高分辨率直接飞行时间激光雷达赋予边缘AI空间感知能力
先进激光雷达模组能够同步输出多路数据流，包含深度图、红外图像、反射率数据、环境光检测值和置信度指标。 人工智能（AI）正从虚拟云端下沉至现实物理环境，机器现在不仅要处理数据，还要实时感知、分析现实场景环境，并与之交互。无论是仓储机器人自主导航、智能楼宇人员存在监测、医护辅助，还是增强现实系统的手势交互，全都离不开空间感知这一重要能力。 多年来，飞行时间（ToF）一直被用于消费电子深度感知，手机相机
传感器应用
0人已关注纳米网传感器应用频道 — 提供传感器应用领域最新资讯、技术文章和行业动态。
传感器应用技术
MEMS器件切割道如何设计？
本文介绍了MEMS器件切割道如何设计。 切割道（Scribe Line）是指晶圆上分隔各个管芯（Die）的狭窄通道，是连接前道制造与后道封装的关键过渡区域。在MEMS设计中，其作用远超IC中单纯的划片分割功能：它不仅是晶圆分离的预定路径，更是集成了对准标记、工艺监控图形、电学测试焊盘以及牺牲层释放孔的复合功能区。特别是对于MEMS特有的体硅刻蚀与晶圆键合工艺，切割道内的监控图形直接关系到刻蚀深度的
为什么MEMS工艺里面很少用到金属W？
钨具备高熔点、高模量等优异物性，却并非 MEMS 主流金属材料，受制于刻蚀、沉积带来的工艺集成难题；依托独有优势，它在诸多细分场景拥有不可替代价值。 在微机电系统（MEMS）的制造版图中，金属钨（W）的身影远不如铝、金或铜那般频繁，这种低调并非源于其性能短板，而是工艺兼容性与应用场景共同筛选的结果。从材料特性来看，钨拥有高达3422℃的熔点、4.5×10⁻⁶/℃的热膨胀系数以及超过400GPa的杨
开发 VD16GZ 图像传感器 用 STEVAL-16GZMAI1 套件太方便了！
简介 还在啃 VD16GZ 传感器的寄存器手册、焊转接板折腾 MIPI 驱动？这套 STEVAL-16GZMAI1 套件直接帮你省掉 90% 的前置工作量：原生 MIPI CSI-2 直插树莓派，不用飞线、不用额外转接板，Python+OpenCV环境下 3 步完成驱动适配，连畸变校正参数都给你从 ST 官方文档里抠好了，实测 30fps 跑满 1.53MP 全局快门，连续运行半小时零丢帧，红黑圆
MEMS设计中有Design Rule吗？
本文主要讲述MEMS设计中有Design Rule。 做IC设计的人都熟悉DRC（设计规则检查），一套设计规则核心围绕平面图形展开，同工艺节点下不同代工厂的差异往往有限。但换到MEMS领域，很多刚入门的工程师会发现，这里的设计规则完全是另一套逻辑——它不仅管平面尺寸，还要约束三维形貌、力学性能、释放工艺甚至封装兼容性，复杂度和特殊性都远超常规集成电路。 IC的设计规则核心是保证光刻、刻蚀后的图形保
技术干货｜更智能的烟雾探测技术：AI如何解决误报难题并降低成本
随着社区的发展壮大以及安全标准的提高，可靠的火灾探测系统变得至关重要。无论是在商业场所还是私人住宅中，烟雾探测器在保护生命和财产安全方面都发挥着关键作用。 随着烟雾探测技术的发展，人们对这些系统在实际环境中应达到的性能期望也在不断提高。现代探测器既要足够灵敏，能够捕捉到早期警告信号，又要足够高效，能够稳定运行多年。 考虑到这一点，我们一直在探索将低功耗硬件与智能信号处理技术相结合的方案，例如，使
STEM中的像素化探测器（1）：数据采集、实时处理与存储
本文将介绍扫描透射电镜（STEM）中的像素化探测器。 扫描透射电镜（STEM）的常规成像长期依赖环形暗场（ADF）探测器，它通过收集特定角度的散射电子，以积分强度反映样品的原子序数衬度，读速快、操作简单，支撑了数十年的常规成像需求。但这种求和式探测会丢失衍射图案中晶体取向、局域电场等丰富信息；且受电镜腔体空间限制，一台电镜很难同时安装多台功能不同的探测器，要获取多种衬度就必须重复扫描，既增加样品辐
做电机控制 光电编码器和霍尔编码器哪个更靠谱？
1.编码器在电机速度闭环控制系统中承担什么核心任务？ 2.工业领域常见的编码器反馈器件主要有哪些类型？ 3.光电编码器和霍尔编码器在工作原理上有何本质区别？ 4.光电编码器和霍尔编码器在分辨率与环境适应性方面各有什么特点？ 5.从工程鲁棒性角度看，光电编码器和霍尔编码器哪种可靠性更高？适用于什么场景？ 在电机速度闭环控制系统中，编码器承担着转速反馈的重要任务，其性能直接影响系统的控制精度和稳定性。
牛！自动回充那么多门道，他就用几个传感器，实现了！
工程名称：扫地机器人自动充电系统 工程作者：玻尔能级 前言 我设计了一个扫地机器人自动充电系统！ 主打一个高精度回充！ 回充成功率实测达90%！ *0***1 它具体有啥功能？ ” 支持回充。 回充成功率高：扫地机器人可以沿着充电座前的黑色轨迹线行走，以提高扫地机器人与充电座二者之间的对接成功率。 支持智能化测距与定位：能扫描墙壁轮廓，实现定位打扫。 支持避障：能判断障碍物位置，
从“看见”到“理解”：ST新一代影像传感器如何重构边缘AI感知范式？
如果你的设备还在把“图像”当作最终输出，那它已经落后于这一代传感器的设计逻辑了。 在意法半导体最新一代影像产品中，像素不再是核心指标——真正被优化的，是“信息密度”：一帧数据里包含多少可用于决策的语义、空间与行为信号。从可同时输出深度与红外的ToF模块，到能在MCU上直接跑30FPS人体识别的轻量化AI，再到融合全局/卷帘快门与RGB+近红外的单芯片方案，ST正在推动一个关键转变：视觉系统的终点，
【全开源】MPQ6547A+MA900让桌面机器人丝滑转圈圈！零基础也能复刻！
我没有写一行代码 就做出了可玩性非常高的桌面机器人 先看效果： 它可以跟随人脸转动，转得非常丝滑，而且响应非常快。眼球还一直盯着你。 还能听懂我们的命令：向左转3圈，向右转10圈。 而且在你触摸它的时候还知道生气。 整个项目里，真正有难度的，其实是无刷电机控制。 为此，我专门设计了一块主控板，它是用Kicad绘制的。主要负责接收屏幕和摄像头的信息，同时控制无刷电机。 主控直接用的是 Ar
本届世界杯，到底用了哪些黑科技？
本文介绍了本届世界杯使用的黑科技。 今年这届世界杯，已经进入尾声啦！ 这届世界杯，是有史以来科技含量最高的一届世界杯。在球场内外，融入了大量的前沿数字科技，涵盖了5G、物联网、VR/AR、云计算、数字孪生、人工智能等各个领域。这些数字科技，不仅提升了比赛判罚的准确性，也改变了场外观众的观赛体验。 今天这篇文章就给大家详细盘点一下，本届世界杯到底用了哪些黑科技。 搭载IMU芯片的比赛用球 我们从赛场
数字式MEMS 传感器的混叠误差怎么解？用对方法是关键！
摘要 本文将讨论传感器系统中的混叠基本原理，以及用于消除混叠误差的几种方法之间的取舍。 过去十多年来，基于微机电系统 (MEMS) 的设计人员一直选择使用数字式 MEMS 传感器，而不是模拟式。驱动这一趋势的原因是传感器产品的利用率、功能集、集成度和成本。选择数字式 MEMS 传感器时，工程师面临着诸如传感器量程、噪声、封装和电流消耗等设计决策。对于加速计等惯性 MEMS 传感器，设计人员还应考虑
玻璃基板在MEMS中扮演哪些角色
本文介绍了玻璃基板在MEMS的四种角色。 最近Corning、Intel、三星在先进封装玻璃基板和TGV上砸的弹药不少，行业文章一半以上在谈"玻璃替代有机载板做 2.5D/3D"。但往前翻一层，MEMS 才是玻璃基板老用户——硅-玻璃阳极键合这条工艺线跑了三十多年，是惯性传感器和压力传感器产线的标配。下面把玻璃基板在MEMS里的几个角色拆开看。 第一个角色：阳极键合做真空/惰性密封腔。硅和硼硅酸玻
图像传感器如何重塑机器视觉？请收下这份《面向无人机和机器人的图像传感器教程》
全局快门如何减少运动伪影 消费级数码单反相机与固定式安保摄像头普遍采用卷帘快门，图像传感器会分区域依次感光。曝光区域从传感器一侧逐步移向另一侧，已完成曝光的像素同步进行数据处理，后方区域则正在曝光。这种机制用于统筹相机成像流程，高分辨率场景下尤为适用，可避免图像处理前在内存中缓存大量画面数据。 对于消费级相机来说，这是一种巧妙的设计，但拍摄高速运动目标时画面容易产生轻微畸变，影响画面真实感。对于
MEMS科普小课堂｜给机器做“体检”？靠这款MEMS加速度计就够了
医生用听诊器倾听心跳，来判断病人是否健康。而当一台电机、一套暖通系统，甚至一整个工业产线正在悄然“生病”时，谁能提前听到它们的“求救信号”？ 答案，就藏在一枚小巧的MEMS加速度计里。 每台正常运转的机器，都有属于自己的“振动模式”。从小小的电机，到庞大的工业系统，只要运行平稳，它们的振动幅度和频率就保持在稳定范围内。 而一旦机器内部出现一点点异常，振动模式就会随之改变。这种细微变化远比人能看到、
边缘智能与工业振动的“听诊器” 一颗智能传感器如何撬动预测性维护新蓝海
在全球数字化转型的浪潮中，传感器正从“感知世界”的被动元件，进化为“理解世界”的智能节点。尤其在工业自动化、汽车电子与消费电子三大引擎的驱动下，MEMS（微机电系统）传感器市场正迎来前所未有的增长。 据Yole Développement预测，全球MEMS市场规模将在2027年突破220亿美元，年复合增长率超过9%。其中，智能传感器——即集成了信号处理、边缘计算甚至AI推理能力的传感器——成为增长
一文了解激光雷达探测技术及工作方式
本文介绍了激光雷达探测技术不同工作模式的对比。 一、激光雷达概述 激光雷达（Light detection and ranging, LiDAR）使用目标点云/像素的距离值来估计目标的三维（Three-dimensional, 3D）形状，在自动驾驶、机器人导航、地形测绘和遥感等非结构环境感知中得到了快速发展。 与被动3D成像技术仅能恢复环境光照明场景的3D信息不同，LiDAR可以主动获取周围环
【技术干货】智能移动机器人的视觉传感解决方案
智能移动机器人的 视觉传感解决方案 随着智能制造与自动化物流的快速发展，自主移动机器人（AMR）和自动导引车（AGV）正逐渐成为现代工厂与仓储系统的重要核心设备。为了实现自主导航、环境感知与精准避障，视觉传感技术在机器人系统中的角色愈发关键。通过集成高分辨率图像传感器、深度视觉模块以及边缘人工智能算法，机器人能够实时辨识环境中的物体、路径与人员，进而提升运行安全性与任务效率。面对复杂多变的应用场景
全球出货量Top4，纳芯微磁传感器如何贯穿整车系统？
随着汽车电动化、智能化、网联化持续深入，电流、位置、角度、速度等核心状态感知需求快速攀升，磁传感器已成为汽车电子系统的基础器件。据Yole Group《2026 磁传感器产业报告》预测，2031年全球汽车与移动出行领域磁传感器出货量将突破42亿颗。 目前，纳芯微磁传感器已可覆盖整车关键系统，应用于车身、底盘、动力总成及热管理等领域。Yole Group数据显示，纳芯微在汽车磁传感器市场出货量全球第