处理器、内存和无线功能的系统级模块(SoM)。这种方法尤其适用于智能眼镜，因为智能眼镜对尺寸、功耗和散热的限制远比笔记本电脑或智能手机严格。
“智能眼镜迫使我们转变思维方式，”Lin强调，“小尺寸、超低功耗和移动使用并非可有可无，而是至关重要。”
随着无线标准的演进，从Wi-Fi 6和低功耗蓝牙到超宽带，佐臻正在重新调整其模块战略。该公司不再提供通用的无线模块，而是开发专为可穿戴平台量身定制的集成连接和传感器模块。
其理念是将无线微控制器(MCU)、传感器、音频数字信号处理器(DSP)和空闲的处理资源集成到紧凑封装的子系统中，供客户在其上构建人工智能算法。智能眼镜是首个目标平台。
“在人工智能眼镜中，音频与视觉同样重要，”Lin表示，“麦克风、扬声器、用于语音检测的DSP——所有这些都需要与连接和传感功能协同工作。”
这种模块化方法也反映了眼镜设计中的实际限制。电池容量和连接性仍然是两大难题，尤其是在芯片制造商致力于缩小芯片尺寸以降低功耗的情况下。佐臻已开始与集成电路供应商合作，探索更纤薄的封装和更先进的工艺节点，以更好地支持可穿戴设备的尺寸。
内容与空间计算
佐臻最初是一家硬件供应商，但客户需求促使其业务重心不断提升。许多企业用户已经拥有AR眼镜，但却缺乏开发内容或管理应用程序的工具。为了满足这一需求，佐臻组建了内部内容团队，并随后开发了一个创作平台，让客户能够创建自己的AR体验。
最近，该公司推出了名为“MetaSpace”的沉浸式环境，它将基于投影的空间计算与AR眼镜相结合。该系统支持多层可视化、由内而外和由外而内的跟踪，甚至支持可作为人机界面的毫米波雷达传感器。
这些解决方案目前正被应用于教育机构、展览馆和企业展厅，以及远程协作和数字孪生式可视化领域。
对于Hsu而言，人工智能驱动的AR的优势正变得越来越清晰：“人工智能需要知道你在看什么。手表做不到这一点。你衬衫上的徽章也无法可靠地做到这一点。但AR眼镜可以。”
在工业领域，佐臻认为人工智能增强的AR技术能够通过大型语言模型，实现对标准操作规程、维护手册和实时指导的免手动访问。虽然人类专家仍然是整个流程的一部分，但人工智能可以处理初步的辅助工作，从而减少停机时间和培训成本。在医疗保健和教育领域，也存在类似的机遇，因为在这些领域，情境感知至关重要。
中国台湾在AR生态系统中的角色
展望未来，佐臻预计，随着半导体工艺的成熟和成本的下降，轻量级AR眼镜将在两到三年内获得市场认可。AR眼镜不会取代智能手机，而是可能与智能手机共存，依靠配套设备进行计算和连接。
Hsu认为，中国台湾具备支持这一转变的良好条件。“我们拥有半导体、通信和强大的制造工程能力。”他说道，“这里也是进行概念验证部署的理想之地，之后可以扩展到东南亚、印度或其他地区。”
佐臻正利用这一优势，发挥其在无线和封装方面的专业知识、深厚的AR经验以及不断增长的人工智能能力，助力塑造沉浸式计算的未来发展方向。
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