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半导体技术
从NPU、GPU、内存、EDA工具等角度,看现在的边缘AI技术

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引言:边缘AI涉及的问题不仅是算力芯片,还与存储、设计工具、测试等方方面面有关… AI从数据中心走向边缘、端侧的原因这两年探讨得够多了,包括数据中心资源限制(与海量IoT设备与数据涌入的矛盾)、部分应用的低延迟或实时决策需求、隐私与安全性、AI应用的个性化要求等;与此同时,随着AI全栈技术的发展,边缘或端侧AI也正走向成熟——无论是硬件还是包括AI模型在内的软件。 前不久IIC Shanghai

今年的游戏本CPU更新,Intel没怎么谈性能,重点是在…

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引言:最近Intel发布了用于游戏本的酷睿Ultra 200HX Plus系列处理器,只不过重点似乎不在芯片本身… 前不久,Intel发布了面向台式机的Arrow Lake-S Refresh处理器,也就是酷睿Ultra 200S  Plus系列——电子工程专辑也做了此系列处理器的实机体验。 按照惯例,沿用台式机CPU方案、面向高性能游戏本或移动工作站的Arrow Lake-HX  Refresh

细节曝光!特斯拉自研AI5芯片成功流片

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当地时间4月15日,特斯拉CEO马斯克在个人社交平台宣布,特斯拉芯片设计团队成功完成了下一代 AI5 自动驾驶芯片的流片,AI6、Dojo 3 和其他芯片正在研发之中。 在评论区中,马斯克同时点名感谢了三星和台积电。三星提供更具弹性的产能支撑和成本空间;台积电则提供先进制程能力,保证性能上限。 值得注意的是,马斯克发布的芯片照片上刻有“KR2613”字样。这个字样说明,这颗芯片于2026年第1

热度高过HBM,量产在即的SOCAMM2竞争势态白热化

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前言: 过去三年,HBM始终是半导体行业的绝对顶流,但进入2026年,SOCAMM2正在以远超行业预期的速度升温,热度甚至盖过了处于产能爬坡期的HBM4。 SOCAMM2成为AI存储的补位者 SOCAMM2的全称是Small Outline Compression Attached Memory Module 2,即第二代小外形压缩附着内存模块,是JEDEC固态技术协会正在推进最终落地的新一代企

特斯拉AI5芯片成功流片:性能提升40倍!

近日,特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台X上宣布,特斯拉芯片设计团队已成功完成下一代AI5自动驾驶芯片的流片。这不仅是特斯拉在自研芯片道路上的关键里程碑,更标志着马斯克构建“AI芯片帝国”的野心已从蓝图走向现实。 流片(Tape-out)是芯片设计完成的最终标志,意味着设计方案已完全定型,正式交付代工厂进行样片制造。马斯克坦言:“解决AI5芯片问题对特斯拉来说至关重要”,为此他甚至连续几个月在周六

220万张英伟达GPU抢滩中国,国产“八大金刚”强势出战

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IDC最新报告,揭示中国AI芯片市场新变局。 即将发布的国产大模型之光DeepSeek V4被曝首次预先适配华为等国产芯片厂商,未提前与海外GPU进行测试优化。 国产算力与英伟达正面交锋已是必然趋势,根据我们看到的最新IDC报告:2025年中国市场,国产AI芯片出货量达165万块,占比高达41%,国产AI芯片首次突破40%大关,正以强劲势头逐步打破英伟达的长期垄断。 ▲2025年中国市场AI芯片

电子考古一枚半个世纪前由苏联造的二极管:Д2Ж

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在硅管一统天下的今天,锗点接触二极管早就成了电子圈的“老古董”。 最近看到一组照片,是关于苏联新西伯利亚半导体厂的锗点接触二极管,型号为Д2Ж(D2ZH)。 以下照片来自德国Richi实验室。 这枚冷战时期的老管子,内部结构比想象中更有讲究。 先简单认认这枚管子。Д2Ж,转写过来就是D2ZH或者D2Ž,是前苏联新西伯利亚半导体厂量产的锗点接触检波二极管,属于经典的D2系列。 这个系列一共分7个

“从圆到方”,先进封装革命!

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CoPoS玻璃基板突破CoWoS尺寸限制 随着摩尔定律失效和产业的“More than Moore”的技术路线发展,台积电的护城河早已不止晶体管的微缩节点之争,而是在封装技术上也不断推陈出新。 当前其核心的先进封装技术 CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)。是一种将逻辑芯片(如 GPU、CPU)与高带宽内存(HBM)紧密集成在一起的 2.5D 封装技术,它通过在芯片和

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2026年4月17日,国内权威电子技术平台21ic电子网正式揭晓“21ic 2026年度MCU产品奖”评选结果。航顺芯片凭借HK32F403的硬核性能、极致性价比与全场景适配实力,从国内外众多优秀产品中脱颖而出,荣登通用MCU赛道第一名,彰显国产通用MCU标杆地位。 本次评选聚焦MCU技术突破与产业价值,从参数性能、创新能力、行业落地、国产化贡献等维度严苛评审,覆盖实时控制、高性能计

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随着DRAM制程不断微缩,有源区鳍形结构的刻蚀形貌控制成为提升良率的关键瓶颈。产业界普遍观察到wiggling AA效应,即鳍状结构出现非均匀侧壁与弯曲畸变,严重降低电容效率与器件可靠性。然而,其物理根源长期不明,缺乏系统的表征与机理模型,导致刻蚀工艺难以精准调控。 针对上述挑战,中国科学院微电子研究所EDA中心陈睿研究员与先导中心李俊杰正高级工程师、闻静高级工程师、维也纳工业大学Lado Fil

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TL3228系列SoC 对于电竞鼠标、键盘、手柄等游戏外设,“低延时”是性能的重要标尺。泰凌TL3228 SoC正是为此而生! 超低延时无线技术 内置泰凌自研的 ‌Telink HDT‌ 专有技术,结合支持高达‌6Mbps‌无线传输速率(2.4GHz专有模式),可将端到端延迟降至毫秒级,满足职业级电竞对“指哪打哪”的苛刻要求。 高效双核RISC-V 主频达192MHz的D25F核心确保高帧率回报

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华山A2000家族全新阵容已发布,在端侧推理时代,以完整的算力矩阵和扎实的架构创新,成为物理AI时代的重要算力底座。 在近期举行的智能电动汽车高层发展论坛上,黑芝麻智能创始人兼CEO单记章正式发布了华山A2000家族的全新阵容。作为专为下一代AI模型设计的高算力芯片平台,A2000家族分别瞄准从座舱AI化到L4级Robotaxi的不同场景,覆盖了当前智能驾驶与物理AI对端侧推理算力的主要需求区间。

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