在芯片厂商、设备制造商和开发者采用不断增长的支撑下,CSS for Mobile 2中的CPU和GPU技术正在实现更快的端侧AI和更沉浸式移动游戏体验。
从更灵敏的端侧AI到电影级游戏体验,新一代AI驱动的移动体验正在成形。安谋CSS for Mobile 2于2026年9月发布,是移动AI新纪元的计算基础。该AI原生计算平台结合支持安谋可扩展矩阵扩展2(SME2)的安谋C2 CPU集群,以及安谋Mali G2-Ultra NX——首款采用安谋神经技术的Mali GPU,并配合安谋系统技术与软件。
搭载SME2的安谋C2 Ultra CPU为CPU带来更灵敏、高效的端侧AI;Mali G2-Ultra NX集成专用神经加速器,使神经图形可在GPU上原生运行。这些CPU和GPU技术已被移动生态中的领先OEM、游戏引擎和工作室采用,显示出该平台不断增强的发展势头。
2026年9月安谋Everywhere China上CSS for Mobile 2发布的亮点
安谋最新CPU与GPU技术进入新移动终端
C2 CPU集群和Mali G2-Ultra NX的能力正在基于联发科天玑9600 Pro的旗舰智能手机上落地。vivo X500 Pro和X500 Pro Max是首批基于天玑9600 Pro的旗舰机型,旨在提供多任务和复杂的智能体AI体验。OPPO Find X10 Pro Max为Find X10系列带来更快性能和更丰富的视觉效果,该系列聚焦AI、影像与游戏。
此外,小米XRING O3芯片将Mali G2-Ultra NX图形能力带入小米18 Fold智能手机和小米Pad 9 Pro Max平板电脑。
Mali G2-Ultra NX为移动游戏带来AI原生图形
Mali G2-Ultra NX从底层开始为神经图形而构建,神经加速器与着色器代码紧密集成。这使得神经图形负载可与图形和计算负载一同运行。
Mali G2-Ultra NX结合三项神经技术,在移动功耗预算内提供更清晰画面、更流畅玩法和电影级光照:神经超级采样(NSS)从较低分辨率渲染重建更高分辨率图像,在减少渲染工作的情况下提供更清晰画面;神经帧率提升(NFRU)生成中间帧以提高帧率,实现更流畅玩法;神经超级采样与降噪(NSSD)将神经放大与降噪结合,在复杂光线追踪场景中提供更干净、更细致的画面。
玩家可在由安谋与Sumo Digital联合开发的《Neural Dawn》中亲身体验这些能力。该游戏现已开放下载,可在搭载Mali G2-Ultra NX的支持Android设备上游玩,包括前述设备。它也是首款采用虚幻引擎MegaLights的移动游戏,为移动端带来数百个动态光源和光线追踪阴影。
体验《Neural Dawn》,展示安谋神经技术、光线追踪与虚幻引擎MegaLights如何塑造移动游戏的未来。
与此同时,领先游戏引擎与工作室正将安谋神经技术集成到其图形管线中,将进展延伸至《Neural Dawn》之外。
Unity中国的团结引擎1.11.0版本集成NSS,使开发者可通过成熟引擎获得神经图形,减少定制实现需求。迄今为止,团结引擎累计下载量已超过190万次,为安谋神经技术更广泛采用奠定了基础。
叠纸游戏正在将NSS集成到《无限暖暖》中,该游戏全球下载量已超过2000万次。
腾讯游戏中央技术的MagicDawn团队正将安谋神经技术集成到其MagicDawn渲染技术中。
《暗区突围:无限》中的NSSD演示展示了AI辅助图形如何支持复杂游戏内容,该游戏在Steam上吸引了超过6.6万名同时在线玩家。
网易正通过其游戏《燕云十六声》将安谋神经技术带给玩家,该游戏曾获Gamescom最佳移动游戏奖。
SME2加速移动AI体验
通过CSS for Mobile 2中的SME2,智能体AI负载的性能相较上一代提升最高达70%。OPPO和vivo等领先智能手机厂商正使用SME2加速端侧AI负载。谷歌通过其AI Edge软件栈帮助开发者使用SME2,其中LiteRT、XNNPACK和安谋KleidiAI可在支持的移动设备上实现自动CPU加速。
谷歌的Oli Gaymond探讨了安谋技术如何推动向灵敏的端侧智能体AI体验转变。
安谋内部测试显示,在谷歌Gemma 4 E2B模型上运行AI负载时,SME2带来显著性能提升,包括预填充(处理用户输入)平均加速5.5倍,解码(生成响应)最高加快1.6倍。用户可通过谷歌AI Edge Gallery体验由SME2加速的端侧AI,该应用可本地运行Gemma模型,并在支持设备上利用SME2加速。
其他基于SME2的合作包括:安谋与腾讯媒体实验室合作利用SME2加速神经图像解码,在参考智能手机上仅使用两个CPU线程,将一张2K图像的处理时间从61毫秒缩短至30毫秒,使移动设备上的图像处理更快、更灵敏;Liquid AI使用SME2加速其新LFM3模型的性能,早期初步测试显示,LFM3-1.7B在使用两个CPU线程时预填充快3.1倍、解码快1.5倍,这有助于基于AI的应用更快处理输入并生成响应,提高端侧AI响应能力;Studio Atelico使用SME2将《Bobium Brawlers》游戏带到Android平台,通过完全在移动设备上运行的AI,为玩家提供更快、更灵敏的体验。
为下一代移动体验积蓄势头
CSS for Mobile 2背后的势头正在移动生态中成形。OPPO和vivo正将安谋CPU与GPU技术引入商用移动设备。与此同时,小米正将Mali G2-Ultra NX的覆盖范围扩展到智能手机和平板电脑。
这些硬件创新正转化为增强的现实体验,软件生态也在利用先进计算能力。游戏引擎和工作室的集成,以及《Neural Dawn》等可游玩演示,为开发者提供更多利用神经图形的方式,并带来更丰富、更具电影感的移动游戏体验。随着SME2的采用和集成不断增加,移动应用中的AI体验也更快、更灵敏。
随着这些移动技术进入更多设备和开发环境,安谋正在为更复杂的端侧AI、更先进图形以及日益沉浸且响应迅速的移动体验奠定基础。
在边缘实现AI原生移动体验
安谋CSS for Mobile 2为下一代AI原生移动体验提供基础,涵盖从智能体AI到神经图形的范围。
阅读全文,请访问:https://newsroom.arm.com/blog/arm-css-for-mobile-2-smartphones-mobile-gaming
来源: 海外媒体
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