特斯拉宣布：监督版FSD正式进入中国
据电动知家消息，近日，特斯拉官方宣布了监督版FSD的最新布局，China名列其中，也就是说监督版FSD可以在中国使用了。 我们先来了解一下，什么是“监督版FSD”？FSD全称叫Full-Self Driving，即全自动驾驶。目前特斯拉并不具备全自动驾驶能力，所以会有很多版本。此前，特斯拉用的是FSD Beta，即测试版。去掉"Beta"后缀正式命名监督版FSD，代表特斯拉认为其智驾能力已脱离
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一文了解激光雷达探测技术及工作方式
本文介绍了激光雷达探测技术不同工作模式的对比。 一、激光雷达概述 激光雷达（Light detection and ranging, LiDAR）使用目标点云/像素的距离值来估计目标的三维（Three-dimensional, 3D）形状，在自动驾驶、机器人导航、地形测绘和遥感等非结构环境感知中得到了快速发展。 与被动3D成像技术仅能恢复环境光照明场景的3D信息不同，LiDAR可以主动获取周围环
适用激光雷达和 ToF 系统！纳秒级精密激光脉冲控制
欢迎来到模拟芯视界 本期为大家带来的是《获得适用于激光雷达和 ToF 系统的纳秒级精密激光脉冲控制》。本文聚焦激光雷达与 ToF 系统的纳秒级激光脉冲控制，从时序误差来源、系统约束到实际电路实现，完整拆解高速激光驱动的设计逻辑。你将学到：如何控制边沿速度、降低延迟漂移、提升脉冲稳定性，以及用 LMH13000 搭建可靠发射链路的实用步骤。 全文约4698字，阅读时长约10分钟 引言 随着自动驾驶汽
安富利基于英飞凌CTRX8188F推出4D成像雷达解决方案
在L2+级自动驾驶加速量产的今天，4D成像雷达的市场渗透率快速提升，正逐步成为主流智能汽车感知系统的“核心配置”——但行业始终面临着“芯片性能难落地、算法验证周期长、多芯片级联复杂度高”的三大痛点。 作为全球领先的技术分销商和解决方案提供商，安富利基于英飞凌CTRX8188F芯片推出了覆盖硬件集成、软件驱动、算法验证、系统级联的4D成像雷达解决方案。依托14.5dBm发射功率、4GHz超大带宽、8
如何为图像传感器选择合适的电源方案
图源：Freepik 自动驾驶汽车 自动驾驶汽车是如何识别停车标志的？这主要依赖于图像传感器对现场画面的精准捕捉，以及软件算法对停车标志形状和文字特征的智能识别。这种基础能力也广泛应用于多种场景，从视频会议和移动设备，到用于工厂生产线产品检测的机器视觉系统。 如今，图像传感器已设计用于各种专门应用。尽管这些应用千差万别，但在硬件方面，图像传感器始终面临着一个共同挑战：它们对供电条件的要求极为苛刻
基于F-RAM与闪存组合的汽车数据记录方案
汽车行业的进步不断提升着车辆的安全性、效率和可靠性。随着汽车技术日益先进，作为其核心功能基础的芯片也在同步演进。例如，数据记录系统的需求和普及度正显著提高。 特别是由于近期全球范围内的相关立法，事件数据记录器(EDR)和自动驾驶数据存储系统(DSSAD)备受关注。虽然这两个系统都旨在安全可靠地存储驾驶数据，但它们之间仍存在关键区别(表1)。 表1：EDR和DSSAD数据记录器的对比。(来源：英飞
混合存储架构破解边缘AI片上内存瓶颈
边缘人工智能(Edge AI)使自动驾驶汽车、医疗传感器和工业监控器能够从实时接收到的真实世界数据中学习。如今，它已能够即时应用学习模型，同时严格管控能耗与硬件损耗。 这得益于一套混合内存系统，该系统将两种此前互不兼容的技术——铁电电容器和忆阻器——的最佳特性融合到一个与CMOS兼容的单一内存堆栈中。这种新型架构由CEA-Leti的科学家与法国微电子研究中心的研究人员合作开发。 他们的研究成果发
小米技术新突破！Xiaomi OneVL 自动驾驶模型正式发布并全面开源
今日，小米正式发布—— Xiaomi OneVL：一步式潜空间语言视觉推理框架。该模型在业内率先实现 VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一，在具备 XLA 模型强悍推理能力的基础上，大幅提升了推理的速度和精度，是行业内具备开创性的方案，在精度上超越显式 CoT、在速度上对齐“仅答案”预测的潜空间 CoT 方案。 现在，我们将Xiaomi OneVL 的**模型权重和训练、推理代码全面开
一文了解光通信及硅基收发芯片技术
本文介绍了光通信及硅基收发芯片技术。 一、光通信技术发展 自21世纪以来，全球信息化进程不断加快，越来越多的智能化系统在人们生活以及工作中扮演不可或缺的作用，诸如智能手机，智能家居，智能自动驾驶；在这些设备提供便利的同时，也带来了巨大的信息交换和传输需求。 然而，传统的电子电路在应对复杂场景下的高效信息处理和传输方面逐渐显现出瓶颈，单纯的电子电路已经远远不能满足各类复杂场景的高效信息交换。与此同时
高阶智驾要落地，底盘要执行得准
一辆车能不能自己开，前面看感知和决策，后面看执行。 摄像头、雷达和算法负责判断环境，底盘系统负责把动作做出来。高阶智驾继续落地以后，线控转向、线控制动和主动悬架会被放到更关键的位置。 在2026北京车展科技创新论坛上，线控底盘、芯片、传感器和整车计算平台被放到同一个议程里讨论。Allegro MicroSystems 全球副总裁、中国区总经理徐伟杰，以《Allegro 赋能线控底盘——筑牢自动驾驶
8100亿！马斯克晶圆厂，“光速”开建
美国半导体，革命性投资 马斯克正“光速”推进芯片制造。 5月6日消息，SpaceX计划在美国德州建半导体工厂。 初期投资550亿美元（约3746亿元人民币）。 后续完成后，总投资或达1190亿美元（约8105亿元人民币）。 项目名为TeraFab，由马斯克主导，SpaceX、特斯拉推动。 目的是支撑AI、自动驾驶、太空等业务的芯片需求。 工厂拟建于德州格莱姆斯县吉本斯溪水库附近。 技术目标为2n
北京车展：NVIDIA DRIVE 生态展示车端 AI 体验与安全可扩展的自动驾驶技术
随着“AI 定义汽车”的时代到来，汽车正加速演进为具备感知、理解与决策能力的智能物理 AI 系统。作为这一变革的推动者，NVIDIA 携手多家汽车制造商与 NVIDIA DRIVE 生态伙伴，在 2026 北京国际汽车展览会（Auto China 2026）上，全面展示了智能出行领域的最新突破。 与奇瑞汽车合作布局物理 AI NVIDIA 与奇瑞汽车正在辅助驾驶、座舱 AI、机器人三大领域合作，
从 L2 到 L3 高阶智驾跃迁，算力之外功能安全才是核心底线
在2026 北京国际车展上，智能电动化早已成为新车的绝对主流，而高阶自动驾驶则是行业聚焦的核心赛道。当前整个汽车产业正处于从 L2 级辅助驾驶向 L3 级高阶自动驾驶过渡的关键节点，目前对智驾系统的讨论，大多集中在算力参数、传感器配置、场景覆盖范围等显性指标上，却往往忽略了高阶智驾落地最核心的前提 —— 功能安全。 L2 与 L3 级自动驾驶最本质的区别，是驾驶责任的转移：L2 级是驾驶员主导、系
《2026自动驾驶生态报告》在京发布，黑芝麻智能助力行业“进击-进阶-进化”
黑芝麻智能特别支持的《2026自动驾驶生态报告》正式发布，报告以前瞻视角勾勒出中国自动驾驶领域“进击—进阶—进化”的全景图谱。 4月24日，北京国际车展黑芝麻智能展台，上海财经大学数字经济研究院与轩辕矩阵旗下《汽车商业评论》杂志联合发布了《2026自动驾驶生态报告》。作为本次发布会的特别支持方，黑芝麻智能创始人兼CEO单记章出席并致辞，与行业同仁共同见证报告的正式发布。 报告以前瞻视角勾勒出中国自
北京车展核心看点，黑芝麻智能秀出硬核算力
4月24日，笔者受邀亲临第19届北京车展黑芝麻智能专场新闻发布会及品牌展台现场，全程见证这家本土端侧AI算力龙头企业携全系列芯片产品、全场景解决方案、全新技术平台及重磅生态合作成果集中亮相。 从高阶智驾旗舰芯片到量产级舱驾一体平台，从L3自动驾驶专属方案到L4无人驾驶生态布局，再到跨界具身智能全新探索，黑芝麻智能以扎实技术积淀、成熟量产实力与开放生态格局，全面展现从智能驾驶芯片引领者向全场景端侧A