摩尔线程S5000 + 智源FlagOS：基于原生FP8引擎，Day-0适配DeepSeek-V4
4月24日，摩尔线程携手智源众智FlagOS社区，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，率先实现对新一代大模型DeepSeek-V4-Flash的Day-0极速适配，并完成了全量核心算子的深度优化与部署支持。 DeepSeek-V4-Flash 采用混合专家（MoE）架构，总参数量高达284B，激活参数13B，支持百万token上下文长度。其预训练数据超32Ttoken，在最大
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Day-0支持｜摩尔线程TileLang-MUSA率先支持DeepSeek-V4全新TileKernels
4月24日，摩尔线程宣布，其基于TileLang 0.1.8版本深度优化并已成为TileLang官方主线版本的TileLang-MUSA，已率先在国产全功能GPU上，实现对DeepSeek-V4最新TileLang算子库TileKernels的“Day-0”支持，为大模型关键算子的快速迁移、验证与性能优化奠定了可直接复用的工程基础。 ▼ TileKernels算子库开源地址： https://gi
摩尔线程 × 上海AI实验室｜基于S5000和KernelSwift实现DeepSeek-V4核心算子Day-0适配
今日，DeepSeek-V4预览版正式发布并开源。摩尔线程携手上海 AI 实验室 DeepLink 团队，通过大模型驱动的智能算子迁移系统 KernelSwift，率先在旗舰级AI训推一体智算卡 MTT S5000 上完成了核心算子的Day-0适配。目前算子通过率已超80%，真正实现了模型发布与国产算力适配的同步落地。这一成果不仅为开发者提供了无缝部署体验，更彰显了 KernelSwift 与 M
摩尔线程开源MuJoCo Warp MUSA，实现全功能GPU在具身智能仿真训练领域突破
3月30日，摩尔线程正式开源MuJoCo Warp MUSA。这是具身智能领域首个基于MUSA架构的全功能GPU加速物理仿真后端，补齐了国产算力在强化学习仿真训练底层生态中的关键一环。 长期以来，大规模强化学习仿真训练高度依赖单一国际算力架构。尤其在机器人运控训练场景中，物理仿真、并行环境调度与大规模训练任务对底层算力平台和软件栈提出了极高要求，国产算力在这一领域长期缺乏可用、完整的基础支撑。 M
北京量电融合产业创新中心正式成立！
3月31日，北京量电融合产业创新中心正式成立，由中电信量子作为控股股东，联合通明湖信息城、中科弧光、伊辛智能、玻色量子、正则量子、摩笔生成、中兴通讯、国光量超、量坤科技9家单位共同出资组建。创新中心深度汇聚并整合各股东企业在量子计算、智能计算、高速互联等行业领域的核心技术能力与优质产业资源，以需求为导向、以应用为牵引，致力于构建对标国际主流的量电融合全栈生态。 北京量电融合产业创新中心的成立标志
Day-0支持｜摩尔线程完成智谱GLM-5.1极速适配，高效支撑长程任务与代码生成
今日，摩尔线程在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，成功实现了对智谱新一代旗舰模型GLM-5.1的Day-0极速适配，提供推理部署和训练复现全流程支持。 依托MUSA软件栈强大的生态兼容性，摩尔线程技术团队基于高性能 SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子编程语言，采用**PD分离架构完成深度调优**，在 MTT S5000 上实现 GLM-5.1 的高
Day-0支持｜摩尔线程率先完成MiniMax M2.7大模型适配
4月12日，摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已完成对新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0极速适配，再次验证了国产全功能GPU对前沿AI大模型的快速响应与稳定支撑能力。 图示：MiniMax M2.7在MTT S5000上运行 MiniMax M2.7是业界首个具备深度自我进化能力的大模型，能够自主构建Agent Harness，通过Agent Teams协作、
摩尔线程GPU助力数字孪生：本土算力推动行业创新
本文介绍了由中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会组织的“阆风同行，名企探营”活动，深入探讨了摩尔线程基于MUSA架构的全功能GPU在数字孪生领域的应用。
摩尔线程GPU与eZWalker Review完成兼容认证：推动三维校审数字化
摩尔线程MTT S系列GPU与达美盛eZWalker Review软件完成产品兼容互认证，助力三维校审数字化变革，提升模型数据质量，降低工程建设成本。