如何评价材料的柔性？
本文介绍了柔性材料的评价指标：弯曲半径、屈服强度、柔性品质因数。 柔性材料现已广泛应用于医疗健康、机器人等诸多领域，柔性电子器件的核心要求，是让原本易碎的刚性电子材料变得可弯曲、可形变，而这类刚性材料只要被加工得足够薄，就能具备柔性。 长期以来，柔性显示屏、触摸屏、柔性太阳能电池等器件的发展，带动了透明导电氧化物、导电有机化合物、导电聚合物、新型碳基与金属纳米线及薄膜材料的研发。柔性电子、传感器、
更多频道
0人已关注纳米网更多频道频道 — 提供更多频道领域最新资讯、技术文章和行业动态。
更多频道技术
数据之外：液冷技术背后的连接器创新
AI大算力时代，算力需求持续释放，数据中心等基础设施建设不断提速，加之政策端对高功耗智算中心的严苛能效要求，使得液冷技术逐渐成为突破散热瓶颈的关键方案，迎来强劲的上升周期。 通过详细分析技术数据，可以深入了解那些专为高性能计算系统、电动汽车充电桩等要求比较严苛的应用输送冷却液而设计的连接器。 在工业、航空航天和汽车行业，利用液体进行热交换早已司空见惯。运动部件会迅速升温，而液体能够有效地将热量传
AI COMPUTING领域热管理技术方案浅析
如何在有限的空间内高效散热，保障AI集群稳定、可靠、高效运行，已成为推动产业持续进阶的基石。安富利始终关注前沿技术趋势与客户实际需求，本文将结合全球热管理领导者宝德（BOYD）的技术与方案，浅析AI COMPUTING领域的热管理关键技术路径，助力产业应对算力跃升背后的“冷静”考验。 英伟达GPU算力芯片不断升级叠代，谷歌TPU推理算法突破创新，DeepSeek算力日益优化，OpenClaw AI
摩尔线程完成DeepSeek-V4全链路工程化适配：S5000基于MUSA+SGLang实现复杂MoE模型快速落地
近日，摩尔线程依托旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与自研MUSA软件栈，基于SGLang 开源推理框架，成功完成DeepSeek-V4的完整运行验证。该成果表明，面向新一代MoE大模型，摩尔线程已构建起从硬件架构核心计算引擎承接、热点算子支持**，**再到端到端部署验证的系统化适配链路，验证了国产GPU平台对前沿大模型“框架级兼容、开箱即落地”的承载实力及工程化落地能力。 随着大模型架构
为什么AI需要专门的硬件加速？从GPU，TPU到LPU的技术演进全景
本文介绍了从GPU，TPU到LPU的技术演进全景。 为什么AI需要专门的硬件加速？ 聊AI芯片之前，先想明白一个问题：为什么CPU跑AI这么慢？ 本质上，神经网络计算就是海量的矩阵乘法和卷积运算。这些运算的特点是计算密度高、并行性强，但控制逻辑简单。 CPU设计目标是通用计算，强大的控制单元和缓存层次用来处理复杂的分支和随机内存访问，但拿来跑矩阵乘法就像用跑车拉货，不是不能干，就是效率太低。 硬
谁拿下边缘 AI，谁就更可能赢下整个 AI 时代
本文介绍了边缘AI。 过去两年，AI 行业的热闹几乎都集中在云端。大家都在比模型参数、训练数据、算力规模和推理能力，好像只要把数据中心堆得够大，AI 的未来就会水到渠成。但一个时代真正的转折点，往往不出现在最喧嚣的地方。 高通 CEO 克里斯蒂亚诺·阿蒙在2026年网络峰会和达沃斯论坛上反复强调的一个观点，值得整个行业停下来认真想一想: AI 最终的胜负手，未必在云端，而在边缘。 这话从一家芯片
目标说话人识别大模型，让车外语音“聚精会神”听懂你
你有没有遇到过这样的尴尬？ 在停车场场景下，当你对车辆说出 “小爱同学，锁车” 时，若旁边路人随口发出类似 “关闭”“停” 的语音，传统车外语音方案可能出现误触发；而当你手持物品走向车尾，说出 “小爱同学，打开后备箱” 时，受移动状态与环境噪声影响，指令也可能出现识别不完整、响应不及时的情况。 这些问题表面看是“车外太吵”，本质上其实是一个更难的技术挑战——“鸡尾酒会”**场景下的目标说话人语音识
小米具身模型真机后训练开源，小米机器人的“丝滑秘籍”也尽数交给你
两个月前，我们发布了 Xiaomi-Robotics-0 模型，并深度分享了其在复杂工业场景中的实战经验。模型发布首月就在 HuggingFace 全球 VLA 模型下载榜斩获第六名。 看到 Xiaomi-Robotics-0 在全球开发者手中释放潜力，我们深受鼓舞。为了让其真正成为“开箱即用”的生产力利器，今天我们给大家带来新的能力演示并正式发布 Xiaomi-Robotics-0 真机后训练（
华为AI数据平台支持DeepSeek-V4，定义大模型推理效能新高度
今日，DeepSeek-V4正式开源发布，将模型上下文窗口提升至1M，使模型在长序列推理与复杂任务链处理中的表现更加高效与稳定。华为AI数据平台深度适配DeepSeek-V4，将进一步推动大模型从实验阶段走向生产级应用。 DeepSeek-V4发布 带来KV Cache存储的全新挑战 DeepSeek-V4新版本支持100万Tokens的上下文能力。为提升上下文理解能力同时控制显存占用，DeepS
CVPR 视频消除夺冠！小米开源视频消除神器 SVOR，专治三大顽疾
视频目标消除是一个非常实用的技术：当你在美丽的风景里拍了一段视频或 livephoto，而回看的时候发现画面中有不希望出现的内容（比如路人），这时景色已经变换无法再次拍摄，甚至已经离开了拍摄地点，视频消除技术可以挽救你的不完美视频。 在实际研发视频消除任务的过程中，我们发现了一个普遍存在的问题：现有的方法大多在理想条件下设计和验证，而真实世界的视频远比论文里的测试场景复杂——模型识别的掩码边缘不够
从被动响应到主动预判：如何构建真正以人为中心的AI系统
图源：Adobe 智能闹钟能够贴合人类的自然睡眠节律，在适合的时机轻柔唤醒用户。数字助手则会在人们拿起设备之前，就提前准备好天气预报、整理关键信息，并将日常安排规划妥当。通过此类设备，人工智能（AI）已悄然融入人们的日常生活，在后台自动执行各项日常任务，几乎无需人工干预。 从晨间例行事务到工作任务，智能系统正在重塑人们的生活方式和思维模式。智能家居通过持续的反馈学习用户习惯，在用户提出需求之前就预
AI穿戴硬件，串起你的碎片时间
周末的公园，阳光正好。孩子像一颗不知疲倦的弹球，在滑梯、沙坑和秋千之间来回发射。你站在三米开外，一个标准的“家长守望位”。身体是放松的，但神经像一根绷着的橡皮筋-孩子冲向人群的瞬间，爬高到危险边缘的刹那，都需要你0.5秒内做出反应。这时候，口袋里那个万能的小方块，忽然变得很尴尬。掏出来？解锁，点开，目光刚沉入屏幕，孩子可能已经跑到视线盲区。不掏？滑梯排队的一分钟，秋千荡起的几十个来回，这些碎片时间
PUE已死？AIDC真正的危机是“时空错配”
在生成式人工智能以万亿参数模型重塑产业格局的当下，算力基础设施正在经历一场前所未有的极限测试。国际能源署预测，到2026年，全球数据中心电力消耗将升至 650—1050TWh；与此同时，单机柜功率密度也正从传统 IDC 时代的 10kW 级，快速跃升到 132kW、600kW，并继续向 MW级机柜 逼近。面对这一变化，整个行业几乎在本能地寻找“特效药”：液冷、SST、800V HVDC、中压直入、
骂早了！vivo X300U真相大反转
进入到 4 月，各家的影像旗舰大战也到了白热化阶段，以 vivo X300 Ultra 为首，紧接着是 OPPO Find X9 Ultra 和华为 Pura90 系列等。 不过，最先发布的 vivo X300 Ultra 陷入了一个小小的争议，那就是主摄和长焦的光圈不如前一代大了，长焦的 APO 技术也没有再被拿来重点宣传。作为 vivo 的老用户，不得不承认 APO 技术确实带来了很好的成像体
玩无线电的人，为什么被称为“火腿”？
1908年，在美国哈佛大学，一个有趣的业余社团成立了。 这个社团一共有三名成员，都是哈佛大学的学生。他们的名字是：亚伯特·海曼（Albert.S Hyman）、巴伯·兹美（Bob Almay）和佩姬·莫瑞(Paggy Murray)。 这三个人，都是技术宅男。他们之所以要成立这个社团，是为了研究无线电技术。 自从1896年马可尼、特斯拉、波波夫等人相继成功进行无线电通信实验之后，这项神奇的科技就成
每日一题：爬楼梯问题
题目70：爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 示例 1： 输入：2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶 示例 2： 输入：3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶2. 1 阶 + 2 阶3.
go - 交叉编译sqlite
最近服务端用到了sqlite，因为服务端用go进行编写的，在移植完go-sqlite3也编写完程序调试好后，要移植到服务器上，碰巧的是调试机用的mac os，而服务器的系统用的ubuntu，在移植过程中碰到的主要问题就是go用到的sqlite如何跨平台。 编译问题报错： go的跨平台编译一直做的都非常不错，之前我用go开发的程序在mac上都非常顺利的编译出amd64，mips等平台的可执行程序，
交叉极化干扰及其对抗措施
针对雷达或通信系统的干扰及其对抗总是在互相博弈和相互促进。 交叉极化 极化是指在最大辐射方向上辐射电波的极化，其定义为在最大辐射方向上电场矢量端点运动的轨迹，由于天线本身物理结构等原因，天线辐射远场的电场矢量除了有所需要方向的运动外，还在其正交方向上存在分量，这就指的天线的交叉极化。 一般的交叉极化是指与主极化正交的极化分量，是相对于我们所考虑或者所期待的极化方向而言的。 交叉极化干扰 如果雷达受
每日一题：正方形数组的数目
题目996：正方形数组的数目 给定一个非负整数数组 A，如果该数组每对相邻元素之和是一个完全平方数，则称这一数组为正方形数组。 返回 A 的正方形排列的数目。两个排列 A1 和 A2 不同的充要条件是存在某个索引 i，使得 A1[i] != A2[i]。 示例1： 输入：[1,17,8]输出：2解释：[1,8,17] 和 [17,8,1] 都是有效的排列。 示例2： 输入：[2,2,2]输出：1