小米汽车4月真实销量曝光
大家还记得这个月初的时候,各家车企都公布了4月份的销量数据,小米汽车当时公布的数据的说法是“小米汽车4月交付量超过3万台”,但是并没有公布具体的交付数字。对此,大家也都比较好奇,到底具体数字是多少呢?于是纷纷猜测,大家普遍预估的都是3.4万、3.5万辆这样子。 没想到啊,目前真实数据出来了,跟大家猜测的还是有差距的,跟小米汽车自己公布的3万辆这个基准数据的差距可以说非常大!今天,根据汽车行业博主透
大家还记得这个月初的时候,各家车企都公布了4月份的销量数据,小米汽车当时公布的数据的说法是“小米汽车4月交付量超过3万台”,但是并没有公布具体的交付数字。对此,大家也都比较好奇,到底具体数字是多少呢?于是纷纷猜测,大家普遍预估的都是3.4万、3.5万辆这样子。 没想到啊,目前真实数据出来了,跟大家猜测的还是有差距的,跟小米汽车自己公布的3万辆这个基准数据的差距可以说非常大!今天,根据汽车行业博主透
800G/1.6T高速光模块MCU 当前800G/1.6T高速光模块MCU市场呈现“海外主导、国产突破”的竞争格局。据行业数据,2026年全球高端光模块主控芯片市场规模达10-15亿美元,国产化率不足5%。 光模块行业正在经历一场 “双向升级”: 🔸 产品端:从 400G 向 800G / 1.6T 快速演进 🔸 安全端:从“可选认证”走向“强制身份认证” MCU 作为光模块的“大脑”,既要解决当
在现代战争体系中,通信链路已经不仅是信息传输工具,而是决定作战体系能否运转的核心“神经网络”。 从俄乌冲突中大规模电子战压制,到中东地区频繁出现的无人机通信干扰,再到各国加速建设“全域感知、全域互联”的智能化作战体系,一个现实问题正在被不断放大:传统射频通信正在变得越来越脆弱。 过去几十年里,军事通信体系几乎完全建立在射频技术基础之上。无线电、Wi-Fi、卫星链路、数据链、蜂窝通信,本质上都依赖电
过去十年,数据中心的核心竞争力主要集中在计算能力。而进入生成式AI时代之后,决定服务器性能瓶颈的,开始从“算力芯片”转向“能源系统”。 当GPT-5级别大模型训练、AI Agent推理、视频生成、多模态计算以及科学计算同时爆发,现代AI数据中心正在经历一次前所未有的功耗跃迁:单机柜功率,正从过去的几十千瓦,快速迈向100kW、300kW,甚至1MW级别。而这一变化的背后,并不仅仅意味着“耗电量增加
5月11日消息,据企业发布的官方文件显示,TCL科技正式启动了对广州T9项目运营实体——广州华星光电半导体显示技术有限公司剩余45%股权的收购程序。 这不仅标志着TCL加大对核心资产整合力度,更是在稳固大尺寸电视面板霸主地位的同时,其正全力在中尺寸显示赛道(如显示器、笔记本电脑、车载屏幕)构建属于自己的“护城河”。 根据披露的交易细节,TCL华星此次计划收购的股权来自广东恒建投资控股有限公司、广州
近日,网络上盛传"8家新能源车企因OTA锁电问题被监管部门集中约谈、3家涉嫌违规被立案调查"的消息,并附带一份涉及特斯拉、比亚迪、小鹏、蔚来、理想、极氪、广汽埃安、问界等主流品牌的所谓"涉事名单"。该消息迅速发酵,"车企锁电"词条一度冲上社交媒体热搜榜首。 5月9日至11日,中国汽车工业协会及上述8家车企先后通过官方渠道密集辟谣,明确指出网传内容无官方来源,与事实严重不符。 中汽协定性:网传内容
5月11日消息,这一次,Intel CEO陈立武站在了黄仁勋背后。 当地时间5月10日,在卡内基梅隆大学2026届毕业典礼上,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋被授予荣誉科学技术博士学位。在全场师生的见证下,Intel CEO陈立武亲自为这位半导体行业的传奇人物戴上了博士帽,这一幕也成为两大芯片巨头深化合作的最好证明。 陈立武在致辞中高度赞扬了黄仁勋对加速计算和人工智能领域的开创性贡献,称其"彻底
5月11日消息,近日,昆仑万维董事长方汉在媒体采访中称,自己每月真实消耗约20亿-30亿Token。 他透露,有位朋友是独角兽的CTO,花3个月、6000美金,用AI重写了公司100多名程序员七八年的项目,“每天20亿Token,我觉得要疯了。 方汉还提到Facebook内部搞的“Token大赛”,有员工一个月烧了2100亿Token,创下世界纪录。 “我那个朋友一个月是600亿,我一个月才20多
对于NI而言,2026年是一个被时光镌刻的特殊节点——它既标志着企业成立50周年的深厚积淀,也见证了NI LabVIEW 40年来在科技土壤中开出的长青之花。 其实,在40年编程语言与工具框架的沉浮更迭中,曾涌现无数辉煌的名字。然而,LabVIEW却始终稳居测试测量、工业测控与科研验证领域的核心,成为全球超过150万工程师与科学家信赖的“硬核利器”。 “其生命力,在于不盲从迭代,而是深耕行业本质
5月11日,国家安全部微信公众号发布安全提示文章《谨防蓝牙成"獠牙"》,指出无线耳机、智能手表、无线键盘等蓝牙设备虽带来"一键连接"的便捷,却可能成为不法分子实施窃密的入口。这已是2026年以来国安机关针对消费电子设备发出的多轮风险提示中的最新一环。 从蓝牙到可穿戴设备,从智能手机到智能家居,国安机关的系列披露勾勒出一幅"万物互联时代的窃密图景"——那些提升效率的"神器",正成为数据泄露的"暗门"
作为一款意图开启“空间计算”新纪元的革命性产品,第一代Vision Pro已经“名存实亡”。 5月11日消息,MacRumors和彭博社知名记者马克·古尔曼(Mark Gurman)最新披露,苹果公司已实质性搁置了Vision Pro头显的后续研发,并将原Vision Products Group(VPG)事业群进行拆分重组,研发重心全面转向AI智能眼镜项目。 此消息发布后,引发了社区的部分质疑
“为什么我在学习板/开发板上面测试都是正常的,上工程样机的时候,ADC采样就会有问题?” 工程师在使用DSP进行ADC采样测试的时候,有可能会遇到以上难以理解的问题。导致ADC采样不准确的因素众多,本文将着重讨论其中一种影响因素——输入阻抗对ADC采样的影响。 下文将以纳芯微实时控制MCU/DSP NS800RT503x 系列芯片为例,结合分压采样电路设计与实测现象,解析输入源阻抗对 ADC 采样
一年一度的公众科学日来啦~ 就在5月16日 半导体所将举办公众科学日活动 邀请各位大朋友、小朋友 赴科学之约,赋未来之翼 共同解锁神奇“芯”世界 为进一步贯彻习近平总书记关于科技创新和科学普及的重要论述,落实《中华人民共和国科学技术普及法》,围绕“十五五”时期全面推进中国式现代化建设的核心目标,充分展示中国科学院作为国家战略科技力量主力军,在抢占科技制高点、奋进科技强国新征程中的重大创新成果,推动
主要讲述二次电子的空间分辨率。 扫描电子显微镜(SEM)作为材料表征领域的核心工具,其空间分辨率的极限一直是显微学研究的焦点。二次电子(SE)成像凭借对样品表面形貌的高灵敏度,成为SEM最常用的观测模式,但其分辨率的物理本质涉及电子光学、固体物理与散射理论的多重交叉。 本文系统梳理二次电子成像的分辨率基本概念、产生机制与成像模式,深入探讨原子分辨率实现的物理基础。 电子光学的分辨率基础 由于二次电
本文主要讲述芯片生产中的Pirun是什么,有什么用。 Pirun的基本概念与作用 在半导体晶圆厂(Fab)中,Pirun是Pilot Run的简称,指试生产或小批量生产。具体而言,它是在正式大规模量产之前,使用少量晶圆进行的一批小规模测试生产。这一环节的核心目的,是在可控的小范围内验证工艺的稳定性,确认新的工艺流程是否能满足要求,从而在正式大批量投产前及时发现并调整问题,降低经济损失。与常规的Mo