汽车技术论坛圆桌讨论聚焦L4自动驾驶关键里程碑，沃尔沃等参与

11月18日，第23届上海国际车用空调及热管理技术展（CIAAR 2025）在上海新国际博览中心盛大开幕。江苏赣锋动力携自研核心产品 ——24V卡车启驻4G智联锂电池重磅参展，凭借远优于传统启驻电

在L2+级自动驾驶加速量产的今天，4D成像雷达的市场渗透率快速提升，正逐步成为主流智能汽车感知系统的“核心配置”——但行业始终面临着“芯片性能难落地、算法验证周期长、多芯片级联复杂度高”的三大痛点。 作为全球领先的技术分销商和解决方案提供商，安富利基于英飞凌CTRX8188F芯片推出了覆盖硬件集成、软件驱动、算法验证、系统级联的4D成像雷达解决方案。依托14.5dBm发射功率、4GHz超大带宽、8

汽车行业的进步不断提升着车辆的安全性、效率和可靠性。随着汽车技术日益先进，作为其核心功能基础的芯片也在同步演进。例如，数据记录系统的需求和普及度正显著提高。 特别是由于近期全球范围内的相关立法，事件数据记录器(EDR)和自动驾驶数据存储系统(DSSAD)备受关注。虽然这两个系统都旨在安全可靠地存储驾驶数据，但它们之间仍存在关键区别(表1)。 表1：EDR和DSSAD数据记录器的对比。(来源：英飞

座舱趋势观察 随着智能座舱持续升级，汽车正从单一交通工具演变为融合感知、交互与娱乐的智能移动空间。作为人机交互的重要窗口，HUD 也正从传统信息显示迈向 AR-HUD 阶段。然而，佩戴太阳镜可能产生的视觉遮挡、画幅有限、实景融合不足等问题，仍是行业体验升级的关键挑战。 在北京国际车展上，德州仪器 (TI) 与经纬恒润联合展示了基于 TI 车规级 DLP 技术打造的 AR-HUD、全彩 DLP 像素

如今，抬头显示器（HUD）正从高端车型的“选配”逐渐走向大众市场的“标配”。将导航信息、车速、驾驶辅助提示，直接投射在前挡风玻璃上，驾驶员无需低头就能掌握行车关键信息。 但你知道吗？这块小小的屏幕背后，藏着一整套精密的电子控制系统。从电源管理到电机驱动，从通信保护到反接防护，任何一个环节出问题，都可能影响显示效果，甚至危及行车安全。 为此，东芝带来了一整套高可靠、易集成的HUD电子元件解决方案，从

原标题：从加特兰的两款新品，看2026汽车毫米波雷达技术现状 去年的Calterah  Day加特兰日活动上，加特兰创始人兼CEO陈嘉澍就说，预计加特兰汽车毫米波雷达芯片在中国的市场份额有望突破1/3。从他在今年加特兰日主题演讲给出的数字来看，加特兰的确实现了这个目标。 2025年这家公司的芯片出货量1400万+颗——国内已经有超过35个车企品牌采用加特兰芯片(如下图)。按照市场调研机构给出的2

简介 OIC（Occupant Injury Criteria，乘员伤害准则）工具是 META 后处理软件中用于自动提取和评估乘员损伤结果的强大功能。它支持从仿真和物理实验结果中提取关键损伤指标，并生成多种输出格式，包括 PowerPoint 报告、META 项目文件、最大/最小值文本文件、图像以及 ISO MME 格式的曲线等等。 本教程中，将介绍如何创建运行 OIC 工具的 Session 文

当你以 110 公里/小时的车速在高速公路行驶时，前方路面突然出现一处坑洼。放在以往，整车会随之颠簸，车内乘员体感明显；但搭载智能底盘的车辆可提前识别路面障碍。在前轮触碰到坑洼边缘前，悬架主动调软、阻尼参数即时重新标定，车辆平缓碾过坑洼，全程不会干扰驾乘人员。 这套连贯流畅的动态调节依托智能底盘实现，整车架构以传感器、处理器和电子执行器取代沿用百年的传统机械部件，从而实现对车辆的精准控制。 何为智

简介 高级辅助驾驶系统（ADAS）与自动驾驶技术的飞速发展，正在重塑汽车电子架构的每一个层面。从多传感器融合、高算力决策单元，到稳定可靠的执行机构，现代智能汽车对电子元器件的性能、可靠性与集成度提出了前所未有的严苛要求。尤其在电源管理、信号传输、电磁兼容与高频滤波等关键环节，任何一颗微小元器件的失效，都可能导致整个系统功能的崩溃，甚至危及行车安全。本文将为您介绍YAGEO（国巨）凭借其旗下KEME

智能遍布整辆汽车，从中央计算机一直延伸到最小的传感器。 在本期《创新者技术》中，我们探讨汽车智能的发展方向，包括： •为什么未来汽车会把智能系统分布在多个层级，而非全部集中在同一模块。 •这一变革对安全性、成本和整体驾驶体验意味着什么。 过去数年，汽车的核心智能功能都部署在云端。车辆收集数据，发送到遥远的数据中心，然后等待回应。但如今，汽车赖以运行的智能正转移到车辆本身上。 最近，德州仪器 (TI

随着ADAS功能成为越来越多车型细分市场的刚需，车企与一级供应商正面临着更大压力：需要在性能、法规合规性与成本之间实现更好的平衡，快速开发出面向边缘智能的高性价比ADAS解决方案。 SAF8444是恩智浦近期推出的一款面向汽车毫米波角雷达和前向雷达应用的4发4收单芯片SoC, 通过在芯片上直接融合摄像头数据与雷达数据，可显著降低系统复杂度、功耗及整体物料成本，以应对ADAS商用开发和部署的挑战。

如果让人画一辆汽车，画出来的轮廓往往大同小异：挡风玻璃、四个轮子和车门。 尽管汽车的外观长期以来变化不大，其内部技术却已经发生了深刻变革，正在重新定义现代汽车的能力边界。过去，我们更多以马力、速度和燃油消耗来衡量一辆车；而今天，汽车越来越多地被视为一种高度集成的技术平台。 由此，软件定义汽车（Software-Defined Vehicle，SDV）应运而生。所谓SDV，是指软件在车辆运行、功能实

如今，汽车变得越来越“聪明”，从辅助驾驶到高阶自动驾驶，都对车辆的控制提出了前所未有的要求。而作为安全核心的制动系统，也正经历一场从“液压”到“线控”的技术变革。传统的制动方式反应速度、控制精度都逐渐触及天花板，行业需求更快、更准、更安全的解决方案。 作为半导体领域的深耕者，东芝半导体凭借对系统设计的深刻理解，为下一代汽车制动控制（涵盖ABS／ESC、电子制动助力器、电子驻车制动）提供了一套完整的

技术干货 简介 随着汽车产业向着自动化与电气化转型的加速，高级驾驶辅助系统（ADAS）已成为实现道路交通“零事故”愿景的核心支柱。从自动制动系统（AEB）到车道偏离辅助（LKA），这些功能的可靠性高度依赖于车辆对周遭环境的实时、精准感知。在摄像头、雷达与激光雷达（LiDAR）等多传感器融合架构中，摄像头因其具备丰富的纹理与色彩信息提取能力，始终扮演着无可替代的“视觉眼睛”角色。本文将探讨支持先进的

今日，小米正式发布—— Xiaomi OneVL：一步式潜空间语言视觉推理框架。该模型在业内率先实现 VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一，在具备 XLA 模型强悍推理能力的基础上，大幅提升了推理的速度和精度，是行业内具备开创性的方案，在精度上超越显式 CoT、在速度上对齐“仅答案”预测的潜空间 CoT 方案。 现在，我们将Xiaomi OneVL 的**模型权重和训练、推理代码全面开

中国上海，2026年1月7日——BlackBerry有限公司(纽约证券交易所代码：BB;多伦多证券交易所代码：BB)旗下业务部门QNX与Vector今日发布Alloy Kore基础性车辆软件平台(

站在智能驾驶的转折点，从“看见”到“看懂”的感知革命正在上演。 2026年，中国智能驾驶产业迎来了真正的分水岭时刻。随着首批L3级自动驾驶车型获得正式准入许可，一场从“人驾驶”到“车主导”的深刻变革正在重塑汽车产业的底层逻辑。在这个关键节点，4D毫米波雷达作为感知系统的核心装备，正从前台走向舞台中央。它不再是辅助驾驶的配角，而是L3级自动驾驶体系中不可或缺的“全能感知者”。为什么是4D毫米波雷达？

“软件定义”的浪潮正深刻重塑全球产业，汽车领域尤为显著。在电子电气架构向集中化、区域化演进的基础上，“软件定义”不仅重构了汽车作为智能终端的功能扩展方式，更深刻改变了用户的交互体验与价值模式。与此同时，为应对汽车产品快速上市与生命周期内持续功能迭代的需求，汽车研发正加速从传统的“先硬件后软件”模式向全栈一体化并行开发演进。 为应对软件定义汽车（Software-Defined Vehicles，S

上期我们介绍了新产品REQ7，今天我们来看看他的好兄弟产品TSOK。 一直以来，里程焦虑是新能源汽车车主的心头痛，随着新能源汽车市场渗透率逐步突破50%，快速补能亟待解决。瑞可达顺应市场需求，

近日，德赛西威最新车载声学解决方案在XPERI 媒体体验日正式亮相。该方案由德赛西威与知名声学软件供应商XPERI 共同研发，通过双功放协同工作、结合25扬声器+8头枕+8激励器的多维硬件配置与X