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半导体技术
AI还没统治世界,先吃光了它的电!

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算力的尽头是电力,2026 年,“算电协同”首次纳入政府工作报告。面对 AI 算力带来的巨大能耗需求,中国正利用其强大的电力基建布局(如储能、“电力缓冲池”),解决算力中心的供电稳定性问题,这是其他国家目前难以企及的系统性优势。 这个板块我们最强,而且产业链完全不同与美,所以这篇聚焦中国电力板块。 核心数据: 10万卡集群年用电量 = 15亿kWh ≈ 一座25–30万人口的中等城市年用电量 全

Tech Talk热点Q&A汇总 | “周易”X3 NPU IP R2新版本

Q1 “周易”X3 R2 NPU IP支持FP4且算力翻倍,主要是满足什么样的需求? A 1.在W4A8和W4A16两种主流大模型量化精度下,单Cluster算力从80 TFLOPS跃升至160 TFLOPS,且支持灵活配置,算力密度提升超70%,能够让客户在相同芯片面积下获得更强的AI性能; 2.边端侧推理正从W4A16向W4A8演进,FP4数据格式的支持正是为未来FP4权重模型的出现做好前瞻准

光刻过程中的PEB工艺是什么?有什么作用?

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什么是SC-1清洗液?

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本文介绍了SC-1清洗液。 SC-1 (Standard Clean 1),全称为标准清洗液一号,通常也叫做 APM (Ammonia Peroxide Mixture)。它是半导体制造中最著名、应用最广泛的清洗配方——RCA 清洗工艺的核心组成部分(由美国无线电公司 RCA 的 Werner Kern 于 1965 年发明)。 SC-1 的配方组成 SC-1 的经典化学配比是: 氨水 (NH3

高可靠封装发展

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本文介绍了高可靠封装发展。 概述 封装的发展经历着几个不同的阶段。最初,是封装形式的演变(见图1)。随着集成电路规模的增大,封装的引脚数量激增,在追求高密度、多引脚的过程中,衍生出了很多新的封装形式和更小的引脚间距。在这个阶段,封装外壳仍然保持着芯片机械支撑、环境保护、引出信号线和作为芯片散热通路的基本功能。在一个外壳内一般只封装一颗集成电路芯片。在产品迭代过程中,新的封装形式和更小的引脚间距使得

访华团的四家芯片巨头,与中国市场的往事

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北京时间2026年5月13日晚,特朗普的专机降落在北京。随行的16位美国商界领袖里,有四位半导体相关领域企业高层:英伟达CEO黄仁勋、美光科技CEO桑贾伊·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)、高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon),以及高意CEO吉姆·安德森(Jim Anderson)。 5月14日,特朗普率领其“一把手”代表团参与中美元首会谈,表示“他们也期待着能

新紫光最神秘芯片设计智能体公司AT终于揭开面纱

当芯片制造工艺向着3nm及以下的极限持续挺进,超大规模芯片设计已然步入难度、周期、成本、人才四面承压的时代关口。传统依赖人力堆叠、经验传承的研发范式日渐步履维艰,一场由AI主导的产业革命,正成为破局突围、重塑未来的核心密钥。 在2026新紫光集团创新峰会上,集团战略布局的AT公司正式亮相,凭借芯片设计专属垂类AI智能体“紫灵”,为行业擘画出一条从“工具赋能”到“范式重构”的革新之路。近日,AT公司

十张图拆解存储全球产业链(解读版)

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AI服务器的存储并非单一设备,而是分为“三圈粮仓”:HBM紧贴GPU,负责实时喂算力;DRAM内存条位于主板,承担系统调度缓冲;SSD/HDD在机柜中,存放PB级训练数据。三者的带宽、容量、价格差异巨大——HBM带宽可达TB/s级,但容量仅百GB;SSD容量大但速度慢。GPU算力十年涨500倍,HBM是唯一能跟上的存储,成为AI算力的“咽喉”。 从寄存器到硬盘,存储呈现“速度越快、容量越小、价

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安谋科技Tech Talk AI技术开放麦第二期,NPU高级产品经理Benjamin Ye分享了“周易”X3 NPU IP R2版本升级亮点,详解该版本在算力、算力密度方面的提升,以及“周易”X3系列NPU在智能座舱、AI推理加速芯片及新兴市场等多领域的落地案例。 “周易”X3 R2版本升级 最高算力翻倍、算力密度提升超70% 当前,AI大模型加速从云端向边端侧迁移,对边端侧NPU的算力和效率提出

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新品发布 | 突破汽车48V系统保护瓶颈:MPS全集成智能电子保险丝MPQ5884,定义高集成、高可靠、智能化新方案

关键词:高集成、低阻抗、全保护、智能化、48V eFuse 随着汽车电气化与智能化的加速,48V系统架构正成为下一代汽车电源网络的核心。它不仅支持更高功率负载,而且能够减小线束质量,更为高级辅助驾驶(ADAS)、车载互联等系统提供了稳定的供电基础。然而,更高电压也意味着对电路保护器件提出了前所未有的严苛要求。如何在有限空间内实现更快速、更智能、更可靠的保护,成为48V系统巨大挑战。 MPS推出车规

特斯拉AI6.5芯片订单“易主”,英特尔将代替台积电?

5月12日消息,知名博主@手机芯片达人 透露,埃隆·马斯克旗下的特斯拉正面临来自美国特朗普政府的强大压力,要求其将原定于台积电代工的下一代“AI6.5”芯片订单,转移至美国本土芯片巨头——英特尔。 据供应链内部人士透露,特斯拉原本对下一代AI芯片有着清晰的代工版图。今年4月,马斯克曾公开确认,规格稍低的“AI6”芯片将交由三星电子位于美国得克萨斯州的2nm工厂进行生产;而性能更强悍、定位更高的“A

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东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)今日宣布,已开始提供“TB9M040FTG”的工程样品。TB9M040FTG是一款内置功率MOSFET,用于3相直流无刷电机驱动的电机控制器件。作为东芝“SmartMCD™”[1]电机控制器件系列的最新成员,TB9M040FTG集成了微控制器(MCU)与电机驱动电路,可直接驱动3相直流无刷电机,适用于控制车载设备中使用的小型电机。 随着车辆可动部件电动化

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本文介绍了直拉单晶硅的基本制备技术及方法。 单晶硅的制造技术主要存在两种方法,分别为区熔法(FZ 法)和直拉法(CZ法)。 悬浮区熔法(FZ 法)是一种用于生产单晶硅的工艺技术,其核心在于通过熔融区域定向结晶实现晶体生长。在设备构造方面,炉体内上部通过刚性支撑结构固定高纯度多晶硅棒,底部区域配置高频感应线圈作为主要热源。该线圈通过电磁感应原理产生高温,配合特制耐火材料构筑的恒温环境,形成稳定的热力

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本文介绍了黑瓷封装工艺及失效模式。 黑瓷封装工艺 黑瓷封装工艺流程如图1所示,使用能耐受420°C以上的以玻璃粉为主要成分的胶黏剂烧结粘片,然后完成引线键合,再将黑瓷基座倒扣在黑瓷盖板上,经烘烤除去水分,最后烧结、降温冷却完成玻璃熔封。 管壳清洗 黑瓷外壳在组装之前,应先用丙酮超声清洗3~5min,再用乙醇超声清洗3~5min,用去离子水漂洗并用乙醇脱水,最后烘干,以清除包装、运输过程中粘染的污

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