Q1
“周易”X3 R2 NPU IP支持FP4且算力翻倍，主要是满足什么样的需求？
A
1.在W4A8和W4A16两种主流大模型量化精度下，单Cluster算力从80 TFLOPS跃升至160 TFLOPS，且支持灵活配置，算力密度提升超70%，能够让客户在相同芯片面积下获得更强的AI性能；
2.边端侧推理正从W4A16向W4A8演进，FP4数据格式的支持正是为未来FP4权重模型的出现做好前瞻准备，确保“周易”X3 R2能够持续适配算法发展趋势。
Q2
“周易”X3 R2升级之后算力翻倍，这对客户来说有什么实实在在的好处？
A
算力翻倍能使客户的产品定义在W4A8/W4A16推理规格上持续保持竞争力。其次，在W4A8和W4A16推理场景下，算力翻倍直接转化为更高的吞吐率和更低的推理延迟，尤其在端侧大模型应用中，这意味着更流畅的交互体验和更强的并发处理能力。
Q3
算力密度是什么意思？算力密度提升对客户有何好处？
A
算力密度是指单位芯片面积内能够提供的计算能力大小。“周易”X3 R2的算力密度相比R1提升超70%，这意味着在相同的芯片面积下可以提供更强的处理能力，或者以更小的面积实现同等算力，直接降低客户的芯片成本。
Q4
“周易”X3 NPU IP专为大模型优化的架构设计，具体体现在哪些方面？
A
1.在模型支持方面，“周易”X3采用CNN与Transformer兼顾的架构设计，对传统CNN模型以及多模态、大语言模型均有针对性的优化和支持；
2.在算力方面，实现从定点转向浮点计算，浮点格式能够实现从云端训练到边端侧部署的无缝衔接，大幅降低模型迁移的适配成本；
3.在带宽方面，“周易”X3单核带宽达到256GB/s，可很好地适配3D IC、存内计算以及更宽的LPDDR等最新SoC架构方案，满足大模型推理对高带宽的核心需求。
Q5
“周易”NPU的软件开放和开源，在生态建设中发挥了哪些作用？
A
开放性与开源是“周易”NPU的一贯坚持。目前，“周易”Compass AI软件平台已将Parser、Optimizer、Linux Driver、TVM及内部IR格式等核心组件相继开源，这些开源项目吸引了高校、算法公司和开发者社区的广泛参与，协助完善了工具链和软件栈。开源的核心目标不仅能降低用户使用门槛，让更多开发者能够快速上手，也推动了NPU生态从碎片化走向统一，构建起更加开放的产业生态。
Q6
“周易”NPU区别于其他同类产品的最核心优势是什么？
A
核心优势主要体现在四个方面：
1.完备开放的软件栈：从编译器到推理框架，提供端到端的全流程支持；
2.全精度硬件支持：INT4/INT8/INT16、FP4/FP8/FP16/BF16全覆盖，无论是CNN还是Transformer模型均可适配；
3.高带宽设计：单Core带宽高达256GB/s，可提供强大性能；
4.本地强大的技术支持团队：提供从硬件集成、软件适配到流片全生命周期的本地化支持。
Q7
端侧AI处理需求非常碎片化，如何用一套相对标准的“周易”X3 NPU IP高效应对多样化场景？
A
“周易”X3采用DSA+DSP架构，本身已兼顾效率与灵活性，针对端侧AI处理需求的碎片化，核心平衡策略可以概括为“核心标准化，外围可定制”。在核心层，从架构微架构到软硬件实现，提供通用性强的NPU IP产品；在外围层，针对工业、智能座舱等不同场景预留了软硬件定制接口，客户均可通过定制化手段灵活适配。
Q8
“周易”NPU IP产品配套的SDK如何分发？是否需要额外License？芯片量产后的软件版本升级如何支持？
A
RTL与软件将作为一个Package一次性购买，无需额外License。在支持有效期内，我们也会主动推送软件升级版本，客户可持续获得优化后的软件栈。
Q9
“周易”下一代NPU产品怎么样？目前有什么规划？
A
“周易”NPU架构已规划六大演进方向，涵盖计算架构、通用计算能力、计算扩展能力、数据格式、软件界面与生态合作等。
Q10
未来三年NPU有哪些颠覆性的技术变化？
A
如果算法模型架构发生范式转移，将带来NPU的颠覆性变化。例如以SSM（State Space Model）为代表的Mamba架构如果被产业广泛接受并成熟应用，NPU的计算架构、数据通路和存储机制都需要进行根本性的重新设计，这将是端侧NPU领域较大的潜在变量。
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