【技术干货】数据中心电源设计的发展与解决方案
简介 当前的数据中心电源解决方案的发展,正由AI算力的爆发式增长所驱动,AI模型训练与推理对算力的渴求,正将数据中心的电力消耗推向新高,海量且激增的电力需求,是变革的根本动力,其核心趋势是向更高压、更高效、更集约化的架构演进。本文将为您介绍数据中心电源解决方案的发展,以及由Littelfuse推出的相关解决方案。 经历深刻变革的数据中心供电架构 全球数据中心的电力需求正以惊人的增长速度,其中AI是
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简介 当前的数据中心电源解决方案的发展,正由AI算力的爆发式增长所驱动,AI模型训练与推理对算力的渴求,正将数据中心的电力消耗推向新高,海量且激增的电力需求,是变革的根本动力,其核心趋势是向更高压、更高效、更集约化的架构演进。本文将为您介绍数据中心电源解决方案的发展,以及由Littelfuse推出的相关解决方案。 经历深刻变革的数据中心供电架构 全球数据中心的电力需求正以惊人的增长速度,其中AI是
简介 随着GPU功耗的持续攀升,AI服务器环境中的供电需求不断增长,其采用的供电架构从48V向800V的转型变化,驱动着AI数据中心基础设施的演进,这种高压架构为系统保护与监控带来了新的挑战,尤其是在托盘带电插拔的过程中。本文将为您介绍数据中心热插拔控制器的未来发展趋势,以及ADI在高压热插拔保护领域的持续创新成果。 数据中心热插拔控制器的未来发展 随着AI工作负载不断加重,服务器环境中的GPU催
PCIe® 6.0时代,重定时器成刚需 数据中心解决方案业务部产品市场技术工程师Tam Do(杜泽心) 在AI时代,当业界还在为GPU算力的指数级增长欢呼时,一个隐秘的瓶颈正在悄然浮现——目前,AI数据中心面临的瓶颈不再只是运算能力,还包括如何在整个系统中高效地移动数据。 随着PCIe 6.0将数据传输速率推至64 GT/s并采用PAM4(四电平脉冲幅度调制)信令,链路中的损耗、抖动、误码等问题
随着生成式AI等高性能计算的发展,对算力的需求快速攀升,与此同时人们也越来越深刻地意识到“算力的背后是电力”,因此数据中心的建设在“堆加速卡”的同时,功率密度不断跃升的挑战也必须认真面对。 传统的企业级数据中心单机柜功率通常为8-10kW,而超大规模数据中心单机柜功率正快速迈向100kW以上,部分高端设施甚至超过200kW。根据高盛预测,而到2027年,AI服务器机柜所需的功率将是五年前云端机柜
AI大算力时代,算力需求持续释放,数据中心等基础设施建设不断提速,加之政策端对高功耗智算中心的严苛能效要求,使得液冷技术逐渐成为突破散热瓶颈的关键方案,迎来强劲的上升周期。 通过详细分析技术数据,可以深入了解那些专为高性能计算系统、电动汽车充电桩等要求比较严苛的应用输送冷却液而设计的连接器。 在工业、航空航天和汽车行业,利用液体进行热交换早已司空见惯。运动部件会迅速升温,而液体能够有效地将热量传
如何在有限的空间内高效散热,保障AI集群稳定、可靠、高效运行,已成为推动产业持续进阶的基石。安富利始终关注前沿技术趋势与客户实际需求,本文将结合全球热管理领导者宝德(BOYD)的技术与方案,浅析AI COMPUTING领域的热管理关键技术路径,助力产业应对算力跃升背后的“冷静”考验。 英伟达GPU算力芯片不断升级叠代,谷歌TPU推理算法突破创新,DeepSeek算力日益优化,OpenClaw AI
在生成式人工智能以万亿参数模型重塑产业格局的当下,算力基础设施正在经历一场前所未有的极限测试。国际能源署预测,到2026年,全球数据中心电力消耗将升至 650—1050TWh;与此同时,单机柜功率密度也正从传统 IDC 时代的 10kW 级,快速跃升到 132kW、600kW,并继续向 MW级机柜 逼近。面对这一变化,整个行业几乎在本能地寻找“特效药”:液冷、SST、800V HVDC、中压直入、
这段时间,由于各种因素,市场确实很难做,但Memory(主要是海外)和光却都表现的不错,OFC期间,各家公司都展示对未来乐观的预期。这篇文章我们聊一下本周讨论度非常高的XPO,解析一下Arista XPO的White Paper,看下有哪些市场可能忽略的一些细节。 “光"话题的讨论向来是比较激烈,海外某个大V因为写了CPO进展超预期的文章,被骂的已经删除了自己的专栏。笔者之前因为转了一篇citi对
美光科技通过使用NVIDIA SCADA编程模型、美光9650 PCIe 6.0 SSD、Broadcom PEX90000 PCIe 6.0交换机及H3平台Falcon 6048 PCIe 6.0服务器,实现了高达2.3亿IOPS的性能。
ICY DOCK推出了一系列M.2转PCIe硬盘盒,通过创新的抽取式托盘设计简化了硬盘维护过程。产品包括MB305M4P-B、MB842MP-B和MB204MP-B,适用于不同需求的用户。
在数据中心运维体系中,带外管理网是独立于业务流量的关键容错通道,确保在主网络失效时仍能实现对设备的管控。传统方式依赖人工逐台配置静态IP与VLAN,耗时费力且易错。本文将从技术实现层面,解析一种基于开放网络协议与自动化服务的“即插即用”管理网解决方案。数据中心带外管理网架构该方案基于运行SONiC的网络操作系统Aste
前言智能废料分拣系统在工厂边缘运行,通过AWS云服务将分拣准确率从70%提升至97%,背后是一套完整的云安全体系在默默守护。亚马逊云科技作为全球领先的云计算服务提供商,在全球拥有数百万活跃客户,包括初创公司、中小企业及大型企业。而谈及云计算,安全问题始终是企业最关心的核心议题之一,也是云平台能够获得如此广泛信任的基础。
随着算力中心、高端制造向高性能、高集成化、高热流密度升级,液冷技术已成为应对高热流密度散热需求的关键技术方案。在实际应用场景中,流体连接器的失效问题多集中于超压差带压操作或流量超限等情况。尽管行业内现有产品的带压插拔能力持续迭代,但面对系统高压、大压差的复杂工况 —— 尤其针对相变冷却系统所需的高压力、气液两相核心
引言服务器是数据中心的核心设备,其稳定运行依赖可靠的电源供应。随着AI技术的飞速发展,AI服务器大量涌现,与普通服务器在应用场景等方面存在显著差异,这也使得两者的电源存在诸多不同。本研究报告旨在探讨普通服务器电源与AI服务器电源的区别,为相关测试及应用工作提供参考。输出电压精度方面的区别输出电压精度是服务器电源的关键指
NVMe 子系统模型是用来模拟 NVMe 子系统的功能仿真模型。 在当前的技术背景下, 单一的存储设备难以满足巨大的存储容量和速度需求, 因此很多存储系统都采用 PCIe 交换机来拓展链路, 或通过 RAID 技术来提升存储性能, 这些都使 PCIe 链路拓扑结构变得更加复杂。 此外基于 PCIe 的 NVMe 协
在现代数据中心,光纤布线是实现高速、可靠网络连接的核心技术。多模光纤(MMF)因其能够在短距离内支持高数据速率而被广泛应用。然而,了解其传输距离限制对于优化网络性能和确保可扩展性至关重要。本文将深入探讨多模光纤的距离限制、不同类型光纤的特性,以及克服这些限制的解决方案。 多模光纤的距离限制 多模光纤通过较大
11月19日至21日,2025英特尔技术创新与产业生态大会在重庆悦来国际会议中心隆重举行。忆联作为英特尔数据中心与人工智能事业部(DCAI)中国区首家国产SSD战略合作伙伴深度参与本次盛会。这也是忆联连续第二年受邀参与这一具有全球影响力的技术盛会,标志着双方合作已实现从产品适配、技术共研到生态共建的全面跨越。
近日,在2025英特尔技术创新与产业生态大会上,英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示:“英特尔作为一个数据中心的基础的技术提供方,我们在整机的投入跟研发持续推进。在液冷的路径上,一开始液冷是在数据中心的服务器CPU上,随着AI时代的到来,服务器需要更多的内存、固态盘、液冷的方式可以普及到更多的