面向48V区域架构的智能eFuse:让汽车配电更智能、更安全、更高效
面向软件定义汽车和48V区域架构,恩智浦新一代智能eFuse致力于帮助客户从传统配电保护升级到具备自主感知、自主保护和低功耗管理能力的智能电源分配架构。 随着区域架构、集中式计算和软件定义汽车的发展,车载电源分配系统正在承担更多关键任务。越来越多负载需要长期在线,系统既要保持可靠供电,又要降低静态功耗、抑制浪涌电流,并满足更高等级的诊断与保护需求。 常电负载增多,整车待机功耗控制难度提升;
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面向软件定义汽车和48V区域架构,恩智浦新一代智能eFuse致力于帮助客户从传统配电保护升级到具备自主感知、自主保护和低功耗管理能力的智能电源分配架构。 随着区域架构、集中式计算和软件定义汽车的发展,车载电源分配系统正在承担更多关键任务。越来越多负载需要长期在线,系统既要保持可靠供电,又要降低静态功耗、抑制浪涌电流,并满足更高等级的诊断与保护需求。 常电负载增多,整车待机功耗控制难度提升;
书接上文,做菜好吃,靠的是火候。调试代码也一样:不只是“能熟”,而是“恰到好处”。 很多Zephyr开发者在刚接触QEMU时,往往停留在“程序跑起来就行”的阶段。但当项目开始复杂起来,HardFault、BusFault、栈溢出、异常重入等问题便会接踵而至。此时,掌握一套高效的调试方法,远比盲目猜测问题原因更加重要。 本文将为大家带来两种方式演示如何在QEMU上调试Zephyr程序: 方式A:手
概述 随着机器人技术与嵌入式系统的不断融合,如何让资源受限的微控制器也能接入强大的ROS2生态,成为开发者关注的重点。Micro-ROS正是在这样的背景下诞生,它将ROS2的通信能力和架构优势“下沉”到MCU级设备,让嵌入式系统也具备分布式、可扩展的能力。 NXP推出的MCXN947作为一款性能强劲、资源丰富的Cortex-M33微控制器,加上官方FRDM-MCXN947开发板,为开发者提供了理想
在接触Zephyr之后,相信很多开发者做的第一件事,就是先找一块官方支持的开发板,把Demo跑起来、把环境搭起来,然后再开始功能开发和调试。 不过问题来了:如果手边没有开发板,还能不能进行Zephyr开发? 对于传统嵌入式开发来说,这似乎是一个“不成立”的问题。毕竟没有硬件,程序跑在哪里?驱动怎么验证?功能又该如何调试? 实际上,Zephyr早就为开发者提供了两套“脱离真实硬件”的运行方案——QE
在人工智能 (AI) 技术和应用的驱动下,全球数据中心的建设热度不减。在这个过程中,如何应对新一代AI数据中心在性能、效率、韧性、信息安全,以及功能安全与支持维护等方面的挑战,是开发者必须面对的课题。 为了应对这些挑战,助力打造高效、安全、稳健的AI数据中心,恩智浦从服务器和AI加速卡管理、电源与能源管理、散热冷却等核心痛点入手,整合优势的技术和产品,提供针对性的解决方案。 本期空中课堂技术讲座,
让大语言模型等AI应用,在功耗敏感的端侧设备上落地——这是肉眼可见的市场需求,同时也是嵌入式开发现实的“痛点”。如何应对这一挑战?来看恩智浦中国MCU系统工程团队带来的一款解决方案—— 在这套方案中,恩智浦的工程师基于i.MX RT700平台搭建了一个实时聊天流程,流畅地串联起大语言模型、文本生成、端侧AI推理和语音播放三大环节。 1 由上位机运行大语言模型,将生成的文本结果通过串口发送给i.M
在MIMXRT1060EVK的电源设计中,有一小段并不起眼的电路,却藏着一个非常经典、也非常容易踩坑的设计点: WDOG_B为什么要串一个电容,而不能直接接复位芯片? 很多工程师第一眼看到这个电路时,都会有这个疑问。但真正理解之后,你会发现这颗电容,实际上是在“拯救系统”。 这篇文章,我们就把这个问题彻底拆清楚。 1️⃣ 先看电路(简化版) 关键器件如下: U27:UM805RE(复位监控
在全球数字化转型的浪潮中,传感器正从“感知世界”的被动元件,进化为“理解世界”的智能节点。尤其在工业自动化、汽车电子与消费电子三大引擎的驱动下,MEMS(微机电系统)传感器市场正迎来前所未有的增长。 据Yole Développement预测,全球MEMS市场规模将在2027年突破220亿美元,年复合增长率超过9%。其中,智能传感器——即集成了信号处理、边缘计算甚至AI推理能力的传感器——成为增长
当GPT-4级别的能力被压缩进几十MB的端侧存储,当百亿参数大模型在Cortex-M系列MCU上实现实时推理,当TinyML从"玩具Demo"变成"量产标配"——端侧AI不再是未来概念,而是当下每个硬件工程师必须面对的选型现实。 更紧迫的是"算力密度"的军备竞赛。联发科把端侧智能体能力做成可部署的工程体系,意法半导体的STM32N6加持AI手势识别并实时控制灵巧手,芯片厂商正在重新
背景介绍 在实际嵌入式系统开发过程中,工程师经常会遇到串口资源不足的问题: 系统需要多路UART通信,但部分串口引脚已被其他片内外设或功能复用占用;如果采用软件模拟(bit-banging)方式通过GPIO实现UART通信,不仅会显著增加CPU占用率,还会对通信时序的准确性和系统实时性造成影响。 针对上述问题,NXP MCX A系列MCU(MCX A14x/A15x/A17x/A18x/A25x/
在现代系统设计中,选择微控制器 (MCU) 的规则已改变。决策不再仅仅聚焦于传统需求,而是需要综合考虑复杂的软件栈、功能安全、信息安全、长产品生命周期以及多层级供应链。与此同时,这一硬件选择还必须支持具有挑战性的性能和成本目标。 在当前环境下,各种差距必须得到弥补。缺失的软件组件、不完整的安全配套资料、有限的工具支持或薄弱的生态合作体系,都可能迅速引发项目风险并造成代价高昂的延误。这正是S32K
技术日新月异,我们每天都走在创新的路上,获取前沿的领域知识,并转化为自己的成果,创造出更适合用户的产品。在这一路上,贸泽电子始终会伴你左右,并随时提供新的采购情报,希望借此能为你带来更多创新和灵感。以下是本周新品资讯,请及时查收: 边缘计算资源中心 贸泽电子推出内容丰富的边缘计算资源中心,为工程师提供业界新动态。边缘计算正在重塑数字智能与物理世界的交互方式,将计算处理推近数据生成源头,降低对云优
前 言 Coding agent和基座模型的飞速发展,极大的提高了前后端开发效率,而嵌入式MCU软件开发,由于环境复杂,并且需要通过各种硬件设备(调试器,逻辑分析仪,USB-to-TTL模块等等)帮助调试和烧录,即使使用了codex/claude code这种顶级的coding agent,也让人感觉有点美中不足。 本文将会演示利用skill,一句话让AI从零开始,实现MCXA344对Ardui
Murata 无线通信模块及电源模块 在 Humanoid 中的应用 2026年6月4日 10:00-11:30 座谈简介 随着 Humanoid Robot (类人型机器人) 由研发阶段逐步走向实际应用,稳定可靠的无线通信及高效的电源管理是其中一项的关键技术。本次网络研讨会将介绍村田村田制作所 (Murata) 的 Connective Module 无线通信模块 (包括 Wi‑Fi®、超宽
最近,瑞萨和英飞凌分别发布了两条和边缘 AI、人形机器人有关的消息。5月7日,瑞萨宣布完成对 Irida Labs 的收购。Irida Labs 是一家做 AI 视觉感知系统嵌入式软件的公司,业务涉及视觉 AI、模型部署和摄像头系统开发。5月11日,英飞凌启动 Startup Challenge 2026,今年关注的是人形机器人,方向包括触觉感知、环境感知、传感器融合、电机控制和交互反馈。 边缘
从亲手写每一行代码,到学会指挥AI Agent 这是上一篇《如何使用生成式AI 加速MCX MCU的软件开发》的一个后记。 上一篇文章更多讨论的是:在MCX MCU的软件开发中,如何把生成式AI用到资料阅读、SDK示例理解、驱动代码分析、工程配置、问题定位和文档整理等具体环节里。才不到半年过去,AI编程已经跨越到了下一个维度:它不再只是一个“问答助手”,而是一个能读代码库、能修改文件、能运行命令
电动汽车(EV)的快速普及与升级,其核心驱动力在于电气化与集成化的深度融合。集成化是车企实现降本增效、轻量化以及释放座舱空间的关键手段。电气化技术的演进则主要围绕“补能焦虑”、“续航里程”与“能量效率”三大痛点展开。 为了实现“充电5分钟,续航200公里”的用车体验,更大程度减少驾驶员的里程焦虑,现在整车架构平台正从400V向800V甚至1,000V升级演进。这不仅能大幅缩短充电时间,还能降低线
文章**概述** 数据中心是这个数字化时代的核心基础,谷歌、亚马逊、脸书(Meta)、英伟达等科技巨头都需要数据中心的强大算力支持。然而,随着生成式AI的兴起,数据中心面临算力密度提升与能耗激增的双重挑战。为应对这一趋势,绿色转型成为突破口。通过AI**加速与能源优化**解决方案,推动数据中心向高效、低碳方向发展。 最新的市场趋势报告,概述数据中心的基础信息,分析AI加速与能源优化如何驱动数据中心
2026 第一期新品视频来了! 延续去年爆款口碑,这次我们带来了更硬核的技术干货。无论您是深耕电源管理,还是在布局智能边缘与机器人应用,这里都有您要的解决方案。 为什么一定要看? 专家级解读:复杂参数“翻译”成设计语言,即看即懂 场景化拆解:从高性能到低功耗,从安全设计到高可靠性,一应俱全 效率翻倍:帮您更快完成选型与方案验证,让创新落地少走弯路 2026**第一期精选新品视频精选** 多相Bu
2026年4月22日至24日,FAIR plus2026机器人全产业链接会在深圳会展中心(福田)9号馆盛大启幕。本届展会有优必选、宇树科技、智元/临界点、越疆等500多家机器人产业链企业参与,是目前全球机器人产业最具影响力的技术与产业对接平台之一。中电港(股票代码:001287.SZ)芯查查重磅亮相,不仅倾力打造了"机器人产业半导体联展区",更联合深圳市机器人协会主办了"下一代机器人智能核心——'