摩尔线程重磅发布MTT AICUBE：搭载全域智能体“小麦”，打造家庭AI中枢
5月18日，摩尔线程举办2026产品发布会，宣布全面深化端侧AI战略布局，并重磅发布首款面向家庭场景的消费级产品——MTT AICUBE（以下简称：AICUBE）。为满足词元（Token）时代爆发的端侧算力需求，摩尔线程立足自研“长江”智能SoC，实现了算力从云端智算集群向边缘和终端的延伸，赋能更为普惠的家庭智能场景。 作为该端侧战略的关键落子，AICUBE重新定义了家庭智能设备的形态与体验。它不
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词元时代，万物智能 | 摩尔线程2026产品发布会：打造全场景AI算力基石
5月18日，摩尔线程在北京举办主题为“词元时代，万物智能”的产品发布会。在Agentic AI驱动词元（Token）需求呈指数级跃升的关键节点，万物智能处于爆发前夜，算力的基石作用愈发关键。 摩尔线程在此次盛会上全方位展示了其作为智算底座的战略纵深，全面展示了“云-边-端”全栈智算矩阵：从万卡级规模的夸娥智算集群，到自研“长江”SoC驱动的智能终端MTT AICUBE和MTT AIBOOK；从数字
摩尔线程与国家人工智能应用中试基地（具身智能）达成战略合作，加速全链条自主创新
5月16日，在杭州市具身智能创新发展大会上，国家人工智能应用中试基地（具身智能）（简称：国家具身智能应用中试基地）正式揭牌，摩尔线程成为共建合伙人，并担任其产业委员会委员。 摩尔线程成为国家具身智能应用中试基地共建合伙人 为进一步深化合作，摩尔线程与国家具身智能应用中试基地签署战略合作协议，并成立“具身智能算力与仿真联合实验室”。双方将充分发挥“全功能GPU算力底座”与“国家级战略平台”的优势，以
首批成员 | 摩尔线程深度参与上海AI实验室AI全环节软硬件验证合作计划
第二届浦江AI学术年会期间，上海人工智能实验室（上海AI实验室）联合多家科研机构、运营商和大模型企业，共同发起AI全环节软硬件验证合作计划，并拟于今年发布AI全环节软硬件验证平台（验证平台），分场景建设自主AI软硬件能力验证环境，以破解AI软硬件各层次组合复杂、选型困难、全环节评测标准不统一等问题。 5月14日，上海AI实验室DeepLink团队组织召开首次验证平台推进交流会，并牵头成立验证平台工
携手16家生态伙伴，摩尔线程（无锡）工业具身智能创新中心启航
5月13日，以无锡市工业和信息化局、无锡市发展和改革委员会、无锡市数据局及无锡市惠山区人民政府为指导单位，由摩尔线程主办的无锡具身智能产业伙伴思享沙龙成功举行。活动现场，摩尔线程与首批16家联合共建单位签署合作备忘录，正式启动摩尔线程（无锡）工业具身智能创新中心，以生态合力加速具身智能的产业应用。 本次活动，政府、产业及学界嘉宾齐聚一堂，深入探讨具身智能创新路径。无锡市工业和信息化局、无锡市发展和
国产GPU三剑客经营数据对比：沐曦、摩尔、寒武
博主整理了A股上市的三家国产GPU公司寒武纪、沐曦股份、摩尔线程的营收和经营数据。 营收方面： 寒武纪2025年全年营收64.97亿元，断层领先。 沐曦股份和摩尔线程营收分别是16.44亿和15.06亿，收入接近。 利润方面： 寒武纪扣非净利润为17.7亿元，也是唯一利润为正的公司。 而沐曦和摩尔仍处于亏损阶段，沐曦亏损8.3亿，摩尔亏损10.88亿。 毛利率： 三
摩尔线程 × 光轮智能｜强强联手，共筑国产具身智能仿真底座
近日，摩尔线程与光轮智能达成战略合作。双方将依托摩尔线程全功能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，联合打造高置信度仿真数据合成方案，以国产算力与仿真算法的深度融合，为具身智能发展夯实自主可控的基础设施。 本次合作直击具身智能行业的核心痛点：真机数据采集长期面临物理数据稀缺、成本高昂、场景覆盖不足、复杂物理过程难以稳定复现等难题。为跨越数据鸿沟
国产AI芯片老二，冲刺"A+H"两地上市
证监会官网显示，昆仑芯（北京）科技股份有限公司于2026年5月7日正式启动科创板上市辅导，中国国际金融担任辅导机构。这是继2026年1月公司以保密形式向港交所递交主板上市申请后，资本运作的又一关键步骤，标志着其"A+H"两地上市计划全面铺开。 百度控股57.67%，估值或处行业头部区间 辅导备案报告显示，昆仑芯成立于2011年6月10日，注册资本41,237.1134万元，法定代表人为欧阳剑。公
中国AI史上最大融资：DeepSeek背后的野心与变局
导语 DeepSeek正进行首轮融资，金额高达500亿元人民币，其中创始人梁文锋个人或出资200亿。若顺利完成将刷新中国AI公司融资纪录，其估值也将飙升至515亿美元，重塑全球大模型产业格局。 更值得关注的是，DeepSeek V4.1或于6月登场，主打MCP协议适配与多模态能力。而大洋彼岸OpenAI发布GPT-5.5系列的同时，Anthropic年化收入已突破440亿美元。 在多模态理解、长程
摩尔线程，实现扭亏
4月26日晚间，国产GPU龙头摩尔线程（688795.SH）披露上市以来首份年报及一季报，向市场交出了一份颇具分量的成绩单。 财报显示，2026年第一季度，摩尔线程实现营收7.38亿元，同比增长155.35%；归母净利润2935.92万元，同比增加1.42亿元，实现同比扭亏为盈；归母扣非净利润亏损0.54亿元，亏损同比收窄60.10%。 这是摩尔线程自2025年12月5日登陆科创板以来，首次在单
摩尔线程 x 中国移动｜国产GPU率先支撑央企大模型，S5000完成九天35B大模型适配
近日，中国移动自主研发的九天35B通用大模型即将正式发布。作为中国移动重要的生态合作伙伴及 “AI 能力联合舰队” 的核心算力成员，摩尔线程基于旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000，依托成熟的MUSA软件栈与高性能算子优化，已率先完成九天35B模型的全流程适配与推理验证。这不仅是国产GPU与央企大模型的深度协同，更意味着国产AI算力已具备支撑行业级大模型规模化落地的核心能力。 软硬协
摩尔线程S5000 + 智源FlagOS｜Day-0适配DeepSeek-V4 Pro和Flash双模型，并发布镜像
4月24日，摩尔线程联合北京智源人工智能研究院，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与FlagOS全栈软件体系，**完成DeepSeek-V4系列两款模型推理“Day-0”适配，并在魔搭社区正式发布Pro和Flash两个版本的镜像**，为开发者与行业用户带来开箱即用的国产化部署方案。 ▼ DeepSeek-V4-Pro镜像地址： https://modelscope.cn/models/
Day-0支持｜摩尔线程TileLang-MUSA率先支持DeepSeek-V4全新TileKernels
4月24日，摩尔线程宣布，其基于TileLang 0.1.8版本深度优化并已成为TileLang官方主线版本的TileLang-MUSA，已率先在国产全功能GPU上，实现对DeepSeek-V4最新TileLang算子库TileKernels的“Day-0”支持，为大模型关键算子的快速迁移、验证与性能优化奠定了可直接复用的工程基础。 ▼ TileKernels算子库开源地址： https://gi
摩尔线程 × 上海AI实验室｜基于S5000和KernelSwift实现DeepSeek-V4核心算子Day-0适配
今日，DeepSeek-V4预览版正式发布并开源。摩尔线程携手上海 AI 实验室 DeepLink 团队，通过大模型驱动的智能算子迁移系统 KernelSwift，率先在旗舰级AI训推一体智算卡 MTT S5000 上完成了核心算子的Day-0适配。目前算子通过率已超80%，真正实现了模型发布与国产算力适配的同步落地。这一成果不仅为开发者提供了无缝部署体验，更彰显了 KernelSwift 与 M
摩尔线程开源MuJoCo Warp MUSA，实现全功能GPU在具身智能仿真训练领域突破
3月30日，摩尔线程正式开源MuJoCo Warp MUSA。这是具身智能领域首个基于MUSA架构的全功能GPU加速物理仿真后端，补齐了国产算力在强化学习仿真训练底层生态中的关键一环。 长期以来，大规模强化学习仿真训练高度依赖单一国际算力架构。尤其在机器人运控训练场景中，物理仿真、并行环境调度与大规模训练任务对底层算力平台和软件栈提出了极高要求，国产算力在这一领域长期缺乏可用、完整的基础支撑。 M
北京量电融合产业创新中心正式成立！
3月31日，北京量电融合产业创新中心正式成立，由中电信量子作为控股股东，联合通明湖信息城、中科弧光、伊辛智能、玻色量子、正则量子、摩笔生成、中兴通讯、国光量超、量坤科技9家单位共同出资组建。创新中心深度汇聚并整合各股东企业在量子计算、智能计算、高速互联等行业领域的核心技术能力与优质产业资源，以需求为导向、以应用为牵引，致力于构建对标国际主流的量电融合全栈生态。 北京量电融合产业创新中心的成立标志
Day-0支持｜摩尔线程完成智谱GLM-5.1极速适配，高效支撑长程任务与代码生成
今日，摩尔线程在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，成功实现了对智谱新一代旗舰模型GLM-5.1的Day-0极速适配，提供推理部署和训练复现全流程支持。 依托MUSA软件栈强大的生态兼容性，摩尔线程技术团队基于高性能 SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子编程语言，采用**PD分离架构完成深度调优**，在 MTT S5000 上实现 GLM-5.1 的高
Day-0支持｜摩尔线程率先完成MiniMax M2.7大模型适配
4月12日，摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已完成对新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0极速适配，再次验证了国产全功能GPU对前沿AI大模型的快速响应与稳定支撑能力。 图示：MiniMax M2.7在MTT S5000上运行 MiniMax M2.7是业界首个具备深度自我进化能力的大模型，能够自主构建Agent Harness，通过Agent Teams协作、