NVIDIA 发布 2027 财年第一季度财务报告
季度收入创下 816 亿美元的纪录,较去年同期增长 85% 数据中心季度收入创下 752 亿美元的纪录,较去年同期增长 92% NVIDIA 宣布新增 800 亿美元股票回购授权,季度现金分红从每股 0.01 美元增至每股 0.25 美元 NVIDIA 今日宣布,截至 2026 年 4 月 26 日的第一季度收入为 816 亿美元,较上一季度增长 20%,较去年同期增长 85%。
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季度收入创下 816 亿美元的纪录,较去年同期增长 85% 数据中心季度收入创下 752 亿美元的纪录,较去年同期增长 92% NVIDIA 宣布新增 800 亿美元股票回购授权,季度现金分红从每股 0.01 美元增至每股 0.25 美元 NVIDIA 今日宣布,截至 2026 年 4 月 26 日的第一季度收入为 816 亿美元,较上一季度增长 20%,较去年同期增长 85%。
12V和6V解决方案完善了意法半导体已有的800VDC转50V转换级解决方案未覆盖的电压区间,并在英伟达GTC 2026大会上亮相 现在,意法半导体拥有完整的800VDC配电链路的全链方案组合,能够满足千兆瓦级计算基础设施的电力需求 这些解决方案融合了意法半导体的功率、模拟和混合信号技术,并在芯片和封装级采用定制化设计 近日,意法半导体(ST)宣布扩展其800VDC功率转换解决方案
Molex 大电流解决方案: 赋能高效数据中心的未来 2026年6月11日 10:00-11:30 座谈简介 随着 AI 、云端运算与高带宽应用的爆炸性成长,数据中心正面临能耗与效能的双重挑战。如何在有限空间中提供稳定、高效且安全的电力传输,成为下一代数据中心竞争力的关键。 本次直播将深入解析 Molex 完整大电流连接器与电源分配解决方案,如何协助下一代数据中心: 1. 提升能源效率,降低散热压
长期以来,能源消耗一直是数据中心运营商关注的重要问题,随着AI的兴起,这一挑战变得更加严峻。为了支撑AI工作负荷的爆发式增长,数据中心对电力的需求逐年攀升,因此实现尽可能高的能效至关重要。 英飞凌提出了一项战略,旨在提升从电网到核心的整个能源系**统性能**。本文将重点探讨AI如何推动数据中心架构升级,以及这些变化对服务器和机柜技术带来的影响。具体而言,我们将介绍数据中心通过向48V架构转型以提升
在AMD第四季度财报电话会议上,首席执行官苏姿丰(Lisa Su)博士讨论了人工智能CPU市场的竞争情况。 由于智能体人工智能工作负载的增长,人们普遍认同CPU在人工智能行业中扮演着至关重要的角色,从AMD的主要竞争对手英特尔上个月发布的财报显示其利润大幅超出预期也不难看出 —— 智能体人工智能正在增加服务器计算对CPU的需求。 最开始紧缺的是GPU,随后是内存,而如今紧缺的矛头转向了CPU。据半
当地时间4月29日,微软公司公布了截至3月31日的2026财年第三财季业绩报告。报告显示,尽管面临高昂的硬件成本压力,微软的营收和利润依然超出华尔街预期,其人工智能(AI)业务展现出强劲的增长势头。与此同时,公司宣布将2026财年的资本支出大幅提升至1900亿美元,以应对由AI需求激增导致的内存等关键零部件价格飙升。 财报显示,微软第三财季营收达到828.9亿美元,同比增长18%,高于市场预期的8
文章**概述** 数据中心是这个数字化时代的核心基础,谷歌、亚马逊、脸书(Meta)、英伟达等科技巨头都需要数据中心的强大算力支持。然而,随着生成式AI的兴起,数据中心面临算力密度提升与能耗激增的双重挑战。为应对这一趋势,绿色转型成为突破口。通过AI**加速与能源优化**解决方案,推动数据中心向高效、低碳方向发展。 最新的市场趋势报告,概述数据中心的基础信息,分析AI加速与能源优化如何驱动数据中心
CPU与GPU的使用比例正在翻倍甚至三倍增长,最终会接近1:1。 柳絮纷飞的四月中旬,Kevork Kechichian从北京开启了加入英特尔之后的首次中国行。 与他接手英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部(DCG)总经理时相比,这家半导体巨头的状态,已经发生变化。 9个月前,Kevork Kechichian加入英特尔时,公司股价仍在24美元左右徘徊。如今,这一数字已升至65美元附近,市值回到近
CPU市场正迎来一轮罕见的全面涨价周期。 据ODM厂商透露,自2026年3月起,消费级CPU价格已上涨5%—10%,服务器CPU涨幅更达10%—20%。供应链消息指出,英特尔(Intel)与AMD两大巨头正在筹备第三季度的进一步涨价,而CPU平均交货周期已从此前的1—2周大幅延长至8—12周。 这一轮涨价不仅牵动着下游整机厂商的神经,更在资本市场掀起巨浪。4月24日,英特尔股价收盘暴涨23.6%,
客户正在疯狂买买买,甚至包括一些有缺陷的CPU芯片。 Intel2026年第一季度财报业绩大幅超预期引发关注。据报道,该公司已证实,已将原本会被当作废品处理的低质CPU推向市场获利,而面对极度旺盛的行业需求,下游客户对这些芯片照单全收,甚至出现了抢购的情况。 4月23日,Intel发布2026财年第一季度财报。财报显示,公司当期营收达136亿美元,远超市场预期的123.6亿美元;非GAAP毛利率达
关键要点 AI工作负载需求急剧攀升,单机柜功耗从120kW跃升至600kW-1MW,向800V架构转型势在必行,以此突破传统48V系统的物理极限。 得益于成熟的生态系统、可靠的工程验证、可控的安全特性以及对现有基础设施的兼容性,48V架构依旧具备高度适用性。 热插拔控制器正转型升级为供电入口节点与首道防线,可提供实时遥测数据、支持预测性维护、优化容量规划,同时提升能耗预测精度并实现主动
模拟芯片龙头的成绩单,成了半导体行业复苏的最强信号。 4月23日,德州仪器(TXN)公布2026年第一季度财报,业绩全面碾压市场预期。公司Q1营收达48.3亿美元,同比增长19%,环比增长9%;每股收益(EPS)为1.68美元(含0.05美元离散税项收益),同比增长31%,远超市场预期的1.36美元。财报发布后,公司股价周四飙升约19%,创下2000年以来最大单日涨幅,今年迄今累计上涨约60%
陈立武将2026年称为“执行之年”。 英特尔2026财年Q1营收135.8亿美元,同比增7%,连续6季度超预期。 数据中心与AI业务收入同比涨22%,代工业务涨16%。 non-GAAP净利润15亿美元,同比暴涨156%。 净亏损37亿美元,源于两项一次性支出,剔除后盈利15亿美元。 盘后股价飙升19%,今年迄今累计涨81%。 英特尔发布2026年第一季度财报 客户端计算事业部收入77亿美元,环比
Microchip资讯 News MD-990-0011-B时钟模块重新定义了时钟在变革性市场中的作用,助力客户 在开发任意阶段 无缝集成先进同步功能 随着数据中心与5G网络成为AI驱动创新和数字化转型的核心基石,市场对精准且具弹性的时钟解决方案的需求达到了前所未有的高度。时钟不仅是一项技术要求,更是支撑高性能且可扩展基础设施的战略赋能要素。Microchip Technology Inc.(
● 2026年第一季度净营收31.0亿美元 ● 美国通用会计准则(U.S. GAAP)毛利率为33.8%。剔除收购恩智浦(NXP)微机电系统(MEMS)传感器业务所产生的购买价格分摊(PPA)影响后,非美国通用会计准则(non-U.S. GAAP)毛利率为34.1% ● 美国通用会计准则(U.S. GAAP)营业利润为7000万美元;非美国通用会计准则(non-U.S. GAAP
最开始紧缺的是GPU,随后是内存,而如今紧缺的矛头转向了CPU。据半导体行业分析机构Semianalysis Dylan Patel指出,GPU已不再是云厂商的瓶颈,这一角色现已转移至CPU。 受Agentic AI爆发式增长影响 此前,用于AI的GPU仅执行简单推理任务,随着新模型推出,任务形态发生根本性变化 —— Agentic AI如今被大量用于数据库调用,以及物理仿真、模拟运算等高度依赖C
AI技术应用正在深刻影响各行各业,而且呈现出愈加割裂的群体态度。 近日,OpenAI CEO奥特曼的家先后遭受燃烧瓶和枪击袭扰,公众对于以ChatGPT等为代表的AI助手应用,对其生活、工作以及职业发展、生存挑战的「声讨」已经上升到真实社会层面的暴力事件程度。 美国并不是孤例。今年2月,数百名反人工智能抗议者在伦敦国王十字发起抗议活动,这里是OpenAI、Meta和谷歌DeepMind英国总部所在
过去两年,人工智能的叙事几乎被数据中心所主导。超大规模算力集群、千亿参数模型、以及不断攀升的功耗曲线,构成了这一轮AI浪潮的主舞台。 但在云端之外,另一条同样重要的技术路径正在逐渐清晰——AI正从集中式计算,走向分布式部署,从数据中心下沉到边缘设备,最终进入真实世界的各类物理系统之中。 AI不光是依赖云端的极致算力,同时也需要在本地完成低时延推理或者与云端进行分布协同。这已经成为了一个关于性能、功
点击下方关注公众号:电源漫谈 关注,分享,点赞,赞赏,在看,支持优质内容! 根据相关分析,服务器主板将采用高压直流(HVDC)供电。随着现代GPU功耗不断攀升,且每个机架需要集中更多的GPU,机架功率水平将很快扩大到1兆瓦及以上。这些功率等级使得向HVDC架构转变成为必要,这将取代成熟的48V生态系统,这里似乎具有和车载电源相似的发展趋势。 从48V总线架构到800V或±400V架构的过渡将在每
点击下方关注公众号:电源漫谈 关注,分享,点赞,赞赏,在看,支持优质内容! 在大型数据中心训练越来越大的人工智能模型,需要日益强大的计算能力,并且要将多达 10 万个处理器集群到一台虚拟机中。这将在三个层面带来挑战: 为现代处理器供电,使其能承受更高的负载电流和强烈的瞬时负载变化。预计,在本十年内,每个处理器的安培数将达到 10,000 安培,这与当今的需求相比是数量级的增长。 为人工智能