NVIDIA 发布 2027 财年第一季度财务报告
季度收入创下 816 亿美元的纪录,较去年同期增长 85% 数据中心季度收入创下 752 亿美元的纪录,较去年同期增长 92% NVIDIA 宣布新增 800 亿美元股票回购授权,季度现金分红从每股 0.01 美元增至每股 0.25 美元 NVIDIA 今日宣布,截至 2026 年 4 月 26 日的第一季度收入为 816 亿美元,较上一季度增长 20%,较去年同期增长 85%。
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季度收入创下 816 亿美元的纪录,较去年同期增长 85% 数据中心季度收入创下 752 亿美元的纪录,较去年同期增长 92% NVIDIA 宣布新增 800 亿美元股票回购授权,季度现金分红从每股 0.01 美元增至每股 0.25 美元 NVIDIA 今日宣布,截至 2026 年 4 月 26 日的第一季度收入为 816 亿美元,较上一季度增长 20%,较去年同期增长 85%。
超 10 万名开发者已加入这两家公司的联合开发者社区,利用 NVIDIA 和 Google Cloud 的技术、学习路径和动手实验室来构建下一代 AI。 在今年的 Google I/O 大会上,NVIDIA 和 Google Cloud 正助力其联合开发者社区中超 10 万名开发者加速创新。该社区提供精选的学习路径、动手实验室和相关活动,帮助他们使用 Google Cloud 上的全栈 NVID
12V和6V解决方案完善了意法半导体已有的800VDC转50V转换级解决方案未覆盖的电压区间,并在英伟达GTC 2026大会上亮相 现在,意法半导体拥有完整的800VDC配电链路的全链方案组合,能够满足千兆瓦级计算基础设施的电力需求 这些解决方案融合了意法半导体的功率、模拟和混合信号技术,并在芯片和封装级采用定制化设计 近日,意法半导体(ST)宣布扩展其800VDC功率转换解决方案
本周一,黄仁勋与戴尔 CEO Michael Dell 共同登台,发布了 Dell AI Factory with NVIDIA 的最新更新 —— 旨在为自主智能体提供从桌面工作站到数据中心机架的全栈平台。 借助 NVIDIA Vera Rubin 平台,代理式 AI 推理的每 Token 成本降低至原来的十分之一。运行在 NVIDIA Vera 的智能体沙盒,相比于在传统 CPU 上的运行速度
在 AI 重构科技产业当下,测试测量行业正迎来一次深刻的技术跃迁。在 NI Connect 首日的主题演讲中,NI 高管团队与来自Amentum、NVIDIA等企业的行业专家齐聚一堂,共同探讨了 AI 如何重塑测试的边界。 正值 NI 成立 50 周年与 LabVIEW 诞生 40 周年的重要里程碑,NI 提出了未来演进方案:通过将开放的软件、模块化硬件、互联的数据以及繁荣的生态系统深度整合,NI
引言:MDDC天玑开发者大会上,联发科提出智能设备要更主动地提供服务——这是个美好的愿景。手机要“更主动”地服务于人,现在还欠缺什么? 后摩尔时代,于芯片制造可能意味着异构集成、先进封装、chiplet等技术趋势;于软件而言大概就是专用和加速计算了。一旦涉及到加速计算,则构建生态、投入软件,就成为芯片企业不得不做的事,包括传统的AP SoC芯片企业。如果SoC还覆盖更多应用场景,那么生态培养的重
从财务和采购到供应链和制造,专业 AI 智能体正在深入企业系统,并在其中进行业务决策、访问数据和大规模运行工作流。 在 SAP Sapphire 2026 大会上 —— NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋通过视频形式,参与了 SAP 首席执行官 Christian Klein 的主题演讲 —— 宣布 SAP 与 NVIDIA 将扩大合作,以帮助企业在具备安全性和治理控制的条件下运行专业智能体。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在向卡内基梅隆大学 2026 届毕业生发表毕业演讲时表示:“我无法想象还有哪个时刻比现在更适合开启你们的人生事业。” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)第 128 届毕业典礼上发表了主题演讲,他告诉毕业生:“你们正处在一个非凡的时代。一个全新产业正在诞生。科学与探索的新时代正在开启。”
此次深化合作将 Cadence 的战略“让设计成就 AI,让 AI 驱动设计”拓展至 TSMC 的 N3、N2、A16 和 A14 工艺节点 开发“代理就绪”的数字和模拟设计流程,整合代理式 AI,实现目标导向的 PPA、可靠性和生产力优化。 Cadence 经 TSMC 认证的数字、定制/模拟、3D‑IC 和签核平台可减少设计迭代次数并缩短流片周期。 客户积极开发基于 TSMC 3n
5月11日消息,这一次,Intel CEO陈立武站在了黄仁勋背后。 当地时间5月10日,在卡内基梅隆大学2026届毕业典礼上,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋被授予荣誉科学技术博士学位。在全场师生的见证下,Intel CEO陈立武亲自为这位半导体行业的传奇人物戴上了博士帽,这一幕也成为两大芯片巨头深化合作的最好证明。 陈立武在致辞中高度赞扬了黄仁勋对加速计算和人工智能领域的开创性贡献,称其"彻底
AI 正在加速医疗的各个方面,从放射学、药物研发,到医疗器械制造,以及通过人体数字孪生实现的新型治疗方案。 NVIDIA 2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势调研报告显示,行业正从 AI 实验阶段迈向实际应用阶段,并在医学影像和药物研发等核心应用中收获投资回报(ROI)。 同时,行业正在积极采用开源软件和 AI 模型来应对特定应用场景,同时探索运用代理式 AI 来加速知识检索和
近期5月7日,埃隆·马斯克在X平台上扔下一颗重磅炸弹:xAI将不再作为独立公司存在 xAI 及其旗下的大语言模型 Grok(以及社交平台 X 的相关业务)都将并入SpaceX,未来以“SpaceXAI”的名义继续运营。 几乎同一时间,SpaceX与Anthropic联合宣布——Colossus 1超级集群全部算力租给Anthropic,超过22万张NVIDIA GPU、300兆瓦+电力,本月内全面
联发科技7日宣布,位于中国台湾苗栗铜锣科学园区的研发数据中心正式启用,锁定AI时代边缘AI与云端AI研发需求,打造高算力、节能与稳定供电兼具的新一代研发基础设施。该中心是中国台湾首座以NVIDIA DGX B200平台驱动NVIDIA DGX SuperPOD运算丛集打造的AI高算力平台,同时也是第一座大规模导入新式节能浸没式冷却技术的研发数据中心。该数据中心并非仅服务AI模型训练,也肩负EDA
5月8日消息,美国加州北区联邦地区法院作出最新司法裁定,正式驳回英伟达公司要求驳回集体版权诉讼的动议,这起案件被业内称作AI训练数据版权第一案。 本次诉讼由多名作者联合发起,核心指控英伟达使用19.7万本盗版电子书,通过旗下NeMo Megatron AI框架训练大语言模型,侵犯了其合法著作权。 原告方在诉讼文书中明确,英伟达用于模型训练的数据,来自包含19.7万本未经授权电子书的Books3数据
文章**概述** 数据中心是这个数字化时代的核心基础,谷歌、亚马逊、脸书(Meta)、英伟达等科技巨头都需要数据中心的强大算力支持。然而,随着生成式AI的兴起,数据中心面临算力密度提升与能耗激增的双重挑战。为应对这一趋势,绿色转型成为突破口。通过AI**加速与能源优化**解决方案,推动数据中心向高效、低碳方向发展。 最新的市场趋势报告,概述数据中心的基础信息,分析AI加速与能源优化如何驱动数据中心
NEWS MarketsandMarkets最新分析报告预计,全球数据中心半导体市场规模将从2024年的868亿美元增长至2029年的2658亿美元,2024-2029年复合年增长率(CAGR)达25.1%。 市场增长的核心驱动因素包括:AI及生成式AI工作负载的快速扩张、超大规模云服务商的投入加码、高性能计算与加速处理器需求攀升、高带宽内存(HBM)等先进存储技术的普及,以及现代云数据中心基础
随着人工智能(AI)驱动的数据呈指数级增长,高带宽内存(HBM)的应用也随之激增。 然而,HBM仍属高端内存,技术实现难度颇高。由于英伟达(NVIDIA)在GPU开发上步伐迅猛,相关标准难以跟上——这意味着,若HBM想继续搭乘GPU和加速器普及的快车,定制化至关重要。 Dell’Oro集团2025年6月发布的一份报告显示,持续的AI发展推动服务器和存储组件市场在2025年第一季度同比增长62%,
在气候、环境保护、灾害监测和资源回收方面,NVIDIA AI 正在赋能各类应用来保护地球。 长期以来,保护地球一直是一项缓慢的工作:研究人员涉水穿过荒野来统计濒危类人猿的数量,气象预报员推算天气的物理特性,垃圾分流设施从准备填埋的垃圾中分拣出可回收材料。 AI 和加速计算正在为这项事业按下加速键。 今年的地球日,NVIDIA 重点介绍了五个推动气候科学和可持续发展的项目。包括: 使用 NVI
近日,在OFweek 2026(第十五届)中国机器人产业大会上,安森美(onsemi)模拟与混合信号事业部战略业务拓展高级经理 Henry Yang 围绕智能电源与感知技术如何赋能自主移动机器人(AMR) 展开深度分享,聚焦七大子系统模块化方案、多传感器融合、Treo 65nm BCD 平台等核心技术,详解安森美如何以一站式系统级解决方案,帮助 AMR 厂商缩短研发周期、降低成本、提升可靠性,助力
超 1 万名来自不同职能部门的 NVIDIA 员工提前体验了 OpenAI 全新前沿模型。一位工程师表示,其结果“令人惊叹”。 AI 智能体已经彻底改变了开发者的工作流,而它们迎来的下一个前沿领域是知识型工作:处理信息、解决复杂问题、提出新想法和推动创新。 OpenAI 的代理式编码应用 Codex 正在推动这一全新前沿领域的发展。该应用现在由 OpenAI 最新的前沿模型 GPT-5.5 提供