马斯克解散xAI!55万张GPU利用率仅11%
当地时间5月6日(北京时间5月7日凌晨),埃隆·马斯克在社交媒体X平台发文宣布,xAI将作为独立公司解散,正式并入SpaceX并更名为SpaceXAI。马斯克在回复特斯拉投资者Sawyer Merritt的帖子时写道:"xAI将作为独立公司解散,所以它将仅剩SpaceXAI,即SpaceX的AI产品。"此番表态意味着这家估值曾高达2500亿美元的AI独角兽,在独立运营近三年后彻底终结其独立法人地位
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当地时间5月6日(北京时间5月7日凌晨),埃隆·马斯克在社交媒体X平台发文宣布,xAI将作为独立公司解散,正式并入SpaceX并更名为SpaceXAI。马斯克在回复特斯拉投资者Sawyer Merritt的帖子时写道:"xAI将作为独立公司解散,所以它将仅剩SpaceXAI,即SpaceX的AI产品。"此番表态意味着这家估值曾高达2500亿美元的AI独角兽,在独立运营近三年后彻底终结其独立法人地位
数字时代里,算力就是推动技术进步的核心引擎。ASIC芯片和GPU作为两种最核心的算力载体,各自在特定领域都有着不可替代的优势。 今天就把两者的技术差异、性能特点和适用场景说透,不管你是挖矿、做AI还是搞高性能计算,都能得到专业的参考。 1. 先给核心结论 ASIC是为单一任务优化的专用芯片,GPU是面向通用并行计算的灵活方案,两者没有绝对好坏,只看你用在什么地方。核心差异我整理了一张对比表,一目了
主打 Claude 大模型的 AI 厂商 Anthropic,正积极扩充 AI 芯片供应链,准备在英伟达、谷歌、亚马逊之外,新增第四家芯片合作供货商。 据外媒《The Information》周五援引知情人士消息,Anthropic 已和英国伦敦芯片初创企业 Fractile 开启初步洽谈,有意采购其 AI 推理加速芯片。若此次洽谈顺利落地,Fractile 将正式成为 Anthropic 旗下第
前言: 在近日的Google Cloud Next大会上,谷歌第八代TPU不再是兼顾训练和推理的通用款,直接拆成了两款独立芯片。 这是谷歌自2016年推出第一代TPU以来,首次在硬件路线上做出如此大的调整。 从[一芯两用]到[各司其职] TPU 8t与TPU 8i没有沿用统一的架构基底,针对两类负载的核心矛盾,做了全维度的差异化设计,甚至连芯片互联的底层拓扑都完全不同。 ①TPU 8t:大规模预
AI大模型,已经进入「各领风骚数十天」的发展阶段 近日,全球和中国关注度最高的AI新创企业OpenAI、深度求索前后脚发布了旗下最新旗舰模型GPT-5.5和DeepSeek V4。 国内市场,最近几个月,科技巨头和小龙企业上演了激烈的AI模型比拼赛。尤其是伴随一轮又一轮「DeepSeek V4即将发布,但又落空」的期待和失望,其他大模型厂商与时间赛跑,大搞跑分竞赛和抢人大战。 此番姗姗来迟的Dee
客户正在疯狂买买买,甚至包括一些有缺陷的CPU芯片。 Intel2026年第一季度财报业绩大幅超预期引发关注。据报道,该公司已证实,已将原本会被当作废品处理的低质CPU推向市场获利,而面对极度旺盛的行业需求,下游客户对这些芯片照单全收,甚至出现了抢购的情况。 4月23日,Intel发布2026财年第一季度财报。财报显示,公司当期营收达136亿美元,远超市场预期的123.6亿美元;非GAAP毛利率达
当AI加速器陷入“算力过剩、数据饥渴”的怪圈,决定性能上限的早已不是计算核心的数量,而是内存带宽与互联架构。本文带你跳出“堆算力”的误区,重新审视AI硬件的真正战场。 现在跑大模型,大家都在喊算力不够,要堆更多核心。 但现在AI加速器的性能瓶颈,早就不是计算单元本身,而是内存和互联架构。 AI加速器到底是怎么进化到今天的 AI硬件的发展路线其实非常清晰,就是从通用到专用一步步走过来的。 最早大家都
前言: 在这一轮全球AI产业浪潮中,资本市场最具确定性的机会来自为算力产业[卖铲子]的基础设施环节。 从新疆喀什的铁饭碗,到南下惠州的PCB销售,再到如今AI PCB龙头的惠州首富,陈涛用二十年的时间,把一家地方小工厂,做成了全球算力供应链上的玩家。 港股IPO开启全球化新征程 近日,胜宏科技正式启动港股全球招股,最高募资额达174.93亿港元,一举刷新2026年港股IPO募资规模纪录。 4月17
4月22日,特斯拉发布了其第一季度财报,并在随后的电话会议上宣布,公司将2026年的资本支出预期大幅上调至250亿美元。这一数字不仅远超此前市场预期的200亿美元,更是特斯拉往年年度支出预算的三倍之多——相比之下,特斯拉2025年的资本支出为85亿美元,2024年为113亿美元。 这一激进的财务举措,标志着这家电动汽车巨头正以前所未有的决心,加速向人工智能(AI)和机器人技术公司转型。 马斯克在财
多年来,谷歌一直在生产既能训练人工智能模型又能处理推理工作的芯片,现在,谷歌正将这些任务分离到不同的处理器中,这是其在人工智能硬件领域挑战英伟达的最新举措。 谷歌周三表示,将对其第八代张量处理单元(TPU)进行这项更改。这两款芯片都将于今年晚些时候上市。 谷歌高级副总裁兼人工智能和基础设施首席技术官阿明·瓦赫达特在一篇博客文章中表示:“随着人工智能代理的兴起,我们认为,如果芯片能够根据训练和服务
当量子纠错迈入“百比特”仿真时代,如何利用AI与高性能计算跨越理论鸿沟,为容错量子计算的最终落地按下“加速键”? 谈及商用、具备容错能力的量子计算未来,量子纠错这一棘手难题始终是首要攻关目标。作为量子计算基石的量子比特(qubit)脆弱且易受干扰,极易发生退相干,导致系统计算出现错误;而频繁出错的计算系统,本身不具备实用价值。 量子纠错(QEC)研究的核心是逻辑量子比特。它通过将多个物理量子比特进
据外媒The Information最新报道,谷歌正与芯片设计巨头Marvell Technology展开深度合作洽谈,计划共同开发两款新型人工智能芯片。受此消息提振,Marvell股价周一盘前飙升近6%,而谷歌长期的芯片合作伙伴博通则应声下跌近2%。 根据报道,谷歌与Marvell洽谈的两款芯片分别为内存处理单元和下一代TPU。知情人士透露,双方目标是在2027年前完成MPU的设计并启动试产,谷
韩国半导体产业正经历一场前所未有的财富盛宴。 受益于人工智能(AI)芯片超级周期的持续爆发,韩国两大存储芯片巨头SK海力士与三星电子的员工正面临“泼天富贵”,但随之而来的还有巨大的社会争议与劳资博弈。 SK海力士已率先取消奖金上限,承诺将年度营业利润的10%作为绩效奖金发放。分析师预测,在2026年约250万亿韩元的营业利润预期下,该公司员工今年人均奖金或将达到惊人的7亿韩元(约合人民币325.
据外媒CNBC最新报道,亚马逊已同意,作为其人工智能基础设施扩展协议的一部分,将向AI初创公司Anthropic追加投资高达250亿美元。 这一决定不仅是对Anthropic技术实力的高度认可,更是亚马逊在AI算力领域构建长期护城河的关键落子。此前,亚马逊已累计向Anthropic投入80亿美元,此次追加投资后,亚马逊与Anthropic的深度绑定关系将进一步巩固。 Anthropic方面同步宣布
4月20日晚间,芯原股份披露最新订单情况,2026年1月1日至4月20日新签订单实现显著增长,而订单的爆发式增长的原因,核心源于公司在AI ASIC赛道的技术深耕与全面布局,其背后是公司在半导体IP、芯片定制等核心技术领域的长期积累与持续突破。 | AI ASIC技术契合算力需求变革 芯原股份此次披露的新签订单中,绝大部分为一站式芯片定制业务订单,其中AI算力相关订单占比超85%,核心聚焦于云侧
同样的GPU,推理速度提升8.3倍;80页合同,AI不用OCR就能读懂并回答问题——这些不是实验室PPT,而是小米AI团队刚拿到ACL 2026录用的7篇论文背后的真实技术突破。 ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是计算语言学与自然语言处理领域国际公认的顶级学术会议,CCF-A类。本届会议将于20
一篇论文搅动万亿市场,存储芯片的天塌了... 谁也未曾料到,本周三美股开盘,存储芯片板块遭遇「黑色时刻」,巨头股价全线飘绿—— 截至收盘,美光科技下跌4%,西部数据下跌4.4%,希捷下跌5.6%,闪迪更是重挫6.5%。 引发这场抛售地震的导火索,正是谷歌发布的TurboQuant压缩算法。 众所周知,大模型跑起来时,KV缓存(KV cache)简直是内存界的「吞金兽」。 为了不重复计算之前的To
2026年3月,全球科技圈迎来一个标志性事件:那个过去三十多年只靠“画芯片图纸”赚钱的英国公司Arm,正式宣布推出自家首款物理芯片——Arm AGI CPU。这意味着,这家曾以“中立架构商”身份稳坐幕后、躺着收版税的巨头,终于决定亲自下场造“枪”。 对普通用户来说,Arm的名字或许不如苹果、英伟达响亮,但它早已渗透进你生活的每个角落:iPhone里的A系列芯片、安卓手机的骁龙处理器、亚马逊数据中心