AI下沉端侧，如何破解“存储墙”难题？
当AI从云端向边缘和终端设备迁移，一场以“端侧AI”(Edge AI)为核心的技术应用革命正悄然到来。 在这场变革中，我们必须思考的是，数十亿乃至数百亿台终端设备的未来发展方向——特别是打破它们依赖云端连接才能运行AI任务的固有模式。这些设备必须成为真正具备AI能力的端侧系统，能够以更高效率执行端侧推理，其计算能力以每瓦特所能达到的万亿次运算次数(TOPS/W)来衡量。 与AI数据中心不同，对于端
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# 美光科技
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谷歌论文搅动万亿市场，存储芯片突发暴跌！
一篇论文搅动万亿市场，存储芯片的天塌了... 谁也未曾料到，本周三美股开盘，存储芯片板块遭遇「黑色时刻」，巨头股价全线飘绿—— 截至收盘，美光科技下跌4%，西部数据下跌4.4%，希捷下跌5.6%，闪迪更是重挫6.5%。 引发这场抛售地震的导火索，正是谷歌发布的TurboQuant压缩算法。 众所周知，大模型跑起来时，KV缓存（KV cache）简直是内存界的「吞金兽」。 为了不重复计算之前的To